Análisis De La Entropía En La Secuenciación De Producción Por Reprocesos En Ambientes Flow Shop: Estudio De Caso Celda de Manufactura HAS 200
Con el propósito de hacer uso de las herramientas que brinda la Universidad Libre a la comunidad académica, el presente trabajo investigativo fue desarrollado en el laboratorio de la celda de manufactura Has-200 con el que cuenta la Universidad desde el año 2006; de allí que el objetivo de este trab...
- Autores:
-
García Ruiz, Lizeth Eliana
Miranda Gualdrón, Paula Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/17793
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/17793
- Palabra clave:
- Entropía
Producción
Ingeniería industrial
Automation
flow shop
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simulation
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Con el propósito de hacer uso de las herramientas que brinda la Universidad Libre a la comunidad académica, el presente trabajo investigativo fue desarrollado en el laboratorio de la celda de manufactura Has-200 con el que cuenta la Universidad desde el año 2006; de allí que el objetivo de este trabajo consistió en la realización de un análisis de la entropía generada en una secuencia de producción causada por productos defectuosos, esto aplicado a sistemas de producción flow shop automatizados. Para la realización de dicho análisis se tuvo como base la selección de una estructura de reproceso que permitiera reducir en la celda de manufactura el grado de desorden ocasionado en una secuencia de producción al momento de aparecer productos defectuosos dentro del proceso. Para lograr lo anterior, se realizó una simulación en la cual se diseñaron los procesos realizados en la celda de manufactura a fin de poder agregar las estructuras de reproceso y así analizar la entropía generada en el sistema. Como paso previo se realizó un proceso de caracterización del objeto de estudio con el fin de identificar su modo de operación. A continuación, se procedió a seleccionar el software en el cual se trabajaría la simulación, para posterior iniciar con su diseño. Una vez terminado el montaje de diseño en el software, se realizaron corridas de producción dentro de la simulación a fin de obtener datos que posteriormente fueron analizados. Seguido, se realizó la selección de la estructura de reproceso que cumpliera con el objetivo de reducir la entropía en el sistema. Finalmente, a través de un ejemplo aplicativo, realizando un proceso de comparación entre un antes y un después de aplicar la solución propuesta, se evidencia como el problema de estudio puede impactar en los planes y programas de producción de una compañía real. |
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Duarte Forero, Edgar LeonardoGarcía Ruiz, Lizeth ElianaMiranda Gualdrón, Paula JulianaBogotá2020-01-27T16:05:14Z2020-01-27T16:05:14Z2017https://hdl.handle.net/10901/17793instname:Universidad Librereponame:Repositorio Institucional Universidad LibreCon el propósito de hacer uso de las herramientas que brinda la Universidad Libre a la comunidad académica, el presente trabajo investigativo fue desarrollado en el laboratorio de la celda de manufactura Has-200 con el que cuenta la Universidad desde el año 2006; de allí que el objetivo de este trabajo consistió en la realización de un análisis de la entropía generada en una secuencia de producción causada por productos defectuosos, esto aplicado a sistemas de producción flow shop automatizados. Para la realización de dicho análisis se tuvo como base la selección de una estructura de reproceso que permitiera reducir en la celda de manufactura el grado de desorden ocasionado en una secuencia de producción al momento de aparecer productos defectuosos dentro del proceso. Para lograr lo anterior, se realizó una simulación en la cual se diseñaron los procesos realizados en la celda de manufactura a fin de poder agregar las estructuras de reproceso y así analizar la entropía generada en el sistema. Como paso previo se realizó un proceso de caracterización del objeto de estudio con el fin de identificar su modo de operación. A continuación, se procedió a seleccionar el software en el cual se trabajaría la simulación, para posterior iniciar con su diseño. Una vez terminado el montaje de diseño en el software, se realizaron corridas de producción dentro de la simulación a fin de obtener datos que posteriormente fueron analizados. Seguido, se realizó la selección de la estructura de reproceso que cumpliera con el objetivo de reducir la entropía en el sistema. Finalmente, a través de un ejemplo aplicativo, realizando un proceso de comparación entre un antes y un después de aplicar la solución propuesta, se evidencia como el problema de estudio puede impactar en los planes y programas de producción de una compañía real.With the purpose to use the tools that Libre University offers to academic community, the present investigative work was developed in the cells manufacturing laboratory Has-200 with which the university counts since the year 2006; hence, the objective of this work was to perform an entropy analysis generated in a production sequence caused by defective products, this applied to automated flow shop production systems. In order to carry out this analysis, it was based on the selection of a reprocessing structure that would allow to reduce in the manufacturing cell the degree of disorder caused in a production sequence when defective products appear within the process. In order to achieve this, a simulation was performed in which the processes performed in the manufacturing cell were designed in order to be able to add the reprocessing structures and thus to analyze the entropy