Beneficios del Big Data en el desarrollo de la auditoría interna
El Big Data se ha convertido en una herramienta valiosa para la auditoría interna, permitiendo a los auditores analizar grandes cantidades y volúmenes de datos de forma más rápida y eficiente, el uso del Big Data en el desarrollo de la auditoría moderna ha transformado la forma en la cual las empres...
- Autores:
-
Garzón, Claudia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/25705
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/25705
- Palabra clave:
- Big Data
Auditoría
Datos
Auditor
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Análisis de Datos
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El Big Data se ha convertido en una herramienta valiosa para la auditoría interna, permitiendo a los auditores analizar grandes cantidades y volúmenes de datos de forma más rápida y eficiente, el uso del Big Data en el desarrollo de la auditoría moderna ha transformado la forma en la cual las empresas y los profesionales de la auditoría desarrollan sus funciones. Con el análisis del Biga Data, los auditores pueden identificar patrones y tendencias en datos que pueden pasar desapercibidos en los métodos de auditoría tradicionales, además de esto, la utilización del Big Data en la auditoría interna permite la detección temprana de fraude y errores, lo que resulta en ahorro significativo para las empresas, en general, el uso del Big Data en auditoría proporciona a los auditores una visión más completa y detallada de las operaciones y estado financiero de la compañía auditada, permitiendo una mejora significativa en la calidad del desarrollo de la auditoría y aumentando la confianza de las partes interesadas. En línea con lo anterior, también se observa que el uso del Big Data en las auditorías internas, plantea grandes desafíos tanto a las compañías cómo a los profesionales, donde se encuentran retos que van desde la gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, la seguridad y disponibilidad de los mismos y la necesidad de contar con colaboradores que se encuentren altamente capacitados en el análisis de los mismos, allí es importante que los auditores trabajen de la mano con las áreas de tecnología para garantizar que los datos se utilicen de forma segura y eficaz. |
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Peres, VeraGarzón, ClaudiaBogotá2023-07-11T13:51:01Z2023-07-11T13:51:01Z2023-06-19https://hdl.handle.net/10901/25705El Big Data se ha convertido en una herramienta valiosa para la auditoría interna, permitiendo a los auditores analizar grandes cantidades y volúmenes de datos de forma más rápida y eficiente, el uso del Big Data en el desarrollo de la auditoría moderna ha transformado la forma en la cual las empresas y los profesionales de la auditoría desarrollan sus funciones. Con el análisis del Biga Data, los auditores pueden identificar patrones y tendencias en datos que pueden pasar desapercibidos en los métodos de auditoría tradicionales, además de esto, la utilización del Big Data en la auditoría interna permite la detección temprana de fraude y errores, lo que resulta en ahorro significativo para las empresas, en general, el uso del Big Data en auditoría proporciona a los auditores una visión más completa y detallada de las operaciones y estado financiero de la compañía auditada, permitiendo una mejora significativa en la calidad del desarrollo de la auditoría y aumentando la confianza de las partes interesadas. En línea con lo anterior, también se observa que el uso del Big Data en las auditorías internas, plantea grandes desafíos tanto a las compañías cómo a los profesionales, donde se encuentran retos que van desde la gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, la seguridad y disponibilidad de los mismos y la necesidad de contar con colaboradores que se encuentren altamente capacitados en el análisis de los mismos, allí es importante que los auditores trabajen de la mano con las áreas de tecnología para garantizar que los datos se utilicen de forma segura y eficaz.UNIVERSIDAD LIBRE - FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES - Especialización: Auditoria de Control Interno y AseguramientoBig Data has become a valuable tool for internal auditing, allowing auditors to analyze large amounts and volumes of data more quickly and efficiently, the use of Big Data in the development of modern auditing has transformed the way in which companies and audit