Manejo de praderas con el uso de tecnología de precisión software Taurus web y platómetro

El entendimiento de los factores bióticos y abióticos radica principalmente en la toma de información y análisis. Es por ello que el desarrollo tecnológico ha permitido una mayor precisión en la creación y estudio de la información, mejorando la administración de los recursos (Bonanno, Gonzalez &...

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Autores:
Díaz Abaunza, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/19281
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/19281
Palabra clave:
Prairies
Brachiaria decumbens
Pasture
Livestock -- Food
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Praderas
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Forrajes -- Producción
Pasto
Ganadería -- Alimentación
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description El entendimiento de los factores bióticos y abióticos radica principalmente en la toma de información y análisis. Es por ello que el desarrollo tecnológico ha permitido una mayor precisión en la creación y estudio de la información, mejorando la administración de los recursos (Bonanno, Gonzalez & Iaccarino; 2014).El objetivo de la pasantía es generar un acompañamiento en el monitoreo, manejo y análisis de praderas mediante la utilización de herramientas como son el dron ,software Taurus web y platómetro ; para ello se tuvieron en cuenta parámetros como son composición nutricional Proteína Cruda (%P.C), energía neta de lactancia (E.N.l Mcal/kg) y fibra detergente neutra (%FDN) y producción por unidad de área que permita analizar la influencia del uso de estas herramientas sobre la producción y desempeño de parámetros zootécnicos como consumo alimenticio. Las principales actividades se centraron en hacienda la Ponderosa en la cual desarrolló una gestión de forrajes. En promedio la producción de forraje verde de los distintos potreros se obtuvo 1.66 kg F.V/m2 ; encontrándose valores entre 1.2 a 2.3 kg; en la asociación de estrella con toledo se encontró mayor producción/m2 con 2.3 kg de forraje verde (F.V); también se realizó un seguimiento de la aplicación de cal liquida en pastos de Brachiaria decumbens de la hacienda el Porvenir, en una relación de 5 lt/ha y al cabo de 10 días de aplicación se analizó el estado bromatológico encontrándose un incremento del 2% de P.C y 0.1 Mcal /Kg de E.N.l y una disminución de 4% de FDN.
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Es por ello que el desarrollo tecnológico ha permitido una mayor precisión en la creación y estudio de la información, mejorando la administración de los recursos (Bonanno, Gonzalez & Iaccarino; 2014).El objetivo de la pasantía es generar un acompañamiento en el monitoreo, manejo y análisis de praderas mediante la utilización de herramientas como son el dron ,software Taurus web y platómetro ; para ello se tuvieron en cuenta parámetros como son composición nutricional Proteína Cruda (%P.C), energía neta de lactancia (E.N.l Mcal/kg) y fibra detergente neutra (%FDN) y producción por unidad de área que permita analizar la influencia del uso de estas herramientas sobre la producción y desempeño de parámetros zootécnicos como consumo alimenticio. Las principales actividades se centraron en hacienda la Ponderosa en la cual desarrolló una gestión de forrajes. En promedio la producción de forraje verde de los distintos potreros se obtuvo 1.66 kg F.V/m2 ; encontrándose valores entre 1.2 a 2.3 kg; en la asociación de estrella con toledo se encontró mayor producción/m2 con 2.3 kg de forraje verde (F.V); también se realizó un seguimiento de la aplicación de cal liquida en pastos de Brachiaria decumbens de la hacienda el Porvenir, en una relación de 5 lt/ha y al cabo de 10 días de aplicación se analizó el estado bromatológico encontrándose un incremento del 2% de P.C y 0.1 Mcal /Kg de E.N.l y una disminución de 4% de FDN.Universidad Libre Seccional Socorro - Facultad de Ingenierías y Ciencias AgropecuariasThe understanding of biotic and abiotic factors lies mainly in the collection of information and analysis. That is why technological development has allowed greater precision in the creation and study of information, improving the administration of resources (Bonanno, Gonzalez & Iaccarino; 2014). The objective of the internship is to generate an accompaniment in monitoring, management and analysis of grasslands through the use of tools such as the drone, Taurus web software and platometer; For this, parameters such as the nutritional composition of Crude Protein (% CP), net lactation energy (ENl Mcal / kg) and neutral detergent fiber (% NDF) and production per unit area were taken into account that allow analyzing the influence of the use of these tools on the production and performance of zootechnical parameters such as food consumption. The main activities were centered on the Ponderosa farm in which it developed forage management. On average, the green forage production of the different paddocks was obtained 1.66 kg F.V / m2; finding values ​​between 1.2 to 2.3 kg; In the association of Estrella with Toledo, a higher production / m2 was found with 2.3 kg of green forage (F.V); The application of liquid lime in Brachiaria decumbens pastures of the El Porvenir farm was also monitored, in a ratio of 5 lt / ha and after 10 days of application, the bromatological state was analyzed, finding an increase of 2% in PC and 0.1 Mcal / Kg of ENl and a 4% decrease in NDF.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Manejo de praderas con el uso de tecnología de precisión software Taurus web y platómetroPrairiesBrachiaria decumbensPastureLivestock -- FoodForages -- ProductionPraderasBrachiaria decumbensForrajes -- ProducciónPastoGanadería -- AlimentaciónPraderasBrachiaria decumbensForrajes -- ProducciónPastoGanadería -- AlimentaciónTesis de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAllen, MS (2000). Efectos de la dieta en la regulación a corto plazo de la ingesta de alimento por ganado lechero lactante. Revista de ciencia láctea , 83 (7), 1598-1624.Aramayo, F. M. (2002). Efecto de dos alturas y dos edades de corte en pasto Estrella (Cynodon nlemfuensis) y pasto Tanzania (Panicum maximun) en la producción de materia seca.Barnhart, S. (1998). Estimating Available Pasture Forage. Iowa State University, Ames, IA.Bonanno, S., Gonzalez, N., & Iaccarino, F. (2014). Uso de tecnología drone para controlar campos agrícolas (Doctoral dissertation, Universidad Argentina de la Empresa).Cerón-Muñoz, M. F., Henao-Velásquez, A. F., Múnera-Bedoya, O. D., Herrera-Rios, A. C., Díaz-Giraldo, A., Parra-Moreno, A. M., & Tamayo-Patiño, C. H. (2014). Concentración de nitrógeno ureico en leche-Interpretación y aplicación práctica. Editorial Biogenesis, 1(1), 26.Coppock, C. E. (1987). Supplying the energy and fiber needs of dairy cows from alternate feed sources. 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