JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia

La ponencia presentó Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, l...

Full description

Autores:
Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Santa Quintero, Ricardo Andres
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31185
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/31185
Palabra clave:
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Consultorio jurídico digital
Indexación semántica
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Vector database
Graph database
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Digital legal office
Semantic indexing
Inteligencia Artificial
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id RULIBRE2_e414de7c5fbbcab267294c87a6a7f88e
oai_identifier_str oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31185
network_acronym_str RULIBRE2
network_name_str RIU - Repositorio Institucional UniLibre
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
dc.title.alternative.spa.fl_str_mv JurisLibreAI Smart Legal Assistant: Facilitating access to justice
title JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
spellingShingle JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Consultorio jurídico digital
Indexación semántica
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Vector database
Graph database
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Digital legal office
Semantic indexing
Inteligencia Artificial
title_short JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
title_full JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
title_fullStr JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
title_full_unstemmed JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
title_sort JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
dc.creator.fl_str_mv Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Santa Quintero, Ricardo Andres
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Santa Quintero, Ricardo Andres
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Santa Quintero, Ricardo Andres
dc.subject.spa.fl_str_mv Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Consultorio jurídico digital
Indexación semántica
topic Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Consultorio jurídico digital
Indexación semántica
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Vector database
Graph database
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Digital legal office
Semantic indexing
Inteligencia Artificial
dc.subject.subjectenglish.spa.fl_str_mv Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Vector database
Graph database
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Digital legal office
Semantic indexing
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Inteligencia Artificial
description La ponencia presentó Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, los beneficios de combinar recuperación de información con generación, y por qué las estructuras de datos avanzadas resultaron cruciales. También se expusieron las pruebas iniciales en servidores locales, así como la transición hacia entornos en línea usando GPT Playground y librerías LLM de Python, con el objetivo de reforzar la seguridad y la confiabilidad para el usuario final.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-05-26T12:46:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-05-26T12:46:09Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2025-04-08
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis de Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10901/31185
url https://hdl.handle.net/10901/31185
dc.relation.references.spa.fl_str_mv NVIDIA. (n.d.). What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? NVIDIA. Retrieved May 13, 2025, from https://www.nvidia.com/en-us/glossary/retrieval-augmented-generation/
Singh, S., Khanuja, M., & Zhang, Y. (2024, August 5). Build an end-to-end RAG solution using Amazon Bedrock Knowledge Bases and AWS CloudFormation. AWS Machine Learning Blog. Retrieved May 13, 2025, from https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-end-to-end-rag-solution-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock-and-aws-cloudformation/
DataCamp. (n.d.). Fine-Tuning LLMs: A Guide With Examples. Retrieved May 13, 2025, from https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-large-language-models
Elastic. (n.d.). Semantic Search. Elastic.co. Retrieved May 13, 2025, from https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/semantic-search.html
LangChain. (n.d.). Introduction | LangChain. Retrieved May 13, 2025, from https://python.langchain.com/docs/introduction/
OpenAI. (n.d.). OpenAI platform docs. Retrieved May 13, 2025, from https://platform.openai.com/docs
Neo4j. (n.d.). Graph Database Use Cases & Solutions. Retrieved May 13, 2025, from https://neo4j.com/use-cases/
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bogotá
institution Universidad Libre
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/3/license.txt
