Riesgo de mortalidad: predicción mediante aplicación de la escala qSPFA en pacientes con sepsis atendidos en una institución de la red pública

Objetivo: Evaluar la predicción de mortalidad mediante la escala qSOFA y otros indicadores clínicos en pacientes con sepsis, en el servicio de terapia intensiva en una institución de salud de la red pública de la Ciudad de Barranquilla, entre Julio de 2020 a febrero de 2021. Métodos: Se realizó un e...

Full description

Autores:
Quintero Osorio, María Fernanda
Escorcia Buendía, María Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/21170
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/21170
Palabra clave:
Sepsis
Choque séptico
Mortalidad
SOFA
Ácido láctico
Biomarcadores
Sepsis
Septic shock
SIRS
Mortality
Lactic Acid
Biomarkers
Septicemia
Mortalidad -- Colombia
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
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Rudd KE, Johnson SC, Agesa KM, Shackelford KA, Tsoi D, Kievlan DR, et al. Global, regional, and national sepsis incidence and mortality, 1990 – 2017: analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet [Internet]. 2020;395(10219):200–11
Rudd KE, Kissoon N, Limmathurotsakul D, Bory S, Mutahunga B, Seymour CW, et al. The global burden of sepsis: barriers and potential solutions. Crit Care. 2018 Sep 23;22(1):232. doi: 10.1186/s13054-018-2157-z
Levy, M, Evans, L.E, Rhodes, A. The Surviving Sepsis Campaign Bundle: 2018 update. Intensive Care Med. 2018: 44, 925–928. https://doi.org/10.1007/s00134-018- 5085-0
Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, Bellomo R, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287
Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, Hartog CS, Tsaganos T, Schlattmann P, et al. International Forum of Acute Care Trialists. Assessment of Global Incidence and Mortality of Hospital-treated Sepsis. Current Estimates and Limitations. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Feb 1;193(3):259-72. doi: 10.1164/rccm.201504-0781OC
Raith EP, Udy AA, Bailey M, McGloughlin S, MacIsaac C, Bellomo R, et al. Prognostic Accuracy of the SOFA Score, SIRS Criteria, and qSOFA Score for In-Hospital Mortality Among Adults With Suspected Infection Admitted to the Intensive Care Unit. JAMA. 2017 Jan 17;317(3):290-300. doi: 10.1001/jama.2016.20328
Jiménez JA, Supino M, López JD, Ulloa C, Vargas LE, González J, et al. Sepsis in the emergency department: key points, controversies, and proposals for 43 improvements in Latin America. Rev la Soc Esp Med Emergencias. 2019;31(2):123— 135
Secretaria Distrital de Salud Pública. Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los determinantes Sociales de Salud 2018. Barranquilla: Distrito de Barranquilla; 2018 pp.62-63
Lopez DC, Henao M, Arenas J, Hinestroza ED, Jaimes FA, Quiros OI, Epidemiología del shock séptico en un servicio de atención médica prehospitalaria en cinco ciudades colombianas Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(1):28-36
Pertuz Y, Pérez C, Pabón Y, Aspectos epidemiológicos de la sepsis en unidades de cuidados intensivos santa marta, Colombia, Duazary 2016; 13: 2
Barrera L, Rosa GD La, Dennis R, Dueñas C, Granados M, London D, et al. The epidemiology of sepsis in Colombia: A prospective multicenter cohort study in ten university hospitals Crit Care Med 2011;39(7):1675–82
Paoli CJ, Reynolds MA, Sinha M, Gitlin M, Crouser E. Epidemiology and Costs of Sepsis in the United States-An Analysis Based on Timing of Diagnosis and Severity Level. Crit Care Med. 2018 Dec;46(12):1889-1897. doi: 10.1097/CCM.0000000000003342
