Modelo matemático para la asignación de recursos académicos en Instituciones de Educación Superior (IES)

El presente proyecto, nos muestra un aspecto significativo para dar solución al problema en la asignación de recursos académicos en Instituciones de Educación Superior (IES). Este problema se presenta con mucha frecuencia en las IES debido a que existen ciertas restricciones al momento de asignar su...

Full description

Autores:
Arroyo Morales, Sergio Luis
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
Repositorio:
Repositorio Digital CECAR
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/3240
Acceso en línea:
https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/3240
Palabra clave:
Métodos aproximados
Métodos exactos
Problema de asignación de aulas
Optimización de recursos académicos
Problema de class-teacher of timetabling
Rights
openAccess
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Derechos Reservados - Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
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description El presente proyecto, nos muestra un aspecto significativo para dar solución al problema en la asignación de recursos académicos en Instituciones de Educación Superior (IES). Este problema se presenta con mucha frecuencia en las IES debido a que existen ciertas restricciones al momento de asignar sus recursos, por lo que se deben tener presentes, cuando se utiliza una herramienta que facilite la toma de decisión correcta. En este trabajo se desarrollará una metodología para darle solución a este problema asignación de aulas, frecuentemente presentado en el ámbito académico y utilizando como criterio de asignación de recursos académicos, variables de confort térmico y lógicamente el costo por consumo energético, asociado con el uso de ellos en las aulas de clase en las diferentes franjas horarias. Se construyó un modelo matemático de programación lineal entera mixta, para solucionar un problema de asignación de recursos académicos, y se utilizó una herramienta de optimización llamada General Algebraic Modeling System (GAMS) versión 23.5, con la cual se alcanzó a resolver el problema y se obtuvo una solución óptima con instancias construidas y reales.
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spelling Vergara Rodríguez, Cesar JoséArroyo Morales, Sergio LuisCECAR2022-11-03T23:39:07Z2022-11-03T23:39:07Z2017https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/3240INI-05876 2017El presente proyecto, nos muestra un aspecto significativo para dar solución al problema en la asignación de recursos académicos en Instituciones de Educación Superior (IES). Este problema se presenta con mucha frecuencia en las IES debido a que existen ciertas restricciones al momento de asignar sus recursos, por lo que se deben tener presentes, cuando se utiliza una herramienta que facilite la toma de decisión correcta. En este trabajo se desarrollará una metodología para darle solución a este problema asignación de aulas, frecuentemente presentado en el ámbito académico y utilizando como criterio de asignación de recursos académicos, variables de confort térmico y lógicamente el costo por consumo energético, asociado con el uso de ellos en las aulas de clase en las diferentes franjas horarias. Se construyó un modelo matemático de programación lineal entera mixta, para solucionar un problema de asignación de recursos académicos, y se utilizó una herramienta de optimización llamada General Algebraic Modeling System (GAMS) versión 23.5, con la cual se alcanzó a resolver el problema y se obtuvo una solución óptima con instancias construidas y reales.The present project shows a significant aspect to solve the problem in the allocation of academic resources in Higher Education Institutions (HEI). This problem occurs very frequently in HEI because there are certain restrictions when assigning their resources, so they should be kept in mind when using a tool that facilitates the correct decision making. In this paper, a methodology will be developed to solve this problem, class allocation, frequently presented in the academic field and using as criteria of allocation of academic resources, variables of thermal comfort and logically the cost per energy consumption, associated with the use of them in classrooms in the different time zones. A mathematical model of mixed linear programming was constructed to solve a problem of allocation of academic resources, and an optimization tool called General Algebraic Modeling System (GAMS) version 23.5 was used, with which the problem was solved and obtained an optimal solution with built and real instances.PregradoIngeniero(a) Industrial105 páginasapplication/pdfspaCECARFacultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y ArquitecturaSincelejoIngeniería IndustrialDerechos Reservados - Corporación Universitaria del Caribe - CECARhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo matemático para la asignación de recursos académicos en Instituciones de Educación Superior (IES)Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wshttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reporthttp://purl.org/redcol/resource_type/INFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Abramson, D., & Abela, J. (1992). A Parallel Genetic Algorithm for Solving the School Timetabling Problem. Division of Information Technology, C.S.I.R.O, 1–11. recuperdo de http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.55.2679&rep=rep1&type=pdfAhumada, J. (2014). Generacion de Horarios Academicos en INACAP Utilizando Algoritmos Geneticos. recuperdo de http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/131197/Generación-de-horariosacadémicos-en-INACAP-utilizando-algoritmos-genéticos.pdf?sequence=1Arboleda, C., & Mejia, J. (2010). Asignación de horarios de clases universitarias mediante algoritmos evolutivos, 140–149. recuperdo de http://www.acofi.edu.co/revista/Revista9/2010_I_22.pdfBadoni, R. P., Gupta, D., & Mishra, P. (2014). A new hybrid algorithm for university course timetabling problem using events based on groupings of students q. Computers & Industrial Engineering, 78, 12–25. http://doi.org/10.1016/j.cie.2014.09.020Bakarcic, D., & Di Piazza, G. (2012). 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