Toma de Información Necesaria para Determinar las Variables que Afectan los Rendimientos y Consumos de Mano de Obra en la Construcción de Edificaciones en el Municipio de Armenia Etapa 3

Este artículo presenta las variables investigadas que afectan los rendimientos de mano de obra en la construcción para la ciudad de Armenia, teniendo constancia que ha sido un tema poco estudiado para determinar los factores que influyen de modo directo o indirecto en la productividad, la cual es de...

Full description

Autores:
García Valero, Paula A.
Hurtado Medina, Jhonatan
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad del Quindío
Repositorio:
Repositorio Universidad del Quindío
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uniquindio.edu.co:001/557
Acceso en línea:
https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/557
Palabra clave:
Intervalos de predicción
Rendimiento de mano de obra
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad del Quindio, 2017
Description
Summary:Este artículo presenta las variables investigadas que afectan los rendimientos de mano de obra en la construcción para la ciudad de Armenia, teniendo constancia que ha sido un tema poco estudiado para determinar los factores que influyen de modo directo o indirecto en la productividad, la cual es de suma importancia para los constructores y la vida de los proyectos en ejecución; argumentos de esta índole justifican esta investigación que desde un modo experimental y con variables asumidas se logra recolectar información que mediante modelos estadísticos y probabilísticos será procesada para la obtención de una función matemática que describa el rendimiento de un obrero en una actividad constructiva a realizar. De acuerdo con lo anterior, es claro que las variables presentadas y procesadas en este artículo obedecen a una selección previa realizada por los asesores de proyecto que mediante la experiencia, la bibliografía y criterio, se llega a agrupar estas en tres grupos representativos los cuales son: básicos del proyecto, de la mano de obra y los administrativos o gerenciales. Entre los resultados presentados gracias al procesamiento de datos anterior mente mencionado, se obtuvieron pre-intervalos de predicción de forma experimental para cada actividad estipulada, que alimentarán a intervalos de predicción finales, que serán determinados por una tesis para una maestría desarrollada más tarde, que presentará una base de datos del Departamento del Quindío. Como valor agregado en la presente investigación, se obtuvieron las curvas de duración diarias y semanales para dichas actividades.