Wang HE, Jones AR, Donnelly JP. Revised National Estimates of Emergency Department Visits for Sepsis in the United States. Crit Care Med. 2017 Sep;45(9):1443-1449. doi: 10.1097/CCM.0000000000002538
Azkárate I, Choperena G, Salas E, Sebastián R, Lara G, Elósegui I, et al. Epidemiología y factores pronósticos de la sepsis grave / shock séptico. Seis años de evolucion. Med intensiva [Internet]. 2015;:1–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.medin.2015.01.006
Freund Y, Lemachatti N, Krastinova.Van Laer M, Claessens Y, Avondo A, et al. Prognostic Accuracy of Sepsis-3 Criteria for In-Hospital Mortality Among Patients With Suspected Infection Presenting to the Emergency Department. JAMA. 2017;317(3):301–308. doi:10.1001/jama.2016.20329
Rudd KE, Seymour CW, Aluisio AR, et al. Association of the Quick Sequential (Sepsis-Related) Organ Failure Assessment (qSOFA) Score With Excess Hospital Mortality in Adults With Suspected Infection in Low- and Middle-Income Countries. JAMA. 2018;319(21):2202-2211. doi:10.1001/jama.2018.6229
Usman OA, Usman AA, Ward MA. Comparison of SIRS, qSOFA, and NEWS for the early identification of sepsis in the Emergency Department. Am J Emerg Med. 2019;37(8):1490-1497. doi:10.1016/j.ajem.2018.10.058
Mearelli F, Barbati G, Casarsa C, et al. The Integration of qSOFA with Clinical Variables and Serum Biomarkers Improves the Prognostic Value of qSOFA Alone in Patients with Suspected or Confirmed Sepsis at ED Admission. J Clin Med. 2020;9(4):1205
Yu H, Nie L, Liu A, Wu K, Hsein YC, Yen DW, Lee MG, Lee CC. Combining procalcitonin with the qSOFA and sepsis mortality prediction. Medicine (Baltimore). 2019 Jun;98(23):e15981. doi: 10.1097/MD.0000000000015981
Mewes C, Böhnke C, Alexander T, Büttner B, Hinz J, Popov AF, et al. Favorable 90- Day Mortality in Obese Caucasian Patients with Septic Shock According to the Sepsis-3 Definition. J Clin Med. 2019 Dec 24;9(1):46. doi: 10.3390/jcm9010046
Ministerio de Salud y Protección Social. Análisis de Situación de Salud (ASIS) 2018. Colombia, Bogotá D.C., Colombia, 2019 pp.224-230
Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, Hartog CS, Tsaganos T, Schlattmann P, et al; International Forum of Acute Care Trialists. Assessment of Global Incidence and Mortality of Hospital-treated Sepsis. Current Estimates and Limitations. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Feb 1;193(3):259-72. doi: 10.1164/rccm.201504-0781OC
Nunnally ME, Patel A. Sepsis - What's new in 2019? Curr Opin Anaesthesiol. 2019 Apr;32(2):163-168. doi: 10.1097/ACO.0000000000000707
Sepsis: recognition, diagnosis and early management. London: National Institute for Health and Care Excellence (UK); 2016 Jul 13. nice.org.uk/guidance/ng51
Gadre SK, Shah M, Mireles-Cabodevila E, Patel B, Duggal A. Epidemiology and Predictors of 30-Day Readmission in Patients With Sepsis. Chest. 2019 Mar;155(3):483-490. doi: 10.1016/j.chest.2018.12.008
Sundararajan V, Henderson T, Perry C, Muggivan A, Quan H, Ghali WA. New ICD10 version of the Charlson comorbidity index predicted in-hospital mortality. J Clin Epidemiol. 2004 Dec;57(12):1288-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2004.03.012
Hunt A. Sepsis: an overview of the signs, symptoms, diagnosis, treatment and pathophysiology. Emerg Nurse. 2019 Sep 2;27(5):32-41. doi: 10.7748/en.2019.e1926
