Sistema de planeación, programación y control de la prestación de servicios en el laboratorio de IDIME S.A.

El presente trabajo se realizó con el objetivo de desarrollar un sistema productivo que integre la planeación, programación y control de la prestación de servicios en el Laboratorio Clínico de Idime S.A. en la ciudad de Bogotá con el fin de minimizar el lead time de las muestras procesadas, contribu...

Full description

Autores:
Barrantes Albarracín, Juan Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/10567
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/10567
Palabra clave:
Programación
Planeación
Producción
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Clinical laboratory
Production
Programming
Planning
Tesis
Tesis ingeniería
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Producción
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description El presente trabajo se realizó con el objetivo de desarrollar un sistema productivo que integre la planeación, programación y control de la prestación de servicios en el Laboratorio Clínico de Idime S.A. en la ciudad de Bogotá con el fin de minimizar el lead time de las muestras procesadas, contribuyendo al cumplimiento en los tiempos pactados con los clientes o usuarios. Con este proyecto se busca un sistema que se adapte al laboratorio clínico, siendo una unidad de apoyo diagnóstico en el sector salud, que puede ser estudiada como un sistema que tiene insumos y mediante diferentes fases de un proceso, trabajado con un JOB SHOP, y cuya deficiencia son los reprocesos. Para lograr este propósito, se desarrollaron cinco objetivos específicos. En el primero se realizó un diagnóstico inicial del Laboratorio Clínico de IDIME S.A, identificando aquellos puntos críticos que afecten el cumplimiento de los tiempos de servicio al cliente. En el segundo objetivo se caracterizaron los procesos del servicio de análisis de muestras del Laboratorio identificando insumos, actores, medios tecnológicos y productos, entre otros, por medio de flujogramas, análisis de tiempos, diagramas y demás herramientas de ingeniería. En el tercer objetivo se desarrolló el sistema de planeación, programación y control, utilizando las herramientas y parámetros que permitan la reducción de tiempos acordes al Laboratorio Clínico. Los pronósticos son desarrollados con la producción histórica, información que sirve para realizar el plan agregado. Después se construye la programación con la maquinaria disponible, tiempos de operación, demanda diaria, entre otros, teniendo como resultado la secuenciación. Para controlar la producción se utiliza el makespan y se comprueba a través de las demoras, obteniendo así planes de mejora y ajustes para los pronósticos. En el cuarto objetivo se valida el funcionamiento del sistema actual por medio de la simulación. Después de hacer esta validación, se realizan propuesta de mejora al sistema actual mediante el software Simio, evaluando cada actor y recurso que interviene. En el último objetivo, se establecen las ventajas estratégicas y financieras para la eventual implementación del sistema propuesto en el Laboratorio clínico.
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En el primero se realizó un diagnóstico inicial del Laboratorio Clínico de IDIME S.A, identificando aquellos puntos críticos que afecten el cumplimiento de los tiempos de servicio al cliente. En el segundo objetivo se caracterizaron los procesos del servicio de análisis de muestras del Laboratorio identificando insumos, actores, medios tecnológicos y productos, entre otros, por medio de flujogramas, análisis de tiempos, diagramas y demás herramientas de ingeniería. En el tercer objetivo se desarrolló el sistema de planeación, programación y control, utilizando las herramientas y parámetros que permitan la reducción de tiempos acordes al Laboratorio Clínico. Los pronósticos son desarrollados con la producción histórica, información que sirve para realizar el plan agregado. Después se construye la programación con la maquinaria disponible, tiempos de operación, demanda diaria, entre otros, teniendo como resultado la secuenciación. Para controlar la producción se utiliza el makespan y se comprueba a través de las demoras, obteniendo así planes de mejora y ajustes para los pronósticos. En el cuarto objetivo se valida el funcionamiento del sistema actual por medio de la simulación. Después de hacer esta validación, se realizan propuesta de mejora al sistema actual mediante el software Simio, evaluando cada actor y recurso que interviene. En el último objetivo, se establecen las ventajas estratégicas y financieras para la eventual implementación del sistema propuesto en el Laboratorio clínico.The following written work was accomplished with the objective of develop a productive system that integrates the planning control and provision of services at IDIME S.A clinical laboratory (In Bogota city) All of the above has the purpose of minimize the “Lead time” of the process samples helping to the fulfillment agreed with the customers. This project looking for a system who can be adapted to the clinical laboratory, becoming in a diagnosis support unite that can be studying like a system that has inputs and through different phases of a process, worked with a JOB SHOP, and whose deficiency is reprocessing. To reach that project, five specific targets were developed. In first place, there was realized an initial diagnosis of the IDIME S.A Clinical Laboratory, identifying those critical points that affect the performance of customer service items. In the second target the processes were characterized by analysis services of samples of the Laboratory identifying inputs, actors, technological means and products, between others, by means of flowcharts, analysis of times, diagrams and other hardware of engineering. In the third target there developed the system of planeation, programming and control, using hardware and parameters that allow the reduction of identical times to Clinical laboratory. The prognoses are developed by the historical production, information that serves to realize the aggregate plan. Later it is constructed programming with the available machinery, times of operation, demand daily, between others, having like turned out the sequence. To can control the production is used the make spam and is verified across the delays, obtaining this way plans of progress and adjustments for the prognoses. In the objective number fourth the operation of the real system is evaluated by the simulation. After of that validation, it carry out the current system using the Simio software, evaluating each actor and resource that In the latter objective, the strategic and for the eventual implementation of the system proposed in the Clinical laboratory.PDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ProgramaciónPlaneaciónProducciónSystemClinical laboratoryProductionProgrammingPlanningTesisTesis ingenieríaFacultad de ingenieríaIngeniería IndustrialCentro médicoClínicaServicio de saludProducciónSistemaLaboratorio clínicoProducciónProgramaciónPlaneaciónSistema de planeación, programación y control de la prestación de servicios en el laboratorio de IDIME S.A.Trabajo de GradoTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAdam, E., & Ebert, R. (1991). Administración de la producción y de las operaciones. México D.F.: Prentice Hall.Bittel, L., & Ramsey, J. (2000). Enciclopedia del management. España: Océano.Burnett, D. (1998). Acreditación del laboratorio clínico. Barcelona: Reverte S.A.Carnicero, J., & Fernández, A. (2012). Sistemas de información laboratorio clínico. Pamplona: Sociedad española de la informática de la salud.Collier, D., & Evans, J. (2009). administración de operaciones bienes, servicios y cadenas de valor. Cengage Learning. Concepto de marco legal. (2015). Obtenido de http://es.scribd.com/doc/75951216/Concepto-de-Marco-Legal#scribdContabilidad. (octubre de 2015). Actividad Económica. (F. Barrantes, Entrevistador)Dominguez Machuca, J. (1995). Dirección de operaciones. Aspectos tácticos y operativos en la producción y los servicios. Madrid: Mc Graw Hill.Dorland. (1998). Diccionario médico ilustrado de bolsillo. Madrid: Mac Graw Hill.Duarte, E. (2016). Diplomado gestión de operaciones Secuenciación. Bogotá.Fogarty, D., Blackstone, J., & Hoffman, T. (1997). Administración de la producción e inventarios. Compañia editorial continetal SA.Goldemberg, M. (2011). Desarrollo de un modelo de sistema de salud mediante lenguaje de simulación. Concepción.Larbáburu Arrizabalaga, N. (2004). Técnicas máquinas herramientas. Thomson editores.Mazón A., G., & Carnicero, J. (2004). La gestión de la información en el laboratorio de microbiología clínica. Pamplona: Sociedad española de informática de la salud.Médicos, E. (Febrero de 2016). Mantenimiento de equipos. (F. Barrantes, Entrevistador)Nahmias, S. (2007). Análisis de la producción y las operaciones. México: Mac Graw Hill.Narasimhan, & Mcleavey. (1998). Planeación y control de la proudcción. Mc-Graw Hill.O I T. (1998). Introducción al estudio del trabajo. Limusa. Organización y métodos. (Octubre de 2014). Obtenido de http://organizacionymetodos.pbworks.com/f/2p+medicion+del+trabajo.R, S. r. (2010). Sequencing and scheduling of nonuniform flow pattern in parallel hybrid flow shop. En The international journal of advance manufacturing technology (págs. 213-225). Springer.Roberto, H. S., & Carlo, F. C. (2006). Metodología de la investigación. Mc graw Hill.salud, M. d. (1997). Manual de técnicas, científicas y administrativas para el laboratorio clínico. Bogotá.Sánchez Carrillo, C., & Guerrero Gómez, C. (2003). Recogida,transporte y procesamiento general de las muestras en el laboratorio.Vázquez, I., & Pérez, A. (1998). Calidad extra analítica. Rev diagn Biol.Cedeño Cascate, T. (2008). Análisis de los tiempos de respuesta del laboratorio clínico. 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