Optimización del sistema de producción de SAS impresores Ltda.
El presente proyecto se realizó con el fin de presentar herramientas de programación y planeación de la producción que se ajusten a las necesidades de SAS IMPRESORES LTDA. Inicialmente se llevó a cabo un diagnóstico del estado actual de la empresa, en el cual se obtuvo información acerca de los prod...
- Autores:
-
Moreno Robayo, Angie Carolina
Pineda García, Yudy Rocío
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/9216
- Palabra clave:
- Sistema de producción
Planeación
Programación
Ingeniería industrial
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El presente proyecto se realizó con el fin de presentar herramientas de programación y planeación de la producción que se ajusten a las necesidades de SAS IMPRESORES LTDA. Inicialmente se llevó a cabo un diagnóstico del estado actual de la empresa, en el cual se obtuvo información acerca de los productos y procesos. Después de revisar el portafolio de SAS IMPRESORES LTDA., se escogieron diez productos y por medio de un diagrama de Pareto se analizó el comportamiento de las ventas de los últimos ocho meses de cada uno. De allí se escogieron tres productos que representan los mayores ingresos para la empresa con el propósito de aplicarle diferentes pronósticos que permitieran analizar los mejores métodos para la planeación y programación. Una vez establecidos los productos y parámetros a tener en cuenta, se dio inicio al estudio de tiempos, pero debido a que no existían datos históricos de los tiempos por cada producto y proceso, se tomaron 30 datos por cada operación, para posteriormente de determinar el número de observaciones que se debían realizar. Finalizado el estudio de tiempos, se realizó la estandarización de los procesos de SAS IMPRESORES LTDA por medio de un diagrama de procesos, para esto se halló el tiempo estándar de cada operación sacando el promedio de los tiempos tomados y agregándole los suplementos por descanso. Luego, se realizaron los diagramas de proceso en los cuales se evidencia el tiempo de cada operación y las distancias recorridas en cada una de ellas. Además, se escogieron las herramientas de planeación y programación de la producción que fueran acordes a los requerimientos de SAS IMPRESORES LTDA., mediante la realización de diferentes pronósticos de ventas; con el propósito de tomar esto como referencia para programar el MRP y a su vez aplicar la planeación agregada. Para validar el sistema de planeación se simularon los procesos con los tiempos estandarizados en un software llamado Arena. |
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CHASE Richard B., AQUILANO Nicholas J., JACOBS F. Robert. Administración de producción y operaciones. 8 Ed Colombia: Mc Graw Hill 2000. 848 p. INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y CERTIFICACIÓN. Presentación de tesis, trabajos de grado y otros trabajos de investigación. NTC- 1486. Bogotá D.C. : El instituto, 2008. 41p INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y CERTIFICACIÓN. Referencias bibliográficas. Contenido, forma y estructura. NTC-5613. Bogotá D.C. : El instituto, 2008. 38p. KELTON W. David, SADOWSKI Randall P., STURROCK David T. Simulación con software Arena. 4 Ed. México: Mc Graw Hill 2008. 631p. KRAJEWSKI Lee J, Administración de operaciones estrategia y análisis. 5 Ed. México: Pearson, 2000. 892p. NIEBEL, Benjamín W. Ingeniería industrial. Métodos, tiempos y movimientos. 9a. Ed. México: Alfaomega, 1996. 880p. MUNXH GALINDO, Lourdes. Planeación estratégica: el rumbo hacia el éxito. Ed. México: Trillas, 2005. 99p. RENDER Barry y HEIZER Jay. Principio de Administración de Operaciones. 5 Ed. Pearson, 2005. 704 p. SIPPER Daniel, Planeación y control de la Producción. 1 Ed. México: McGraw Hill, 1998. 657 p. VOLLMAN, Thomas E.. Sistemas de planificación y Control de la fabricación. 3 Ed. Bogotá D.C.: McGraw Hill, 1995. 867p. |
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Una vez establecidos los productos y parámetros a tener en cuenta, se dio inicio al estudio de tiempos, pero debido a que no existían datos históricos de los tiempos por cada producto y proceso, se tomaron 30 datos por cada operación, para posteriormente de determinar el número de observaciones que se debían realizar. Finalizado el estudio de tiempos, se realizó la estandarización de los procesos de SAS IMPRESORES LTDA por medio de un diagrama de procesos, para esto se halló el tiempo estándar de cada operación sacando el promedio de los tiempos tomados y agregándole los suplementos por descanso. Luego, se realizaron los diagramas de proceso en los cuales se evidencia el tiempo de cada operación y las distancias recorridas en cada una de ellas. Además, se escogieron las herramientas de planeación y programación de la producción