Keeley A, Hine P, Nsutebu E. The recognition and management of sepsis and septic shock: a guide for non-intensivists Postgraduate Medical Journal 2017;93:626-63
Armstrong BA, Betzold RD, May AK. Sepsis and Septic Shock Strategies. Surg Clin North Am. 2017 Dec;97(6):1339-1379. doi: 10.1016/j.suc.2017.07.003. Epub 2017 Oct 5
Hotchkiss RS, Moldawer LL, Opal SM, Reinhart K, Turnbull IR, Vincent JL. Sepsis and septic shock. Nat Rev Dis Primers. 2016 Jun 30;2:16045. doi: 10.1038/nrdp.2016.45. PMID: 28117397
Cecconi M, Evans L, Levy M, Rhodes A. Sepsis and septic shock. Lancet. 2018 Jul 7;392(10141):75-87. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30696-2. Epub 2018 Jun 21
Fan SL, Miller NS, Lee J, Remick DG. Diagnosing sepsis-The role of laboratory medicine. Clin Chim Acta. 2016 Sep 1;460:203-10. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.002
Povoa P, Coelho L, Almeida E, Fernandes A, Mealha R, Moreira P, Sabino H. Creactive protein as a marker of infection in critically ill patients. Clin Microbiol Infect. 2005;11:101–108
Lobo SM, Lobo FR, Bota DP, Lopes-Ferreira F, Soliman HM, Melot C, Vincent JL. Creactive protein levels correlate with mortality and organ failure in critically ill patients. Chest. 2003;123:2043–2049
Riedel S, Carroll KC. Laboratory detection of sepsis: biomarkers and molecular approaches. Clin Lab Med. 2013;33(3):413-437. doi:10.1016/j.cll.2013.03.006
Jones A.E., Fiechtl J.F., Brown M.D., et. al.: Procalcitonin test in the diagnosis of bacteremia: a meta-analysis.Ann Emerg Med 2007; 50: 34-41
Opal SM, Wittebole X. Biomarkers of Infection and Sepsis. Crit Care Clin. 2020;36(1):11-22. doi:10.1016/j.ccc.2019.08.002
Okorie ON, Dellinger P. Lactate: biomarker and potential therapeutic target. Crit Care Clin. 2011;27(2):299-326. doi:10.1016/j.ccc.2010.12.013
Trzeciak S., Dellinger RP, Chansky ME, et. al : lactato sérico como predictor de mortalidad en pacientes con infección. Intensive Care Med 2007; 33: págs. 970-977
Liu, Z., Meng, Z., Li, Y. et al. Prognostic accuracy of the serum lactate level, the SOFA score and the qSOFA score for mortality among adults with Sepsis. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 27, 51 (2019). https://doi.org/10.1186/s13049-019-0609-3
Dugar S, Choudhary C, Duggal A. Sepsis and septic shock: Guideline-based management. Cleve Clin J Med. 2020;87(1):53-64. doi:10.3949/ccjm.87a.18143
Levy MM, Evans LE, Rhodes A. The Surviving Sepsis Campaign Bundle: 2018 update. Intensive Care Med. 2018;44(6):925-928. doi:10.1007/s00134-018-5085-0
Baldwin, M. R. Measuring and predicting long-term outcomes in older survivors of critical illness. Minerva Anestesiol. 2015;81(6):650-61
Goulden R, Hoyle MC, Monis J, Railton D, Riley V, Martin P, Martina R, Nsutebu E. qSOFA, SIRS and NEWS for predicting inhospital mortality and ICU admission in emergency admissions treated as sepsis. Emerg Med J. 2018 Jun;35(6):345-349
Lembke, K., Parashar, S., & Simpson, S. (2017). Sensitivity and Specificity of SIRS, qSOFA and Severe Sepsis for Mortality of Patients Presenting to the Emergency Department With Suspected Infection. Chest, 152(4), A401. doi:10.1016/j.chest.2017.08.427
Machado, Flavia R et al. “Predictive Accuracy of the Quick Sepsis-related Organ Failure Assessment Score in Brazil. A Prospective Multicenter Study.” American journal of respiratory and critical care medicine vol. 201,7 (2020): 789-798. doi:10.1164/rccm.201905-0917OC
Molina, F.J; Díaz C.A; Barrera L; De la Rosa G; Dennis; Dueñas C; et al (2011). Perfil microbiológico de la Infecciones en Unidades de Cuidados Intensivos de Colombia (EPISEPSIS Colombia). , 35(2), 75–83. doi:10.1016/j.medin.2010.11.003
