JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia
La ponencia presentó Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, l...
- Autores:
-
Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Santa Quintero, Ricardo Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31185
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/31185
- Palabra clave:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Bases de datos vectoriales
Bases de datos vectoriales
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Consultorio jurídico digital
Indexación semántica
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Fine-tuning
Vector database
Graph database
GPT Playground
Langchain
Embeddings
Digital legal office
Semantic indexing
Inteligencia Artificial
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | La ponencia presentó Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, los beneficios de combinar recuperación de información con generación, y por qué las estructuras de datos avanzadas resultaron cruciales. También se expusieron las pruebas iniciales en servidores locales, así como la transición hacia entornos en línea usando GPT Playground y librerías LLM de Python, con el objetivo de reforzar la seguridad y la confiabilidad para el usuario final. |
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