Bases de datos para el manejo de documentación en entidades estatales: bases de datos documentales
Este documento pretende mostrar el impacto que se genera al momento de que se pueden manipular grandes cantidades de datos para el manejo de documentación e información en las entidades estatales, con el fin de exponer distintas técnicas encaminadas a lograr una efectiva organización teniendo en cue...
- Autores:
-
Ospina Bernal, Sandra Nayibe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/11218
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/11218
- Palabra clave:
- Tesis
Tesis ingeniería
Facultad de ingeniería
Ingeniería de sistemas
Base de datos
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Protección de datos
Bases de datos documentales
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Este documento pretende mostrar el impacto que se genera al momento de que se pueden manipular grandes cantidades de datos para el manejo de documentación e información en las entidades estatales, con el fin de exponer distintas técnicas encaminadas a lograr una efectiva organización teniendo en cuenta las 3 V que se manejan en Big Data como son volumen, velocidad y variedad en la recolección de la información, esto se logra a partir de una base de datos no relacional de código abierto como lo es NoSQL, esto lo logra a partir del estudio de la evolución, arquitectura, características y beneficios de cada una las bases de datos desde la exigencia que genera las entidades estatales por manipular grandes volúmenes de datos, ya que existe un crecimiento exponencial de datos y para dichas entidades es necesario y vital que su información sea administrada de tal manera que alteren los protocolos de seguridad y los atributos de calidad como consistencia, veracidad, confiabilidad, seguridad, replicación, factores como la transformación tecnológica y la expansión comercial que se deben soportar con herramientas que se adapten a la necesidad de las entidades. |
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RODRÍGUEZ YUNTA, Luis. Bases de datos documentales: estructura y uso. En: MALDONADO, Ángeles (coord.). La información especializada en Internet. Madrid: CINDOC, 2001 JORDI SERRA (2008). Los Documentos Electrónicos. Que Son Como Se Tratan Home Page, [online]. Disponible: https://goo.gl/Wyzeuz I. ANTONIO MUÑOZ CAÑAVATE. Sistemas de información en las empresas [en línea]. “Hipertext.net”, núm. 1, 2003. / http://www.hipertext.net/web/pag251.htm Oracle (2017, 11 Julio). Modelo relacional [online]. Disponible: https://docs.oracle.com/database/122/CNCPT/introduction-to-oracle-database.htm #CNCPT 958 Big Data. La Revolución de los datos masivos. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier. Turner Publicaciones, 2013. Historia de las Bases de Datos (2011, 4 Enero). Bases de Datos, Codd, Hollerith[Online].Disponible:http://histinf.blogs.upv.es/2011/01/04/historia-de-las-ba ses-de-datos/ NoSQL vs SQL: Principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas (2015, 18 Noviembre). Bases de datos [online]. Disponible: https://blog.pandorafms.org/es/nosql-vs-sql-diferencias-y-cuando-elegir-cada-una/ Bases de datos NoSQL : Guía definitiva (2017, 20 Abril). Bases de datos [online].Disponible: https://blog.pandorafms.org/es/bases-de-datos-nosql/ Abadal, Ernest (2002). "Elementos para la evaluación de interfaces de consulta de bases de datos". El profesional de la información , septiembre-octubre, 11: Rodríguez Muñoz, José V.; Saorín, Tomàs (1998). "Modelado documental de servicios de información en web". El profesional de la información , septiembre, 7 |
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Bases de datos documentales: estructura y uso. En: MALDONADO, Ángeles (coord.). La información especializada en Internet. Madrid: CINDOC, 2001JORDI SERRA (2008). Los Documentos Electrónicos. Que Son Como Se Tratan Home Page, [online]. Disponible: https://goo.gl/WyzeuzI. ANTONIO MUÑOZ CAÑAVATE. Sistemas de información en las empresas [en línea]. “Hipertext.net”, núm. 1, 2003. / http://www.hipertext.net/web/pag251.htmOracle (2017, 11 Julio). Modelo relacional [online]. Disponible: https://docs.oracle.com/database/122/CNCPT/introduction-to-oracle-database.htm #CNCPT 958Big Data. La Revolución de los datos masivos. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier. Turner Publicaciones, 2013.Historia de las Bases de Datos (2011, 4 Enero). Bases de Datos, Codd, Hollerith[Online].Disponible:http://histinf.blogs.upv.es/2011/01/04/historia-de-las-ba ses-de-datos/NoSQL vs SQL: Principales diferencias y cuándo elegir cada una de ellas (2015, 18 Noviembre). Bases de datos [online]. 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