Bertullo Mauricio, Carbone Nicolás, Brandes Martin, Silva Mario, Meiss Helena, Tejera Darwin et al . Epidemiología, diagnóstico y tratamiento de la sepsis severa en Uruguay: un estudio multicéntrico prospectivo. Rev. Méd. Urug. [Internet]. 2016 Sep [citado 2021 Mayo 31] ; 32( 3 ): 178-189. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688
Bouza, C.; López-Cuadrado, T. Epidemiology and Trends of Sepsis in Young Adults Aged 20–44 Years: A Nationwide Population-Based Study. J. Clin. Med. 2020, 9, 77. https://doi.org/10.3390/jcm9010077
Bakker J, Postelnicu R, Mukherjee V. Lactate: Where Are We Now? Crit Care Clin. 2020 Jan;36(1):115-124. doi: 10.1016/j.ccc.2019.08.009. Epub 2019 Oct 18. PMID: 31733674
Suberviola B., Castellanos-Ortega A., González-Castro A., García-Astudillo L.A., Fernández-Miret B.. Valor pronóstico del aclaramiento de procalcitonina, PCR y leucocitos en el shock séptico. Med. Intensiva [Internet]. 2012 Abr [citado 2021 Mayo 19] ; 36( 3 ): 177-184. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0210- 56912012000300003&lng=es
Sjövall F, Perner A, Hylander Møller M. Empirical mono- versus combination antibiotic therapy in adult intensive care patients with severe sepsis - A systematic review with meta-analysis and trial sequential analysis. J Infect. 2017 Apr;74(4):331-344. doi: 10.1016/j.jinf.2016.11.013. Epub 2016 Dec 3
Safdar N, Handelsman J, Maki DG. Does combination antimicrobial therapy reduce mortality in Gram-negative bacteraemia? A meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2004 Aug;4(8):519-27. doi: 10.1016/S1473-3099(04)01108-9
Paul M, Lador A, Grozinsky-Glasberg S, Leibovici L. Beta lactam antibiotic monotherapy versus beta lactam-aminoglycoside antibiotic combination therapy for 49 sepsis. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(1):CD003344. Published 2014 Jan 7. doi:10.1002/14651858.CD003344.pub3
Khwannimit B, Bhurayanontachai R, Vattanavanit V. Comparison of the performance of SOFA, qSOFA and SIRS for predicting mortality and organ failure among sepsis patients admitted to the intensive care unit in a middle-income country. J Crit Care. 2018 Apr;44:156-160. doi: 10.1016/j.jcrc.2017.10.023. Epub 2017 Oct 18
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Resultados: De 101 casos, el 82% (n=83) tenían shock séptico, mayor presentación en el sexo masculino con 61% (n=64), con mayor frecuencia de estrato socioeconómico 1, la mayoría fueron sepsis adquirida en comunidad 81% (n=85), con un índice de comorbilidad de Charlson de 3,4 ± 3,0. Las mediciones seriadas del lactato y de la PCR, no tuvieron relación estadísticamente significativa con mortalidad. El valor de q-SOFA presentó una asociación estadísticamente significativa con la mortalidad (p < 0,05), valores de q-SOFA elevados tienen el doble de riesgo de muerte (OR = 2,16; IC 95% = 1,08 – 4,33). Sensibilidad de 68,6% y especificidad de 48,4%, VPP de 76% y VPN de 34,37% Conclusión: La escala qSOFA se encontró como el mejor predictor de mortalidad en sepsis comparado con SIRS, SOFA, PCR y LactatoObjective: To evaluate the prediction of mortality using the qSOFA scale and other clinical indicators in patients with sepsis, in the intensive care unit in a health institution of the public network of the City of Barranquilla, between July 2020 and February 2021. Methods: An analytical, longitudinal, prospective study was conducted. With the