Desarrollo de una aplicación computacional bajo algoritmos genéticos para la secuenciación de trabajos/Órdenes de celda de manufactura HAS 200 de la Universidad Libre Seccional Bogotá.

El proyecto tiene como fin fomentar la investigación en secuenciación y programación de la producción en la Universidad Libre Seccional Bogotá, mejorando el uso del laboratorio de la Celda de Manufactura HAS200, para esto se desarrolló una aplicación computacional que facilita la apreciación de resu...

Full description

Autores:: Alfonso Albarracín, Karen Yuled
Aponte Limas, Sandra

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2013

Institución:: Universidad Libre

Repositorio:: RIU - Repositorio Institucional UniLibre

Idioma:: spa

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description	El proyecto tiene como fin fomentar la investigación en secuenciación y programación de la producción en la Universidad Libre Seccional Bogotá, mejorando el uso del laboratorio de la Celda de Manufactura HAS200, para esto se desarrolló una aplicación computacional que facilita la apreciación de resultados y la toma de decisiones en la diferentes situaciones que se presentan a lo largo del proceso, es así como se decide realizar la investigación de algoritmos genéticos para implementarlos en el desarrollo del aplicativo, teniendo en cuenta que la enseñanza en cuanto a secuenciación solamente abarca las reglas básicas hasta dos máquinas, consecuentemente se realizaron pruebas del sistema actual que tiene la celda, como la toma de tiempos de los diferentes productos, identificando así las falencias que este tiene, finalmente se logra realizar el aplicativo Sekvens que muestra detalladamente el procedimiento de secuenciación de órdenes, identificando tiempos totales y la mejor secuencia encontrada.
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Publicado por: INFORMS Stable. Disponible en: (http://www.jstor.org/stable/2628231).COLEY, David A. An Introduction to Genetic Algorithms, For Scientists and Engineers.USA. Editorial World Scientific. 1999. 227p.DANNENBRING, David G. “An Evaluation of Flow Shop Sequencing Heuristics”. {En línea}. {21 Octubre de 2011} Publicado por: Management Science, Vol. 23 INFORMS Stable. Disponible en: http://www.jstor.org/stable/2630656.GREENE, James H. Control de la Producción, Sistemas y decisiones. México. Editorial Diana S.A., 1968. 710p.HEIZER, Jay y RENDER, Barry. Dirección de la Producción de Operaciones, Decisiones Tácticas. Octava Edición. Madrid. Editorial Pearson Prentince Hall. 2008. 517p.HEN, Jen-Shiang, CHAO-HSIEN PAN, Jason y LIN, Chien-Min. “A hybrid genetic algorithm for the re-entrant flow-shop scheduling problem”. Publicado por: Department of Management Information System, Far East University, 49 Junghua Road, Shinshr Shiang, Tainan 744, Taiwan, ROC.SIPPER, Daniel y BULFIN, JR, Robert L. Planeación y Control de la Producción. México. Editorial McGrow – Hill. 1998. 657p.SÜER, Gürsel A. y ALLARD, David. “Fuzzy genetic scheduling with single and multiple schedulers”. Industrial and Systems Engineering, Ohio University, Athens, OH, 45701 USA.TORO OCAMPO, Eliana Mirledy, RESTREPO GRISALES, Yov Steven y GRANADA ECHEVERRI, Mauricio. “Algoritmo genético modificado aplicado al problema de Secuenciamiento de tareas en sistemas de producción lineal – flow shop”. Scientia et technica año xii, no 30, mayo de 2006 utp. 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