Modelo causal para la distribución del dioscorea spp en el departamento de Sucre para exportación

El Dioscorea spp, presenta actualmente para la costa Atlántica, y en particular para el departamento de Sucre una oportunidad para producir e impulsar de manera sostenible las exportaciones de ñame (Dioscorea spp) a mercados de alto valor. Para ello es importante la organización de este sector, la c...

Full description

Autores:
Tirado Prada, Claudia
Pérez Ortega, Javier
Merlano Porto, Rafael
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Corporación Universitaria del Caribe - CECAR
Repositorio:
Repositorio Digital CECAR
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.cecar.edu.co:cecar/2810
Acceso en línea:
https://repositorio.cecar.edu.co/handle/cecar/2810
Palabra clave:
Cadenas de Suministro Agroalimentaria
Análisis estructural
Diagrama Causal
Interacciones de variables
Distribución
Logística
ñame
Agri-food supply chains
Structural analysis
Causal diagram
Interactions of variables
Distribution
Logistic
Yam
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Description
Summary:El Dioscorea spp, presenta actualmente para la costa Atlántica, y en particular para el departamento de Sucre una oportunidad para producir e impulsar de manera sostenible las exportaciones de ñame (Dioscorea spp) a mercados de alto valor. Para ello es importante la organización de este sector, la caracterización, y modelamiento de la cadena de suministro agroalimentaria (CSA) a partir de factores que inciden e impactan en la eficiencia y comportamiento de la CS de manera directa o indirecta. En esta primera fase, se presenta la situación actual de la cadena, y la caracterización de las variables que la conforman, gracias a datos y parámetros reales recopilados en encuestas, entrevistas y otras fuentes secundarias en la región sabanas, Montes de María y región Golfo de Morrosquillo. Utilizando un análisis estructural, las variables se priorizan, y se convierten en los factores determinantes para elaborar el diagrama Causal. Mediante este modelo, fue posible identificar los bucles y analizar los efectos directos, indirectos e interacciones más importantes que describen el modelo o eslabón de distribución y su logística del Dioscorea spp, con fines de exportación a los EEUU.