information obtained, the database was performed in Excel, and then, an univariate and multivariate analysis to describe the best predictor of mortality in sepsis. Results: Of 101 cases, 82% (n=83) had septic shock, the most common presentation in males with 61% (n=64), with a greater frequency of socioeconomic stratum 1, most of them were sepsis acquired in community 81% (n=85), with a Charlson comorbidity index of 3.4 ± 3.0. Serial measurements of lactate and CRP had no statistically significant relationship with mortality. The value of q-SOFA presented a statistically significant association with mortality (p < 0.05), high q-SOFA values have twice the risk of death (OR = 2.16; 95% CI = 1.08 – 4.33). Sensitivity of 68.6% and specificity of 48.4%, PPV of 76% and VPN of 34.37% Conclusion: The qSOFA score was found to be the best predictor of mortality in sepsis compared to SIRS, SOFA, PCR and LactatePDFspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SepsisChoque sépticoMortalidadSOFAÁcido lácticoBiomarcadoresSepsisSeptic shockSIRSMortalityLactic AcidBiomarkersSepticemiaMortalidad -- ColombiaRiesgo de mortalidad: predicción mediante aplicación de la escala qSPFA en pacientes con sepsis atendidos en una institución de la red públicaTesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLabib A. Sepsis Care Pathway 2019. Qatar Med J. 2019 Nov 7;2019(2):4. doi: 10.5339/qmj.2019.qccc.4Rudd KE, Johnson SC, Agesa KM, Shackelford KA, Tsoi D, Kievlan DR, et al. Global, regional, and national sepsis incidence and mortality, 1990 – 2017: analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet [Internet]. 2020;395(10219):200–11Rudd KE, Kissoon N, Limmathurotsakul D, Bory S, Mutahunga B, Seymour CW, et al. The global burden of sepsis: barriers and potential solutions. Crit Care. 2018 Sep 23;22(1):232. doi: 10.1186/s13054-018-2157-zLevy, M, Evans, L.E, Rhodes, A. The Surviving Sepsis Campaign Bundle: 2018 update. Intensive Care Med. 2018: 44, 925–928. https://doi.org/10.1007/s00134-018- 5085-0Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, Bellomo R, et al. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3). JAMA. 2016 Feb 23;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, Hartog CS, Tsaganos T, Schlattmann P, et al. International Forum of Acute Care Trialists. Assessment of Global Incidence and Mortality of Hospital-treated Sepsis. Current Estimates and Limitations. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Feb 1;193(3):259-72. doi: 10.1164/rccm.201504-0781OCRaith EP, Udy AA, Bailey M, McGloughlin S, MacIsaac C, Bellomo R, et al. Prognostic Accuracy of the SOFA Score, SIRS Criteria, and qSOFA Score for In-Hospital Mortality Among Adults With Suspected Infection Admitted to the Intensive Care Unit. JAMA. 2017 Jan 17;317(3):290-300. doi: 10.1001/jama.2016.20328Jiménez JA, Supino M, López JD, Ulloa C, Vargas LE, González J, et al. Sepsis in the emergency department: key points, controversies, and proposals for 43 improvements in Latin America. Rev la Soc Esp Med Emergencias. 2019;31(2):123— 135Secretaria Distrital de Salud Pública. Análisis de Situación de Salud con el Modelo de los determinantes Sociales de Salud 2018. Barranquilla: Distrito de Barranquilla; 2018 pp.62-63Lopez DC, Henao M, Arenas J, Hinestroza ED, Jaimes FA, Quiros OI, Epidemiología del shock séptico en un servicio de atención médica prehospitalaria en cinco ciudades colombianas Rev Bras Ter Intensiva. 