generated in the system. As a previous step, a process of characterization of the object of study was carried out in order to identify its mode of operation. Then proceeded to select the software in which the simulation would be worked, later to start with its design. Once the design assembly was completed in the software, production runs were carried out within the simulation in order to obtain data that were later analyzed. Next, the selection of the reprocessing structure was carried out that fulfilled the objective of reducing entropy in the system. Finally through an application example, performing a process of comparison between a before and after applying the proposed solution, it is evident how the study problem can impact the plans and programs of production of a real company.Universidad Libre de Colombia - Facultad de ingeniería - Ingeniería IndustrialPDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2EntropíaProducciónIngeniería industrialAutomationflow shopsequenceentropydefective productssimulationControl de procesos industrialesProductividad industrialMultimedia interactivaAutomatizaciónsecuenciaciónentropíaproductos defectuosossimulaciónAnálisis De La Entropía En La Secuenciación De Producción Por Reprocesos En Ambientes Flow Shop: Estudio De Caso Celda de Manufactura HAS 200Trabajo de Gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAlea, V. (1999). Estadística aplicada a les ciències econòmiques i socials. Barcelona: McGraw-Hill.• Alfonso, K., & Aponte, S. (2013). Desarrollo de una herramienta computacional bajo algoritmos geneticos para la secuenciacion de ordenes de la celda de manufactura HAS-200 de la Universidad Libre Seccional Bogota. Bogotá: Universidad Libre .• Bijari, M., Barzoki, M. R., & Jahanbazi, M. (2007). Effects of imperfect products and rework on lot sizing with work in process inventory. IIE Annual Conference.Proceedings, 919-925.• Caballero, R., Fernandez, R., Jimenez, J., Olmo, M., & Oya, A. (s.f.). Universidad de Jaen. Recuperado el 22 de Octubre de 2017, de http://www4.ujaen.es/~mjolmo/EstadI/LADE_DCHO/Distribuciones.pdf• Calle, D. (11 de Mayo de 2012). Unicoos. Recuperado el 5 de Noviembre de 2017, de https://www.youtube.com/watch?v=Kj9g-BC2YSg• Chiu, Y., Chiang, K.‐W., Chiu, S., & Song, M. (2016). Simultaneous determination of production and shipment decisions for a multi-product inventory system with a rework process. Advances in Production Engineering & Management Journal, 11(2), 141-151.• Felez, A. (Marzo de 2014). Modelización y simulación con SIMIO de procesos industriales y logísticos. Zaragoza, España: Universidad de Zaragoza .• García, A., & Ortega, M. (Nociembre de 2006). Simulación de sistemas discretos. Madrid , España.• Guerrero, I., & Briones, E. (22 de Enero de 2017). Celdas de manufactura . Obtenido de http://celdas-de-manufactura.es.tl/CELDAS--DE-MANUFACTURA.htm• Gupta, J., & Schaller, J. (2006). Minimizing Flow Time in a Flow-Line Manufacturing Cell with Family Setup Times. The Journal of the Operational Research Society Vol. 57, 163-176.• Hadjinicola, G. (2010). Manufacturing costs in serial production systems with rework. The Journal of the Operational Research Society, 61(2), 242-251.• Hwang, B.-G., & Yan, S. (2014). Rework and schedule performance, A profile of incidence, impact,causes and solutions. Engineering, Construction and Architectural Management Vol. 21 No. 2, 190-205.• Lanham, G. (2007). The role of rework ain high controlled manufacturing operations . Carolina State University Domingues Hills .• Levner, E., Kogan, K., & Maimon, O. (1995). Flowshop Scheduling of Robotic Cells with Job-Dependent Transportation and Set-Up Effects. The Journal of the Operational Research Society, Vol. 46, No. 12, 1447-1455.• Minitab INC. (2016). Obtenido de http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/doe/factorial-designs/factorial-designs/Montgomery, D. (2004). Diseño y Análisis de experimentos. Mexico: Limusa Wiley.• Portafolio . (11 de Abril de 2013). Recuperado el 23 de Abril de 2017, de Colombia lidera procesos de automatización en la región: http://www.portafolio.co/negocios/empresas/colombia-lidera-procesos-automatizacion-region-68216#• Salazar, B. (22 de Enero de 2017). Ingenieria Industrial Online . Obtenido de https://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/producci%C3%B3n/sistema-de-produccion-flow-shop/• TRAINING, S. I. (s.f.). HAS 200 Sistema Altamente Automatizado . Recuperado el 14 de Febrero de 2017, de http://tec-supply.com.mx/admin/emp/31/folletos/HAS-200.pdf• Vallejo, B., & Vallejo, S. (2006). Aspectos generales de la automatizacion industrial en el sector farmaceutico . Revista Colombiana de Ciencias Quimicas y Farmaceuticas, 35(1), 47-63.• Yu, S., & Efstathiou, J. (2006). Complexity in rework cells: Theory, analysis and comparison. The Journal of the Operational Research Society, 593-602.THUMBNAILProyecto Simulación celda Has-200.pdf.jpgProyecto Simulación celda Has-200.pdf.jpgimage/png35457http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17793/3/Proyecto%20Simulaci%c3%b3n%20celda%20Has-200.pdf.jpgbc269c1c273e9b43a570bd7845ddea32MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17793/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALProyecto Simulación celda Has-200.pdfProyecto Simulación celda Has-200.pdfTesis - Pro....application/pdf3535362http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17793/1/Proyecto%20Simulaci%c3%b3n%20celda%20Has-200.pdf5642703e0d5e9beb0591863ba576b2ecMD5110901/17793oai:repository.unilibre.edu.co:10901/177932024-08-30 08:43:06.211Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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 |