Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia
CD-T 658.155 A94; 85 p
- Autores:
-
Aguirre Morales, Victoria Andrea
Flórez Díaz, Faysuri
López Montoya, Johana
Martínez Armijo, Danitza Mariana
Narváez Osorio, Vanessa
Osorio Castro, Jessica Alejandra
Parra Becerra, Sendy Dayana
Villegas Becerra, Manuela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/17329
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/17329
- Palabra clave:
- Quiebra
Pequeña y mediana empresa
Toma de decisiones
Regresión logística
Administración del riesgo
Riesgo de insolvencia empresarial
PYMES Colombia
Riesgo financiero
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América
| id |
RULIBRE2_a284dd800030cdc3ab9c8cebcb0c5522 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/17329 |
| network_acronym_str |
RULIBRE2 |
| network_name_str |
RIU - Repositorio Institucional UniLibre |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| title |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| spellingShingle |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia Quiebra Pequeña y mediana empresa Toma de decisiones Regresión logística Administración del riesgo Riesgo de insolvencia empresarial PYMES Colombia Riesgo financiero |
| title_short |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| title_full |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| title_fullStr |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| title_full_unstemmed |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| title_sort |
Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de Colombia |
| dc.creator.fl_str_mv |
Aguirre Morales, Victoria Andrea Flórez Díaz, Faysuri López Montoya, Johana Martínez Armijo, Danitza Mariana Narváez Osorio, Vanessa Osorio Castro, Jessica Alejandra Parra Becerra, Sendy Dayana Villegas Becerra, Manuela |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Aguirre Morales, Victoria Andrea Flórez Díaz, Faysuri López Montoya, Johana Martínez Armijo, Danitza Mariana Narváez Osorio, Vanessa Osorio Castro, Jessica Alejandra Parra Becerra, Sendy Dayana Villegas Becerra, Manuela |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Quiebra Pequeña y mediana empresa Toma de decisiones |
| topic |
Quiebra Pequeña y mediana empresa Toma de decisiones Regresión logística Administración del riesgo Riesgo de insolvencia empresarial PYMES Colombia Riesgo financiero |
| dc.subject.proposal.es_CO.fl_str_mv |
Regresión logística Administración del riesgo Riesgo de insolvencia empresarial PYMES Colombia Riesgo financiero |
| description |
CD-T 658.155 A94; 85 p |
| publishDate |
2013 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2013-08-16 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-08-16T15:48:26Z 2019-10-04T16:02:05Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-08-16T15:48:26Z 2019-10-04T16:02:05Z |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis de Pregrado |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.identifier.citation.es_CO.fl_str_mv |
Tesis Ingeniería Financiera |
| dc.identifier.other.none.fl_str_mv |
CD3777 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10901/17329 |
| identifier_str_mv |
Tesis Ingeniería Financiera CD3777 |
| url |
https://hdl.handle.net/10901/17329 |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
CD-T 658.155 A94;85 p |
| dc.relation.references.SPA.fl_str_mv |
Aguayo C., Mariano (2007). Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS© “paso a paso”. [En línea], pp. 4. Disponible en: http: //w ww.fab is.o rg/ht ml/ar chiv os/d ocu web/ Regres_log_1r.pdf Altman, E. I., R. Haldeman & P. Narayanan (1977). ZETA Analysis: A new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance 10, 29-54 Ballón F., Raúl A. (2010). Aplicación Modelo Altman a la Inversión de Reservas del Banco Central de Bolivia. Gerencia de operaciones internacionales. Subgerencia de reservas. Departamento de negociaciones de Inverión. [En línea], [Citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: http://www.bcb.gob.bo/webdocs/ ReservasInternac iona les/ DT05-Not aTec ni caAplicac ionModeloA ltmanal aInve rsi ondeR eserva sdeBCB-08-10.pdf Beltrán, Celina (2010). Análisis de regresión logística aplicado a la clasificación textos académicos: Biometría y Filosofía. [En línea]. pp. 2. Disponible en: http ://ww w.re vistae pistemo logi.com.a r/biblioteca/ 05.Analisis%20de% 20regresion% 20logistica %20aplicado%20a% 2 0la%20c lasificacio n%20textos% 20academi cos% 2 0Bi ometria%20y%20Filosofia.pdf Berenson, Mark L., Levine, David M. & Krehbiel, Timothy C. (2001). Capítulo 9: Regresión lineal simple y correlación. En: Estadística para administración. 