2020;32(1):28-36Pertuz Y, Pérez C, Pabón Y, Aspectos epidemiológicos de la sepsis en unidades de cuidados intensivos santa marta, Colombia, Duazary 2016; 13: 2Barrera L, Rosa GD La, Dennis R, Dueñas C, Granados M, London D, et al. The epidemiology of sepsis in Colombia: A prospective multicenter cohort study in ten university hospitals Crit Care Med 2011;39(7):1675–82Paoli CJ, Reynolds MA, Sinha M, Gitlin M, Crouser E. Epidemiology and Costs of Sepsis in the United States-An Analysis Based on Timing of Diagnosis and Severity Level. Crit Care Med. 2018 Dec;46(12):1889-1897. doi: 10.1097/CCM.0000000000003342Wang HE, Jones AR, Donnelly JP. Revised National Estimates of Emergency Department Visits for Sepsis in the United States. Crit Care Med. 2017 Sep;45(9):1443-1449. doi: 10.1097/CCM.0000000000002538Azkárate I, Choperena G, Salas E, Sebastián R, Lara G, Elósegui I, et al. Epidemiología y factores pronósticos de la sepsis grave / shock séptico. Seis años de evolucion. Med intensiva [Internet]. 2015;:1–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.medin.2015.01.006Freund Y, Lemachatti N, Krastinova.Van Laer M, Claessens Y, Avondo A, et al. Prognostic Accuracy of Sepsis-3 Criteria for In-Hospital Mortality Among Patients With Suspected Infection Presenting to the Emergency Department. JAMA. 2017;317(3):301–308. doi:10.1001/jama.2016.20329Rudd KE, Seymour CW, Aluisio AR, et al. Association of the Quick Sequential (Sepsis-Related) Organ Failure Assessment (qSOFA) Score With Excess Hospital Mortality in Adults With Suspected Infection in Low- and Middle-Income Countries. JAMA. 2018;319(21):2202-2211. doi:10.1001/jama.2018.6229Usman OA, Usman AA, Ward MA. Comparison of SIRS, qSOFA, and NEWS for the early identification of sepsis in the Emergency Department. Am J Emerg Med. 2019;37(8):1490-1497. doi:10.1016/j.ajem.2018.10.058Mearelli F, Barbati G, Casarsa C, et al. The Integration of qSOFA with Clinical Variables and Serum Biomarkers Improves the Prognostic Value of qSOFA Alone in Patients with Suspected or Confirmed Sepsis at ED Admission. J Clin Med. 2020;9(4):1205Yu H, Nie L, Liu A, Wu K, Hsein YC, Yen DW, Lee MG, Lee CC. Combining procalcitonin with the qSOFA and sepsis mortality prediction. Medicine (Baltimore). 2019 Jun;98(23):e15981. doi: 10.1097/MD.0000000000015981Mewes C, Böhnke C, Alexander T, Büttner B, Hinz J, Popov AF, et al. Favorable 90- Day Mortality in Obese Caucasian Patients with Septic Shock According to the Sepsis-3 Definition. J Clin Med. 2019 Dec 24;9(1):46. doi: 10.3390/jcm9010046Ministerio de Salud y Protección Social. Análisis de Situación de Salud (ASIS) 2018. Colombia, Bogotá D.C., Colombia, 2019 pp.224-230Fleischmann C, Scherag A, Adhikari NK, Hartog CS, Tsaganos T, Schlattmann P, et al; International Forum of Acute Care Trialists. Assessment of Global Incidence and Mortality of Hospital-treated Sepsis. Current Estimates and Limitations. Am J Respir Crit Care Med. 2016 Feb 1;193(3):259-72. doi: 10.1164/rccm.201504-0781OCNunnally ME, Patel A. Sepsis - What's new in 2019? Curr Opin Anaesthesiol. 2019 Apr;32(2):163-168. doi: 10.1097/ACO.0000000000000707Sepsis: recognition, diagnosis and early management. London: National Institute for Health and Care Excellence (UK); 2016 Jul 13. nice.org.uk/guidance/ng51Gadre SK, Shah M, Mireles-Cabodevila E, Patel B, Duggal A. Epidemiology and Predictors of 30-Day Readmission in Patients With Sepsis. Chest. 2019 Mar;155(3):483-490. doi: 10.1016/j.chest.2018.12.008Sundararajan V, Henderson T, Perry C, Muggivan A, Quan H, Ghali WA. New ICD10 version of the Charlson comorbidity index predicted in-hospital mortality. J Clin Epidemiol. 