professionals develop their functions. With the analysis of Biga Data, auditors can identify patterns and trends in data that may go unnoticed in traditional audit methods, in addition to this, the use of Big Data in internal auditing allows the early detection of fraud and errors, resulting in significant savings for companies, in general, The use of Big Data in auditing provides auditors with a more complete and detailed view of the operations and financial status of the audited company, allowing a significant improvement in the quality of the audit assignment and increasing the confidence of stakeholders. In line with the above, it is also observed that the use of Big Data in internal audits poses great challenges to both companies and professionals, where there are challenges ranging from the management and storage of large volumes of data, their security and availability and the need to have collaborators who are highly trained in the analysis of them. There it is important that auditors work hand in hand with technology areas to ensure that data is used securely and effectively.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Big DataAuditoríaDatosAuditorBig DataAuditDataAuditorAnálisis de DatosDatos de información -- AnálisisBeneficios del Big Data en el desarrollo de la auditoría internaBENEFITS OF BIG DATA IN THE DEVELOPMENT OF INTERNAL AUDITTesis de Especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAuditool. (2017). Auditando Big Data. Consultado el 15 de septiembre de 2022 en https: ntroles-generales-de-tecnologia-de-la-informacionAuditool. (2022). El auditor y los controles generales de tecnología de la información. Consultado el 19 de noviembre de 2022 en https://www.auditool.org/blog/auditoria-externa/8775-el-auditor-y-los-controles-generales-de-tecnologia-de-la-informacionCabas, M. (2020). Usos del big data en auditorias financieras en Latinoamérica. Universidad Cooperativa de Colombia. 1(1): 29.Coscarelli, J. (2018). Hacia una Auditoría moderna: uso de Big Data y Analytics. Universidad de San Andrés. Escuela de Negocios. 1(1): 26-38.Cuellar, N. (2015). El papel del auditor frente a una auditoria sobre TIC. Universidad de La Salle. Facultad de Economía, Empresa y Desarrollo Sostenible. 1(1): 3-22.IAASB. (2017). Explorando el uso creciente de la tecnología en la auditoría, con un enfoque en el análisis de datos. Consultado el 22 de octubre de 2022 en https://www.iaasb.org/publications/exploring-growing-use-technology-audit-focus-data-analyticsIBM. (2021). ¿Qué es Machine Learning?. Consultado el 12 de septiembre de 2022 en https://www.ibm.com/co-es/analytics/machine-learningIFAC. (2017). Análisis de datos de auditoría: oportunidades y consejos. Consultado el 29 de octubre de 2022 en https://www.ifac.org/knowledge-gateway/supporting-international-standards/discussion/audit-data-analytics-opportunities-and-tipsIFAC. (2022). Transformación digital e innovación en auditoría: perspectivas de una revisión de la investigación académica. Consultado el 17 de noviembre de 2022 en https://www.ifac.org/knowledge-gateway/supporting-international-standards/discussion/digital-transformation-innovation-auditing-insights-review-academic-researchIFAC. (2022). Garantía en la era digital. Consultado el 9 de octubre de 2022 en https://www.ifac.org/knowledge-gateway/supporting-international-standards/discussion/assurance-digital-ageINCP. (2018). Auditorías virtuales y big data: el futuro de la auditoría. Consultado el 18 de octubre de 2022 en https://incp.org.co/auditorias-virtuales-big-data-futuro-la-auditoria/INCP. (2019). 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Garzòn Mancera Claudia Patricia. -Aprobado.pdfARTÍCULO PRINCIPALapplication/pdf559522http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/25705/1/3.%20Garz%c3%b2n%20Mancera%20Claudia%20Patricia.%20-Aprobado.pdf535fcf01c37ba0dd83135ec05c1168b9MD51Formato-autorizacion-para-la-publicacion-digital-de-obras-en-el-repositorio-institucional (2).pdfFormato-autorizacion-para-la-publicacion-digital-de-obras-en-el-repositorio-institucional (2).pdfAUTORIZACIÓNapplication/pdf297967http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/25705/2/Formato-autorizacion-para-la-publicacion-digital-de-obras-en-el-repositorio-institucional%20%282%29.pdf41dcea4e26b2b10f24a64b9b7b7cd302MD5210901/25705oai:repository.unilibre.edu.co:10901/257052023-08-03 12:39:56.797Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |