Análisis morfogeométrico de poblaciones de Gastelopelecus maculata Steindachner (1879) en Colombia y Venezuela

En 1952 Hoedeman propone dos sub-especies de Gasteropelecus maculatus (G. m. maculatus y G. m. magdalenae) con una distribución disyunta, y teniendo en cuenta el código internacional de nomenclatura zoológica donde las sub-especies no son consideradas válidas. Es por esto que se planteó este trabajo...

Full description

Autores:
Echeverri García, Camilo Ernesto
Ortega, Armando Lara
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad del Quindío
Repositorio:
Repositorio Universidad del Quindío
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uniquindio.edu.co:001/6794
Acceso en línea:
https://bdigital.uniquindio.edu.co/handle/001/6794
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Palabra clave:
Gasteropelecus maculatus
Morfométria geométrica
Poblaciones
Análisis
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Derechos reservados Universidad del Quindío
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description En 1952 Hoedeman propone dos sub-especies de Gasteropelecus maculatus (G. m. maculatus y G. m. magdalenae) con una distribución disyunta, y teniendo en cuenta el código internacional de nomenclatura zoológica donde las sub-especies no son consideradas válidas. Es por esto que se planteó este trabajo como una primera aproximación para solucionar los problemas taxonómicos que esto pueda tener, tomando como herramienta la morfometria geométrica, donde se marcaron una serie de landmarkas y semilandarks en los individuos digitalizados para luego ser procesados en CoordGen 8, PCAGen 8 y CVAGen 8, con los cuales se encontró que en el análisis de variables canónicas (CVA) se dio una agrupación de agrupación de los individuos pertenecientes a las poblaciones de las cuencas del Magdalena y Maracaibo y separado sobre el mismo eje canónico se agruparon los individuos pertenecientes a la cuenca del Atrato. Esta investigación son los primeros pasos que se dan en más de 50 años que buscan comenzar a retomar resolución taxonómica de esta especie.
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Es por esto que se planteó este trabajo como una primera aproximación para solucionar los problemas taxonómicos que esto pueda tener, tomando como herramienta la morfometria geométrica, donde se marcaron una serie de landmarkas y semilandarks en los individuos digitalizados para luego ser procesados en CoordGen 8, PCAGen 8 y CVAGen 8, con los cuales se encontró que en el análisis de variables canónicas (CVA) se dio una agrupación de agrupación de los individuos pertenecientes a las poblaciones de las cuencas del Magdalena y Maracaibo y separado sobre el mismo eje canónico se agruparon los individuos pertenecientes a la cuenca del Atrato. Esta investigación son los primeros pasos que se dan en más de 50 años que buscan comenzar a retomar resolución taxonómica de esta especie.1.Introducción 2-- 2. Materiales y métodos 3-- 3. Resultados y Discusión 4--5. Bibliografía --6PregradoBiólogo14 páginasapplication/pdfspaUniversidad del QuindíoFacultad de Ciencias Básicas y TecnologíasColombia . VenezuelaCiencias Básicas y Tecnologías - BiologíaDerechos reservados Universidad del Quindíohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis morfogeométrico de poblaciones de Gastelopelecus maculata Steindachner (1879) en Colombia y VenezuelaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/draftTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceGasteropelecus maculatusMorfométria geométricaPoblacionesAnálisis• Albert, J. S., & Reis, R. (Eds.). (2011). Historical biogeography of Neotropical freshwater fishes. Univ of California Press.259-278• Andrade-López, J., Milani, N., & Machado-Allison, A. (2010). Diferenciación morfológica entre poblaciones de jupiaba cf. 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Trabajo de grado Análisis morfogeométrico de poblaciones de Gastelopelecus maculata Steindachner (1879) en Colombia y Venezuelaapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1877254https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/2129d8ef-a495-41cb-b62c-47b1057cb760/download44204c9a078f03475c5e0df87456e86cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/ad627226-93ea-4afc-935e-0cdd61a0005a/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTtesis camilo ernesto echeverri garcia.docx.txttesis camilo ernesto echeverri garcia.docx.txtExtracted texttext/plain17587https://bdigital.uniquindio.edu.co/bitstreams/a68467f8-0859-4ad9-ae84-c75b4312875d/download484448af4ed2c90c81759ae89e1266c3MD53001/6794oai:bdigital.uniquindio.edu.co:001/67942024-06-07 11:19:56.218https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos reservados Universidad del Quindíorestrictedhttps://bdigital.uniquindio.edu.coBiblioteca Digital 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