2 ed. México: Editorial PEARSON Educación, pp. 504 Botella R., P., Martínez B., M. A. & Alacreu G., M. (2003) Regresión Logística. Universidad Cardenal Herrera. [En línea], Págs. 10 y 11. Disponible en: htt p:/ /map hysco .ceuuc h.es/~pbotella/IntroduccionalaRegresionLogisticaconR-Commander.pdf Calderón S., Jully P., De Los Godos A., Luis (2008). Regresión logística aplicada a la epidemiologia. [En línea], pp. 02. Disponible en: http://www.inppare s.org/revistasss/R evista%20IV%2 02009 /10-%20Regres%20Logis.pdf Capera, Laura; Cabrera, Wilmar; Morales, Miguel & Estrada, Darío (2012). Un Mapa de Riesgo de Crédito para el Sistema Financiero Colombiano: Temas de Estabilidad Financiera. [En línea], [Citado el 11 de febrero de 2013]. Disponible en: htt p:// www. banrep.o rg/documentos /publicaciones/report _estab_finan/201 2/ref_te ma3_m a r.pdf De Lara H., Alfonso (2005). Capítulo 9: Modelos de riesgo de crédito. En: Medición y Control de Riesgos Financieros. 3 ed. México: Editorial LIMUSA S.A, pp. 163 Jones, F. L. (1987). Current techniques in bankruptcy prediction. Journal of accounting Literature, 6, pp. 131-164 Jorion, Philippe (2004). Capítulo 13: Riesgo Crédito. En: Valor en Riesgo: El nuevo paradigma para el control de riesgos con derivados. México: Editorial LIMUSA S.A, pp. 267 Knop, Roberto; Ordovás, Roland & Vidal, Joan (2004). Capítulo 3: Riesgo de Crédito. En: Medición de Riesgos de Mercado y Crédito. 1 ed. Barcelona: Editorial ARIEL S.A., pp. 187 Levin, Richard I. & Rubin, David S. (2004). Capítulo 13: Regresión múltiple y modelado. En: Estadística para administración y economía. 7 ed. México: Editorial PEARSON Educación, pp. 566 Martínez A., Oscar G. (2003). Determinantes de fragilidad en las empresas colombianas: Banco de la República. [En línea], [Citado el 8 de febrero de 2013]. Disponible en: http:/ /www .b anrep.org/docum/ftp/borra259.pdf Mejía Q., Rubí C. (2011). Administración de Riesgos Un Enfoque Empresarial. [En línea], [Citado el 10 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://w ww .eafi t.ed u.co /escu elas/administracion/consultorio-con tabl e/D ocu men ts/N ota %2 0de %20cl ase%2 016%20 Mapa%20de%20Riesgos.pdf Molinero, Luis M. (2001). La Regresión Logística. [En línea], Disponible en: http: //ww w.se hlelha.org/pdf/rlogis1.pdf Mures Q., Jesús, García G., Ana & Vallejo P., M Eva (2005). Aplicación del Análisis Discriminante y Regresión Logística en el estudio de la morosidad en las entidades financieras. Comparación de resultados. [En línea], [Citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: htt p:/ /ww w3. Unil eon. es/ /pec vnia 01/0 1_17 5_1 99.p d Nava P., Luis & Surendra P., Sinha (2007). Ajuste e interpretación de los modelos de regresión logística con variables categóricas y continuas. [En línea], pp. 10. Disponible en: http://med.javeriana.edu.co/publi/vniversitas/serial/v49n1/4-AJUS TE % 20 MODELO.pdf Pérez F., Napoleón & Martínez H., David (2002). Regresión logística SPSS. [En línea], pp. 05. Disponible en: http :// pen die nte de migr acion. ucm.e s/info/d osi s/Preventi va/d octo rad o/TEMA13.pdf Saavedra G., María L., Saavedra G., Máximo J. (2010). Modelos para medir el riesgo de crédito de la banca. [En línea], el artículo se recibió el 27 de abril de 2009 y se aprobó el 21 de mayo de. [Citado el 09 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://cuad er no sad ministrac io n.javerian a.edu.co/pdfs/Cnos_Ad mon_23-40_ 12_ MSa aved ra.pdf Tamara A., Armando L., Aristizábal V., Raúl E. & Velasquez C., Ermilson (2010). Modelación