2004 Dec;57(12):1288-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2004.03.012Hunt A. Sepsis: an overview of the signs, symptoms, diagnosis, treatment and pathophysiology. Emerg Nurse. 2019 Sep 2;27(5):32-41. doi: 10.7748/en.2019.e1926Keeley A, Hine P, Nsutebu E. The recognition and management of sepsis and septic shock: a guide for non-intensivists Postgraduate Medical Journal 2017;93:626-63Armstrong BA, Betzold RD, May AK. Sepsis and Septic Shock Strategies. Surg Clin North Am. 2017 Dec;97(6):1339-1379. doi: 10.1016/j.suc.2017.07.003. Epub 2017 Oct 5Hotchkiss RS, Moldawer LL, Opal SM, Reinhart K, Turnbull IR, Vincent JL. Sepsis and septic shock. Nat Rev Dis Primers. 2016 Jun 30;2:16045. doi: 10.1038/nrdp.2016.45. PMID: 28117397Cecconi M, Evans L, Levy M, Rhodes A. Sepsis and septic shock. Lancet. 2018 Jul 7;392(10141):75-87. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30696-2. Epub 2018 Jun 21Fan SL, Miller NS, Lee J, Remick DG. Diagnosing sepsis-The role of laboratory medicine. Clin Chim Acta. 2016 Sep 1;460:203-10. doi: 10.1016/j.cca.2016.07.002Povoa P, Coelho L, Almeida E, Fernandes A, Mealha R, Moreira P, Sabino H. Creactive protein as a marker of infection in critically ill patients. Clin Microbiol Infect. 2005;11:101–108Lobo SM, Lobo FR, Bota DP, Lopes-Ferreira F, Soliman HM, Melot C, Vincent JL. Creactive protein levels correlate with mortality and organ failure in critically ill patients. Chest. 2003;123:2043–2049Riedel S, Carroll KC. Laboratory detection of sepsis: biomarkers and molecular approaches. Clin Lab Med. 2013;33(3):413-437. doi:10.1016/j.cll.2013.03.006Jones A.E., Fiechtl J.F., Brown M.D., et. al.: Procalcitonin test in the diagnosis of bacteremia: a meta-analysis.Ann Emerg Med 2007; 50: 34-41Opal SM, Wittebole X. Biomarkers of Infection and Sepsis. Crit Care Clin. 2020;36(1):11-22. doi:10.1016/j.ccc.2019.08.002Okorie ON, Dellinger P. Lactate: biomarker and potential therapeutic target. Crit Care Clin. 2011;27(2):299-326. doi:10.1016/j.ccc.2010.12.013Trzeciak S., Dellinger RP, Chansky ME, et. al : lactato sérico como predictor de mortalidad en pacientes con infección. Intensive Care Med 2007; 33: págs. 970-977Liu, Z., Meng, Z., Li, Y. et al. Prognostic accuracy of the serum lactate level, the SOFA score and the qSOFA score for mortality among adults with Sepsis. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 27, 51 (2019). https://doi.org/10.1186/s13049-019-0609-3Dugar S, Choudhary C, Duggal A. Sepsis and septic shock: Guideline-based management. Cleve Clin J Med. 2020;87(1):53-64. doi:10.3949/ccjm.87a.18143Levy MM, Evans LE, Rhodes A. The Surviving Sepsis Campaign Bundle: 2018 update. Intensive Care Med. 2018;44(6):925-928. doi:10.1007/s00134-018-5085-0Baldwin, M. R. Measuring and predicting long-term outcomes in older survivors of critical illness. Minerva Anestesiol. 2015;81(6):650-61Goulden R, Hoyle MC, Monis J, Railton D, Riley V, Martin P, Martina R, Nsutebu E. qSOFA, SIRS and NEWS for predicting inhospital mortality and ICU admission in emergency admissions treated as sepsis. Emerg Med J. 2018 Jun;35(6):345-349Lembke, K., Parashar, S., & Simpson, S. (2017). Sensitivity and Specificity of SIRS, qSOFA and Severe Sepsis for Mortality of Patients Presenting to the Emergency Department With Suspected Infection. Chest, 152(4), A401. doi:10.1016/j.chest.2017.08.427Machado, Flavia R et al. “Predictive Accuracy