Evaluación de la concentración y dispersión de material particulado (pm10) en el barrio El Dorado de la comuna San Humberto del municipio de Soacha.
El material particulado menor a 10 micras conocido por sus siglas como PM10 es un contaminante criterio del cual su alta concentración en la atmósfera puede deteriorar la calidad del aire y la salud de las personas ya que debido a su pequeño tamaño se adhiere fácilmente al sistema respiratorio. Cono...
- Autores:
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Mayorga Amaya, Alvaro Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/19179
- Palabra clave:
- Dispersión de material Particulado
Calidad del aire
Ingeniería ambiental
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Dispersion
Particulate matter
Pollutant
Contaminación del aire
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El material particulado menor a 10 micras conocido por sus siglas como PM10 es un contaminante criterio del cual su alta concentración en la atmósfera puede deteriorar la calidad del aire y la salud de las personas ya que debido a su pequeño tamaño se adhiere fácilmente al sistema respiratorio. Conociendo lo anterior, se evaluó la concentración de éste contaminante en el barrio El Dorado en cercanías de la autopista sur de Soacha, Cundinamarca mediante un monitoreo continuo durante veinte días utilizando un equipo Hi-Vol teniendo en cuenta las indicaciones sugeridas por el método EPA e-CFR Titulo 40, Parte 50, Apéndice J: PM10 y el Protocolo para el Monitoreo y Seguimiento de la Calidad del Aire, además, se estableció la posible dispersión del contaminante en el municipio mediante el modelo de interpolación Kriging del software AcrGis teniendo en cuenta otra estación de monitoreo de PM10 ubicada en el Hospital Mario Gaitan Yanguas de Soacha y el uso de WRPLOT en función a la velocidad y dirección del viento. Los niveles de PM10 sobrepasaron los 75 µg/m³ establecidos por la norma con un 118,6 µg/m³ en promedio durante el periodo de muestreo, indicando que el aire no es completamente óptimo para el bienestar de los habitantes, además, de que variables meteorológicas como la dirección y velocidad del viento incrementaron los niveles de inmisión de PM10 hacia 21 km2 de Soacha primordialmente en los barrios ubicados al sur de éste, por ende se propusieron ciertas acciones que mitigaran y previnieran el impacto ambiental ocasionado por la alta presencia de material particulado en aire del municipio. |
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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT). 2015. Decreto 1076 de 2015. Titulo 5. Bogotá. Seinfield., J. Atmospheric chemistry and physics; from: air pollution to climate change. 2016. John Wiley & Sons: Boston, pp 881. Instituto Nacional de Salud: Informe técnico carga ambiental de la enfermedad. Ministerio de Salud. Bogotá, D. C., 2019. pp 3. Duena., D., Lordache., S. 2016; Fine particulate matter in urban environments: a trigger of respiratory symptoms in sensitive children, in International Journal of Environmental Research and Public Health (Eds: Dirks,K. Thouchwoun P) MDPI. Dambovita. Romania, pp 3 - 18. Organización Mundial de la Salud (OMS); Guías de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre. Ginebra., 2006. pp 8 – 13. Yanagui; Y., 2012; The impact of atmospheric particulate matter on cancer incidence and mortality in the city of São Paulo, Brazil in Saude Publica (Eds:Vizeu. L) ISSN. Sau Paulo. Brazil. pp 1737 - 1748. Marronquín., L. Análisis de los procesos sancionatorios para la protección del recurso natural suelo en el municipio de Soacha. Universidad Distrital. Facultad de Ingeniería. 2016. pp 43 – 50 Contraloría Municipal de Soacha. “Informe anual del estado de los recursos naturales y del ambiente del municipio de Soacha”. Quinta edición. Soacha, Cundinamarca. 2017. pp 61 – 66 Secretaria de Salud de Soacha. “Informe dirección de salud pública, boletín enfermedades epidemiológicas en Soacha ERAS e IRAS.” 2018.. pp43 Barbosa., H. Graves problemas de contaminación ambiental por canteras en Soacha. En: Soacha Ilustrada. Soacha. 13 agosto, 2012. pp 2. Arciniegas., C., 2012. diagnóstico y control del material particulado: partículas suspendidas totales y fracción respirable PM10. Luna Azul ISSN. (34). pp195. Aristizabal., B., 2016; Generación y representación de Indicadores de calidad de aire: caso de estudio aplicado a Manizales. Iteckne, 13 (2), Manizales Colombia pp 174-184. Strauss., W., Mainwaring, S., 2012; Contaminación del aire. editorial Trillas, segunda edición, Ciudad de México, México. pp 10. Frumkin.,H., 2010; Environmental Health, From Global to Local. Editorial Jossey-Bass. 2 ed. Londres, Inglaterra. pp 119. Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), Protocolo para el seguimiento y monitoreo de la calidad del aire. Segunda actualización. Bogotá; 2010. pp 160 – 165. Franco., J., Rojas, N., Sarmiento., O., & Behrentz, E., 2013; Urban air pollution in school-related microenvironments in Bogotá, Colombia. Ingeniería e Investigación, Bogotá, Colombia. pp 42-48. Pomalaya., J., 2017; Caracterización química del material particulado atmosférico del centro urbano de Huancayo, Perú. Revista de la Sociedad Química del Perú, pp 187-199. Suárez., S., 2012; Diagnóstico y control de material particulado. Luna Azul, Medellín, Colombia pp 195-213. Labrín., F., 2013; Develando los impactos sobre la concentración atmosférica de material particulado de un proyecto de remodelación del transporte urbano: El caso del Transantiago en Chile. Estudios de economía, 40, pp 53. Correa., M., Ochoa, A., 2013; Contaminación ambiental por PM10 dentro y fuera del domicilio y capacidad respiratoria en Puerto Nare, Colombia. Revista de Salud Pública, pp 103-115. Roa., N., 2015; Influence of precipitation scavenging on the PM2.5/PM10 ratio at the Kennedy locality of Bogotá, Colombia. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, (76), pp 58-65. Juarez., D., 2007; Risk assessment for criteria pollutants in México City. Revista internacional de contaminación ambiental, 23(4), pp 169-175. Wark., K., Warner., C., Contaminación del aire Origen y control (2008) 3ed. Ed Limusa, Londres, pp193. Instituto Vasco de Estadística; Índice Calidad del Aire. Euskadi. 2013, pp 12 Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM); Evaluación de los criterios para la elaboración del IBOCA. Bogotá. 2017, pp 3. Sistema de Información Ambiental de Colombia (SIAC); Monitoreo de aire. Bogotá. 2018. Gonzales., G., 2015; Influence of meteorology and source variation on airborne PM10 levels in a high relief tropical Andean city. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, (74), pp 200-212. Ocampo., J., 2017; Modelo de proximidad espacial para definir sitios de muestreo en redes urbanas de calidad de aire. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 35 (1), pp 112-122. Alemany. ,A., 2010; “Dispersión de contaminantes en la atmosfera” Universidad politécnica de valencia. Vol. 2 Editorial Alfaomega. pp 62-63. Ballesteros., L., Contreras., Y., Galvis, B., 2015; Estimación de emisiones por la resuspensión de material particulado de vehículos en vías pavimentadas y no pavimentadas de Bogotá con corte al año 2012. Universidad de la Salle. Bogotá, pp 42. Sáenz., N., 2002; Los sistemas de información geográfica (SIG) una herramienta poderosa para la toma de decisiones. Ingeniería e investigación Nº. 28, Bogotá, pp 31-40. Lee., J., 2005; Statistical analysis of geographic information with ArcView GIS and ArcGIS. Hoboken, N.J. pp 13. Royle., A., 2009; Practical Universal Kriging and Automatic Contouring. Geoprocesamiento 1, Seatle, pp 359. Valero., F., 2014; Teorías Clásicas de Estimación Espacial y Temporal, de Tópicos de la geo estadística, Bogotá, pp. 15 – 55. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM); Informe del Estado de la Calidad del Aire en Colombia. Tercera actualización. Bogotá. 2016. pp 2. Umaña., M., Evaluación de las emisiones de material particulado proveniente de fuentes fijas instaladas en el corredor industrial de Soacha. Universidad Distrital. Facultad de Ingeniería. Bogotá. 2014. pp 19. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM); Informe del Estado de la Calidad del Aire en Colombia. Tercera actualización. Bogotá. 2016. pp 42. Umaña. Alcaldía Municipal de Soacha; Plan de Ordenamiento Territorial (POT) del municipio de Soacha, última actualización, Soacha. 2018, pp 42. Alcaldía Municipal de Soacha. 2017, tomado de http://www.soachacundinamarca.gov.co/indicadores . Soacha, Cundinamarca. Datos de ubicación y coordenadas de punto de muestreo de PM10 en el municipio de Soacha 2018. Google Earth Pro. U.S. Environmental Protection Agency. 40 CFR Appendix J to part 50 - Reference Method for the Determination of Particulate Matter as PM10 in the Atmosphere. National Center for Environmental Assessment-RTP Office. Office of Research and Development. Vol 1. 2003 Silva., G., 2016; Modelado de la dispersión de material particulado en la ciudad de Los Ángeles (Chile) a partir de las estufas a leña en el período de invierno usando AERMOD. Obras y proyectos, (20), pp 44-54. Rodríguez., H., Aplicación de métodos de interpolación y modelamiento geo estadístico en la evaluación en calidad del aire en Bogotá. Universidad Militar Nueva Granada. Facultad de ingeniería. 2014. pp 13. World Health Organization (WHO) .2019. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health. Geneva. Opazo., D., 2009. Distribución espacial por la contaminación de material particulado y su relación con las temperaturas del aire en Santiago. Universidad de Chile, Geografía (11). pp. 121. Granier., C., et al., 2011. Evolution of anthropogenic and biomass emissions of air pollutants at global and regional scales and geology during the 1980–2010 period', Climatic Change, (109), pp.163. Echeverri., N., 2008. Diseño de filtros de talegas. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 7(12), pp 43-60. Mejía., M., y Oviedo., I., 2006. Estimación de las funciones de costo de abatimiento del material particulado para fuentes fijas en el Valle de Aburrá. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 8 , pp 14. Tallis.,M., Taylor G., 2011. Estimating the removal of atmospheric particulate pollution by the urban tree canopy of London, under current and future environments. Landscape and Urban Planning 103. pp 129- 138. Ugolini., F., Tognetti., R., Raschi., A., 2013. Quercus ilex L. as bioaccumulator for heavy metals in urban areas. Urban Forestry and Urban Greening. 5. pp 9. |
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Conociendo lo anterior, se evaluó la concentración de éste contaminante en el barrio El Dorado en cercanías de la autopista sur de Soacha, Cundinamarca mediante un monitoreo continuo durante veinte días utilizando un equipo Hi-Vol teniendo en cuenta las indicaciones sugeridas por el método EPA e-CFR Titulo 40, Parte 50, Apéndice J: PM10 y el Protocolo para el Monitoreo y Seguimiento de la Calidad del Aire, además, se estableció la posible dispersión del contaminante en el municipio mediante el modelo de interpolación Kriging del software AcrGis teniendo en cuenta otra estación de monitoreo de PM10 ubicada en el Hospital Mario Gaitan Yanguas de Soacha y el uso de WRPLOT en función a la velocidad y dirección del viento. Los niveles de PM10 sobrepasaron los 75 µg/m³ establecidos por la norma con un 118,6 µg/m³ en promedio durante el periodo de muestreo, indicando que el aire no es completamente óptimo para el bienestar de los habitantes, además, de que variables meteorológicas como la dirección y velocidad del viento incrementaron los niveles de inmisión de PM10 hacia 21 km2 de Soacha primordialmente en los barrios ubicados al sur de éste, por ende se propusieron ciertas acciones que mitigaran y previnieran el impacto ambiental ocasionado por la alta presencia de material particulado en aire del municipio.Universidad Libre - Facultad de ingeniería - Ingeniería ambientalPDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Dispersión de material ParticuladoCalidad del aireIngeniería ambientalConcentrationDispersionParticulate matterPollutantContaminación del aireDispersión de contaminantes -- EvaluaciónCalidad del aireConcentraciónDispersiónMaterial particuladoContaminanteEvaluación de la concentración y dispersión de material particulado (pm10) en el barrio El Dorado de la comuna San Humberto del municipio de Soacha.Tesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMinisterio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT). 2015. 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Análisis de los procesos sancionatorios para la protección del recurso natural suelo en el municipio de Soacha. Universidad Distrital. Facultad de Ingeniería. 2016. pp 43 – 50Contraloría Municipal de Soacha. “Informe anual del estado de los recursos naturales y del ambiente del municipio de Soacha”. Quinta edición. Soacha, Cundinamarca. 2017. pp 61 – 66Secretaria de Salud de Soacha. “Informe dirección de salud pública, boletín enfermedades epidemiológicas en Soacha ERAS e IRAS.” 2018.. pp43Barbosa., H. Graves problemas de contaminación ambiental por canteras en Soacha. En: Soacha Ilustrada. Soacha. 13 agosto, 2012. pp 2.Arciniegas., C., 2012. diagnóstico y control del material particulado: partículas suspendidas totales y fracción respirable PM10. Luna Azul ISSN. (34). pp195.Aristizabal., B., 2016; Generación y representación de Indicadores de calidad de aire: caso de estudio aplicado a Manizales. 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