Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos
La optimización dimensional de armaduras en un problema de optimización desafiante debido a que sus restricciones son no lineales y los espacios de búsqueda son altamente modales. En este trabajo se propone un nuevo algoritmo llamado Algoritmo Bonobo Modificado (BO-TLBO), para la optimización de arm...
- Autores:
-
Campo Zubiria, Laura Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Sucre
- Repositorio:
- Repositorio Unisucre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unisucre.edu.co:001/1801
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/1801
https://repositorio.unisucre.edu.co
- Palabra clave:
- Diseño Estructural
Optimización de Armaduras
Algoritmo Bonobo Modificado
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
| id |
RUNISUCRE2_e501110e092cf15613d54bd1c53071f4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unisucre.edu.co:001/1801 |
| network_acronym_str |
RUNISUCRE2 |
| network_name_str |
Repositorio Unisucre |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| title |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| spellingShingle |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos Diseño Estructural Optimización de Armaduras Algoritmo Bonobo Modificado |
| title_short |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| title_full |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| title_fullStr |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| title_full_unstemmed |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| title_sort |
Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientos |
| dc.creator.fl_str_mv |
Campo Zubiria, Laura Alejandra |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Millán Paramo, Carlos |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Campo Zubiria, Laura Alejandra |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Diseño Estructural |
| topic |
Diseño Estructural Optimización de Armaduras Algoritmo Bonobo Modificado |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Optimización de Armaduras Algoritmo Bonobo Modificado |
| description |
La optimización dimensional de armaduras en un problema de optimización desafiante debido a que sus restricciones son no lineales y los espacios de búsqueda son altamente modales. En este trabajo se propone un nuevo algoritmo llamado Algoritmo Bonobo Modificado (BO-TLBO), para la optimización de armaduras. Este enfoque es una versión refinada del algoritmo Bonobo Optimizador (BO) original en donde se introduce un concepto del algoritmo Optimización basada en la enseñanza (TLBO) para mejorar las capacidades de exploración y de escapar de mínimos locales. Para verificar la efectividad y robustez del algoritmo propuesto, se resolvieron siete problemas de referencia donde el peso de las armaduras es minimizado. Las variables de diseño fueron las áreas de sección transversal de los miembros y se consideraron como restricciones de diseño los esfuerzos y desplazamientos. Los resultados obtenidos en todos los ejemplos ilustrados revelan que el algoritmo propuesto logra soluciones de alta calidad. Además, el BO-TLBO supera a muchos otros algoritmos en la literatura especializada en términos de soluciones óptimas, especialmente para problemas con una gran cantidad de variables de diseño. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-05-02T12:33:53Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-05-02T12:33:53Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/1801 |
| dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
Universidad de Sucre |
| dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
Repositorio Digital Universidad de Sucre |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unisucre.edu.co |
| url |
https://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/1801 https://repositorio.unisucre.edu.co |
| identifier_str_mv |
Universidad de Sucre Repositorio Digital Universidad de Sucre |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
125 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Sucre |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Sincelejo |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Civil |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Sucre |
| institution |
Universidad de Sucre |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/80e10bc7-0440-4f1f-92a2-84358788283d/download https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/e36975b2-191a-4b7d-972c-0579895ad93b/download https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/3f6bb767-7aa0-4398-a332-2018fe97df3f/download https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/1e0ea8dd-031c-4d4f-a5bb-6e4a2e8c8715/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
294d88f57cbea72c14b06901ac351f1f 5f839364c91422e4b2a78812717048fb 6cd483af3e6b4ae9e487858b2ffb24c4 72693bef62264e7635adfa7e2ef77593 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Sucre |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1831932381994418176 |
| spelling |
Millán Paramo, CarlosCampo Zubiria, Laura Alejandra2025-05-02T12:33:53Z2025-05-02T12:33:53Z2024https://repositorio.unisucre.edu.co/handle/001/1801Universidad de SucreRepositorio Digital Universidad de Sucrehttps://repositorio.unisucre.edu.coLa optimización dimensional de armaduras en un problema de optimización desafiante debido a que sus restricciones son no lineales y los espacios de búsqueda son altamente modales. En este trabajo se propone un nuevo algoritmo llamado Algoritmo Bonobo Modificado (BO-TLBO), para la optimización de armaduras. Este enfoque es una versión refinada del algoritmo Bonobo Optimizador (BO) original en donde se introduce un concepto del algoritmo Optimización basada en la enseñanza (TLBO) para mejorar las capacidades de exploración y de escapar de mínimos locales. Para verificar la efectividad y robustez del algoritmo propuesto, se resolvieron siete problemas de referencia donde el peso de las armaduras es minimizado. Las variables de diseño fueron las áreas de sección transversal de los miembros y se consideraron como restricciones de diseño los esfuerzos y desplazamientos. Los resultados obtenidos en todos los ejemplos ilustrados revelan que el algoritmo propuesto logra soluciones de alta calidad. Además, el BO-TLBO supera a muchos otros algoritmos en la literatura especializada en términos de soluciones óptimas, especialmente para problemas con una gran cantidad de variables de diseño.The size optimization of truss structures is a notoriously challenging optimization problem due to its highly nonlinear design constraints and the search spaces are highly modal. In this work, a new algorithm called Modified Bonobo Algorithm (BO-TLBO) is proposed. This approach is refined from the original Bonobo Optimizer (BO) where a concept from the Teaching-learning based optimization (TLBO) algorithm is introduced to improve the capabilities of exploring and escaping from local minima. To verify the effectiveness and robustness of the proposed algorithm, seven benchmark problems are performed where the weight of the trusses is minimized. The design variables were the cross-sectional areas of the members, and the stresses and displacements were considered as design constraints. The results acquired in all illustrated examples reveal that the proposed algorithm high-quality solutions. Furthermore, the BO-TLBO also outperforms numerous other algorithms in available literature in terms of optimal solutions, especially for problems with a large number of design variables.PregradoIngeniero(a) CivilPrimera edición125 páginasapplication/pdfspaUniversidad de SucreFacultad de IngenieríaSincelejoIngeniería CivilAl consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autoreshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Algoritmo Bonobo Modificado para optimización dimensional de armaduras en 2D y 3D con restricciones de esfuerzos y desplazamientosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Diseño EstructuralOptimización de ArmadurasAlgoritmo Bonobo ModificadoPublicationORIGINALT624.177 C198.pdfT624.177 C198.pdfapplication/pdf7013649https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/80e10bc7-0440-4f1f-92a2-84358788283d/download294d88f57cbea72c14b06901ac351f1fMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81366https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/e36975b2-191a-4b7d-972c-0579895ad93b/download5f839364c91422e4b2a78812717048fbMD52TEXTT624.177 C198.pdf.txtT624.177 C198.pdf.txtExtracted texttext/plain101910https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/3f6bb767-7aa0-4398-a332-2018fe97df3f/download6cd483af3e6b4ae9e487858b2ffb24c4MD53THUMBNAILT624.177 C198.pdf.jpgT624.177 C198.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8251https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstreams/1e0ea8dd-031c-4d4f-a5bb-6e4a2e8c8715/download72693bef62264e7635adfa7e2ef77593MD54001/1801oai:repositorio.unisucre.edu.co:001/18012025-05-03 04:00:58.444https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autoresopen.accesshttps://repositorio.unisucre.edu.coRepositorio Institucional Universidad de Sucrebdigital@metabiblioteca.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 |