of the Quick Sepsis-related Organ Failure Assessment Score in Brazil. A Prospective Multicenter Study.” American journal of respiratory and critical care medicine vol. 201,7 (2020): 789-798. doi:10.1164/rccm.201905-0917OCMolina, F.J; Díaz C.A; Barrera L; De la Rosa G; Dennis; Dueñas C; et al (2011). Perfil microbiológico de la Infecciones en Unidades de Cuidados Intensivos de Colombia (EPISEPSIS Colombia). , 35(2), 75–83. doi:10.1016/j.medin.2010.11.003Bertullo Mauricio, Carbone Nicolás, Brandes Martin, Silva Mario, Meiss Helena, Tejera Darwin et al . Epidemiología, diagnóstico y tratamiento de la sepsis severa en Uruguay: un estudio multicéntrico prospectivo. Rev. Méd. Urug. [Internet]. 2016 Sep [citado 2021 Mayo 31] ; 32( 3 ): 178-189. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688Bouza, C.; López-Cuadrado, T. Epidemiology and Trends of Sepsis in Young Adults Aged 20–44 Years: A Nationwide Population-Based Study. J. Clin. Med. 2020, 9, 77. https://doi.org/10.3390/jcm9010077Bakker J, Postelnicu R, Mukherjee V. Lactate: Where Are We Now? Crit Care Clin. 2020 Jan;36(1):115-124. doi: 10.1016/j.ccc.2019.08.009. Epub 2019 Oct 18. PMID: 31733674Suberviola B., Castellanos-Ortega A., González-Castro A., García-Astudillo L.A., Fernández-Miret B.. Valor pronóstico del aclaramiento de procalcitonina, PCR y leucocitos en el shock séptico. Med. Intensiva [Internet]. 2012 Abr [citado 2021 Mayo 19] ; 36( 3 ): 177-184. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0210- 56912012000300003&lng=esSjövall F, Perner A, Hylander Møller M. Empirical mono- versus combination antibiotic therapy in adult intensive care patients with severe sepsis - A systematic review with meta-analysis and trial sequential analysis. J Infect. 2017 Apr;74(4):331-344. doi: 10.1016/j.jinf.2016.11.013. Epub 2016 Dec 3Safdar N, Handelsman J, Maki DG. Does combination antimicrobial therapy reduce mortality in Gram-negative bacteraemia? A meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2004 Aug;4(8):519-27. doi: 10.1016/S1473-3099(04)01108-9Paul M, Lador A, Grozinsky-Glasberg S, Leibovici L. Beta lactam antibiotic monotherapy versus beta lactam-aminoglycoside antibiotic combination therapy for 49 sepsis. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(1):CD003344. Published 2014 Jan 7. doi:10.1002/14651858.CD003344.pub3Khwannimit B, Bhurayanontachai R, Vattanavanit V. Comparison of the performance of SOFA, qSOFA and SIRS for predicting mortality and organ failure among sepsis patients admitted to the intensive care unit in a middle-income country. J Crit Care. 2018 Apr;44:156-160. doi: 10.1016/j.jcrc.2017.10.023. Epub 2017 Oct 18THUMBNAILTesis prediccion mortalidad sepsis 21.pdf.jpgTesis prediccion mortalidad sepsis 21.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12455http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/21170/3/Tesis%20prediccion%20mortalidad%20sepsis%2021.pdf.jpg37218f8f706159b75e5a0e16a00cdfdaMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/21170/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTesis prediccion mortalidad sepsis 21.pdfTesis prediccion mortalidad sepsis 21.pdfapplication/pdf758052http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/21170/1/Tesis%20prediccion%20mortalidad%20sepsis%2021.pdfb4acafd96397919e64b4ee1d07c268edMD5110901/21170oai:repository.unilibre.edu.co:10901/211702022-10-11 12:08:26.014Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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