que fueran acordes a los requerimientos de SAS IMPRESORES LTDA., mediante la realización de diferentes pronósticos de ventas; con el propósito de tomar esto como referencia para programar el MRP y a su vez aplicar la planeación agregada. Para validar el sistema de planeación se simularon los procesos con los tiempos estandarizados en un software llamado Arena.The purpose of this project was to present tools for programming and production planning that meets the needs of SAS IMPRESORES LTDA. Initially, we made a diagnosis of the current state of the company, which obtained information about the products and processes. After reviewing the brochure of SAS IMPRESORES LTDA., when we analyze sales performance of the last months and Pareto´s diagram, we decided chose only three products that were the most representative for the company in order to apply different forecasting that allow analyzing the best methods for planning and programming. On the other hand, we established the products and parameters to consider, began the study of times, however there was no historical data of the times for each product and process, and for this reason we had to take thirty data for each operation, as a result we determine the number of observations were made. When the time´s study end, we began to standardize processes of SAS IMPRESORES LTDA., through a process diagram for this is found the standard time of each operation by averaging the times and adding supplements taken by rest. Then, were performed in process diagrams which shows the time of each operation and the distances covered in each. In addition, the tools were selected planning and scheduling of production were in line with the requirements of SAS IMPRESORES LTDA., By performing different sales forecasts, with the purpose of taking this as a reference to set the MRP and in turn apply aggregate planning. To validate the planning system processes were simulated with the times standardized Arena´s software.PDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema de producciónPlaneaciónProgramaciónIngeniería industrialTESIS - FACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERÍA INDUSTRIALEMPRESASPRODUCCIÓNVENTASSISTEMAS - DISEÑOEstandarizaciónPronósticosPlaneación agregadaProgramaciónSimulaciónOptimización del sistema de producción de SAS impresores Ltda.Tesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fCHASE Richard B., AQUILANO Nicholas J., JACOBS F. Robert. Administración de producción y operaciones. 8 Ed Colombia: Mc Graw Hill 2000. 848 p.INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y CERTIFICACIÓN. Presentación de tesis, trabajos de grado y otros trabajos de investigación. NTC- 1486. Bogotá D.C. : El instituto, 2008. 41pINSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y CERTIFICACIÓN. Referencias bibliográficas. Contenido, forma y estructura. NTC-5613. Bogotá D.C. : El instituto, 2008. 38p.KELTON W. David, SADOWSKI Randall P., STURROCK David T. Simulación con software Arena. 4 Ed. México: Mc Graw Hill 2008. 631p.KRAJEWSKI Lee J, Administración de operaciones estrategia y análisis. 5 Ed. México: Pearson, 2000. 892p.NIEBEL, Benjamín W. Ingeniería industrial. Métodos, tiempos y movimientos. 9a. Ed. México: Alfaomega, 1996. 880p.MUNXH GALINDO, Lourdes. Planeación estratégica: el rumbo hacia el éxito. Ed. México: Trillas, 2005. 99p.RENDER Barry y HEIZER Jay. Principio de Administración de Operaciones. 5 Ed. Pearson, 2005. 704 p.SIPPER Daniel, Planeación y control de la Producción. 1 Ed. México: McGraw Hill, 1998. 657 p.VOLLMAN, Thomas E.. Sistemas de planificación y Control de la fabricación. 3 Ed. Bogotá D.C.: McGraw Hill, 1995. 867p.ORIGINALProyectoFinal.pdfProyectoFinal.pdfMorenoRobayoAngieCarolina2012application/pdf3405180http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/9216/1/ProyectoFinal.pdf21f3954b9c1bf21707b1d2c55359c2f6MD51Scan_0486_merged.pdfScan_0486_merged.pdfAutorizaciónapplication/pdf739235http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/9216/4/Scan_0486_merged.pdf6d4d31d225d9cc7c75772a4469020fb2MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/9216/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52THUMBNAILProyectoFinal.pdf.jpgProyectoFinal.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4691http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/9216/3/ProyectoFinal.pdf.jpg124b7f72ebc7afd1198639a6b45fcbcfMD53Scan_0486_merged.pdf.jpgScan_0486_merged.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg21976http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/9216/5/Scan_0486_merged.pdf.jpgd0271f766b7ba0816899b207ac0cf8c8MD5510901/9216oai:repository.unilibre.edu.co:10901/92162022-10-11 12:57:31.704Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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 |