Aplicación de Big Data e inteligencia de mercado en institución educativa tecnológica.(Corporación Tecnológica de Bogotá)

A lo largo del tiempo, se ha evidenciado el crecimiento de la población y la necesidad que surge de contener la información con objetivos netamente diferentes, cada organización o empresa hoy en día debe contar con un registro informático acerca de sus clientes, proveedores, intereses, entre otros. Es por esta razón que el Big Data se ha vuelto tan importante en estos tiempos, ya que es necesario manipular una gran cantidad de datos y mantenerla asegurada para poderla utilizar en los momentos adecuados o simplemente para conocer acerca de la población y poder ofrecer un producto y/o servicio. Al hablar de ofrecer un producto y/o servicio, también es necesario hablar de mercadeo, ya que esta es una de las herramientas más utilizadas para llegar a un consumidor, pero no sólo se trata de ofrecer un producto o un servicio, sino lograr llegar al consumidor de una manera inteligente y mantenerlo en el negocio, y es por esta razón, que es necesario unificar términos de inteligencia de mercadeo, inteligencia de negocios, recolección de información y análisis de datos. Realizar una adecuada recolección de información y posteriormente saber analizarla por medio de procesos informáticos, como lo permite una de las herramientas de Big Data, el Data Mining; puede llegar a hacer que un negocio sea exitoso; elaborar un análisis correcto de datos, permitir que la empresa elimine datos que no le proporcionan información y a partir de los datos importantes, extraer información para poder mejorar, ofrecer o crear un nuevo producto y/o servicio, para las diferentes necesidades que presenta la población diariamente

• Autores: Novoa Urrego, Giovanny Andres
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/11210
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/11210
• Palabra clave: Big data; Análisis de datos; Mercadeo; Tesis; Tesis ingeniería; Facultad de ingeniería; Ingeniería de sistemas; Tecnología; Base de datos; Mercado; Comercio; Marketing; Big data; Mercado; Tecnología; Análisis de datos
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/