Implementación en DSPs de técnicas de comunicación basadas en Wavelets

Se presentan los resultados del proyecto de investigación “Implementación en DSPs de Técnicas de Comunicación basadas en Wavelets”, cuyo propósito es la construcción de sistemas en tiempo real que hacen uso de tecnología DSP (Procesador Digital de Señales) para aplicaciones en sistemas de comunicaci...

Full description

Autores:
Marín Hurtado, Jorge Iván
López Parrado, Alexander
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2004
Institución:
Universidad del Quindío
Repositorio:
Repositorio Universidad del Quindío
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uniquindio.edu.co:001/5981
Acceso en línea:
https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/5981
Palabra clave:
Transformada Wavelet
Multiplexación
Encriptación
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description Se presentan los resultados del proyecto de investigación “Implementación en DSPs de Técnicas de Comunicación basadas en Wavelets”, cuyo propósito es la construcción de sistemas en tiempo real que hacen uso de tecnología DSP (Procesador Digital de Señales) para aplicaciones en sistemas de comunicaciones. Para el diseño de los algoritmos se hace uso de técnicas derivadas del tratamiento wavelet. Para tal efecto se propone: un esquema de compresión híbrido basado en los paquetes wavelet y los coeficientes de predicción LPC; un sistema de sincronización para la técnica de multiplexación por división de paquetes wavelet (WPDM); y un sistema de encriptación híbrido basado en wavelets y sistemas caóticos. Se presentan diferentes pruebas de desempeño de los sistemas y se analizan sus respectivas complejidad computacionales
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spelling Marín Hurtado, Jorge IvánLópez Parrado, AlexanderGrupo de Procesamiento Digital de Señales y Procesadores - GDSPROC2021-02-09T16:04:58Z2021-02-09T16:04:58Z2004-12-01https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/5981071349Se presentan los resultados del proyecto de investigación “Implementación en DSPs de Técnicas de Comunicación basadas en Wavelets”, cuyo propósito es la construcción de sistemas en tiempo real que hacen uso de tecnología DSP (Procesador Digital de Señales) para aplicaciones en sistemas de comunicaciones. Para el diseño de los algoritmos se hace uso de técnicas derivadas del tratamiento wavelet. Para tal efecto se propone: un esquema de compresión híbrido basado en los paquetes wavelet y los coeficientes de predicción LPC; un sistema de sincronización para la técnica de multiplexación por división de paquetes wavelet (WPDM); y un sistema de encriptación híbrido basado en wavelets y sistemas caóticos. Se presentan diferentes pruebas de desempeño de los sistemas y se analizan sus respectivas complejidad computacionales1 Introducción 13 2 Presentación en Eventos y Publicaciones 15 3 Las Wavelets. Implementación de algoritmos 17 3.1 Tipos de Transformada Wavelet 17 3.2 Filtros QMF y Paquetes Wavelet 22 3.3 Implementación de los Paquetes Wavelet (WP) 24 3.4 Implementación de la Transformada Wavelet Sobre-completa (OCWT) 37 4 Sistema de compresión de voz 43 4.1 Generalidades de los sistemas de compresión de voz 43 4.2 Sistema propuesto para la compresión de señales de voz 44 4.3 Descompresor 48 4.4 Implementación en el DSP 50 4.5 Desempeño de los sistemas 51 4.6 Conclusiones 54 5 Sistema de multiplexación de señales de voz 55 5.1 Panorama de los Sistemas de Multiplexación de Señales basados en Wavelets 55 5.2 Diagrama esquemático de la multiplexación por división de paquetes wavelet (WPDM) 56 5.3 Análisis de la sincronización del sistema WPDM 58 5.4 Sistema propuesto 61 5.5 Pruebas de Desempeño 64 5.6 Implementación en el DSP 79 5.7 Conclusiones 82 6 Sistema de encriptación de señales 83 6.1 Panorama de los Sistemas de Encriptación de Señales 83 6.2 Sistema de Encriptación Propuesto 86 6.3 Resultados y Pruebas de Desempeño 97application/pdfspaDerechos reservados Universidad del Quindíohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Implementación en DSPs de técnicas de comunicación basadas en WaveletsInforme de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_18wsinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/INFhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Transformada WaveletMultiplexaciónEncriptaciónArmenia222PublicationORIGINALinformefinal222.pdfinformefinal222.pdfapplication/pdf5987310https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/53aa9b12-eeb7-45c1-85cf-0fa35f404f29/download185644d65fd8f5e45cc9b253776ad2adMD51compresion.pdfcompresion.pdfapplication/pdf226995https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/1b9e94df-ae8a-47a4-a772-3e4b841271b1/downloadee924720d4b8ef88540c936ba79427c9MD52encriptacion2.pdfencriptacion2.pdfapplication/pdf225530https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/ac5db02d-517c-4eb4-85ee-33987a822cdb/downloadc33f424b18d253bbe23272e187052907MD53wpdm.pdfwpdm.pdfapplication/pdf178437https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/166012b9-3729-4715-bbb5-a0995c35ac5c/downloade000222b3b0f1eeccd8c2ccd4f2f2125MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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