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/1/Conference%20On%20Innovation%202025-1%20Ponencia%20JurislibreIA%20asistente%20jur%c3%addico%20facilitando%20el%20acceso%20a%20la%20derecho%20con%20IA.pdf
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/2/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20Conference%20On%20Innovation%202025-1%20JurisLibre%20IA%20DLGT.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
dc719174476de6e91fa758202e1b0dc6
d164fc9073663067d1891a6b222a7155
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Unilibre
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unilibrebog.edu.co
_version_ 1834111921015488512
spelling Gonzalez Torres, Daniel LeonardoSanta Quintero, Ricardo AndresGonzalez Torres, Daniel LeonardoSanta Quintero, Ricardo AndresBogotá2025-05-26T12:46:09Z2025-05-26T12:46:09Z2025-04-08https://hdl.handle.net/10901/31185La ponencia presentó Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, los beneficios de combinar recuperación de información con generación, y por qué las estructuras de datos avanzadas resultaron cruciales. También se expusieron las pruebas iniciales en servidores locales, así como la transición hacia entornos en línea usando GPT Playground y librerías LLM de Python, con el objetivo de reforzar la seguridad y la confiabilidad para el usuario final.Universidad Libre -- Ingenieria -- Ingenieria de sistemasThe presentation featured Jurislibre AI, an AI-based legal advisory platform that integrates two key approaches—RAG (Retrieval-Augmented Generation) and language model fine-tuning—along with vector and graph databases. The presentation detailed the operation of each technology, the benefits of combining information retrieval with generation, and why advanced data structures were crucial. Initial testing on local servers was also presented, as well as the transition to online environments using GPT Playground and Python LLM libraries, with the goal of strengthening security and reliability for the end user.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Retrieval-Augmented Generation (RAG)Fine-tuningBases de datos vectorialesBases de datos vectorialesGPT PlaygroundLangchainEmbeddingsConsultorio jurídico digitalIndexación semánticaRetrieval-Augmented Generation (RAG)Fine-tuningVector databaseGraph databaseGPT PlaygroundLangchainEmbeddingsDigital legal officeSemantic indexingInteligencia ArtificialJurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justiciaJurisLibreAI Smart Legal Assistant: Facilitating access to justiceTesis de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisNVIDIA. (n.d.). What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? NVIDIA. Retrieved May 13, 2025, from https://www.nvidia.com/en-us/glossary/retrieval-augmented-generation/Singh, S., Khanuja, M., & Zhang, Y. (2024, August 5). Build an end-to-end RAG solution using Amazon Bedrock Knowledge Bases and AWS CloudFormation. AWS Machine Learning Blog. Retrieved May 13, 2025, from https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-end-to-end-rag-solution-using-knowledge-bases-for-amazon-bedrock-and-aws-cloudformation/DataCamp. (n.d.). Fine-Tuning LLMs: A Guide With Examples. Retrieved May 13, 2025, from https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-large-language-modelsElastic. (n.d.). Semantic Search. Elastic.co. Retrieved May 13, 2025, from https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/semantic-search.htmlLangChain. (n.d.). Introduction | LangChain. Retrieved May 13, 2025, from https://python.langchain.com/docs/introduction/OpenAI. (n.d.). OpenAI platform docs. Retrieved May 13, 2025, from https://platform.openai.com/docsNeo4j. (n.d.). Graph Database Use Cases & Solutions. Retrieved May 13, 2025, from https://neo4j.com/use-cases/LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALConference On Innovation 2025-1 Ponencia JurislibreIA asistente jurídico facilitando el acceso a la derecho con IA.pdfConference On Innovation 2025-1 Ponencia JurislibreIA asistente jurídico facilitando el acceso a la derecho con IA.pdfapplication/pdf167894http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/1/Conference%20On%20Innovation%202025-1%20Ponencia%20JurislibreIA%20asistente%20jur%c3%addico%20facilitando%20el%20acceso%20a%20la%20derecho%20con%20IA.pdfdc719174476de6e91fa758202e1b0dc6MD51Formato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia Conference On Innovation 2025-1 JurisLibre IA DLGT.pdfFormato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Ponencia Conference On Innovation 2025-1 JurisLibre IA DLGT.pdfapplication/pdf187765http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31185/2/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Ponencia%20Conference%20On%20Innovation%202025-1%20JurisLibre%20IA%20DLGT.pdfd164fc9073663067d1891a6b222a7155MD5210901/31185oai:repository.unilibre.edu.co:10901/311852025-05-26 07:46:09.663Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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

Publicaciones similares