de riesgo crediticio como elemento fundamental en el cálculo de la pérdida esperada en una institución financiera. [En línea], [citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: http://www.eafit.edu.co/m inisitios/cienciaa plicada/Docum ents/Model aci%C3%B 3n%20del %20riesgo 20crediti cio%20 para%2 0estima r%20la% 20p%C3% A9rdida% 20espera da%20en %2 0una% 20instituci%C3%B3n%20financiera.pdf Tascón F., María T. & Castaño G., Francisco J. (1998). Predicción del fracaso empresarial: una revisión. [En línea]. [Citado el 11 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://pers onales .ya.com /aeca/pub/on _line/comunicación es_xvcongreso aeca/cd /63b.p df Webster, Allen L. (2000). Capítulo 12: Regresión múltiple y correlación. En: Estadística aplicada a los negocios y la economía. 3 ed. Bogotá: Editorial Irwin Mc GRAW HILL, pp. 382 |
| dc.rights.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.license.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Pereira |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad Libre Seccional Pereira |
| institution |
Universidad Libre |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/4/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdf.jpg http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/3/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdf.txt http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/2/license_rdf http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/1/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
42f979187c34dbe26e5035a140ad8760 37a72ed3125fd5f03dffebe63e9fd386 bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86 a47983210c3da7a43d7961d3acdd5507 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Unilibre |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unilibrebog.edu.co |
| _version_ |
1814090461954965504 |
| spelling |
Aguirre Morales, Victoria AndreaFlórez Díaz, FaysuriLópez Montoya, JohanaMartínez Armijo, Danitza MarianaNarváez Osorio, VanessaOsorio Castro, Jessica AlejandraParra Becerra, Sendy DayanaVillegas Becerra, ManuelaPereira2018-08-16T15:48:26Z2019-10-04T16:02:05Z2018-08-16T15:48:26Z2019-10-04T16:02:05Z2013-08-16Tesis Ingeniería FinancieraCD3777https://hdl.handle.net/10901/17329CD-T 658.155 A94; 85 pEste informe relata de manera concisa los resultados obtenidos en el desarrollo del proyecto "Modelo para la medición del riesgo de insolvencia para empresas PYME en Colombia"; así como también se muestra le metodología empleada para el desarrollo y es comparada con el diseño metodológico planificado con antelación al inicio de actividades investigativas.Universidad Libre Seccional Pereiraapplication/pdfspaUniversidad Libre Seccional PereiraCD-T 658.155 A94;85 pAguayo C., Mariano (2007). Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS© “paso a paso”. [En línea], pp. 4. Disponible en: http: //w ww.fab is.o rg/ht ml/ar chiv os/d ocu web/ Regres_log_1r.pdfAltman, E. I., R. Haldeman & P. Narayanan (1977). ZETA Analysis: A new model to identify bankruptcy risk of corporations. Journal of Banking and Finance 10, 29-54Ballón F., Raúl A. (2010). Aplicación Modelo Altman a la Inversión de Reservas del Banco Central de Bolivia. Gerencia de operaciones internacionales. Subgerencia de reservas. Departamento de negociaciones de Inverión. [En línea], [Citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: http://www.bcb.gob.bo/webdocs/ ReservasInternac iona les/ DT05-Not aTec ni caAplicac ionModeloA ltmanal aInve rsi ondeR eserva sdeBCB-08-10.pdfBeltrán, Celina (2010). Análisis de regresión logística aplicado a la clasificación textos académicos: Biometría y Filosofía. [En línea]. pp. 2. Disponible en: http ://ww w.re vistae pistemo logi.com.a r/biblioteca/ 05.Analisis%20de% 20regresion% 20logistica %20aplicado%20a% 2 0la%20c lasificacio n%20textos% 20academi cos% 2 0Bi ometria%20y%20Filosofia.pdfBerenson, Mark L., Levine, David M. & Krehbiel, Timothy C. (2001). Capítulo 9: Regresión lineal simple y correlación. En: Estadística para administración. 2 ed. México: Editorial PEARSON Educación, pp. 504Botella R., P., Martínez B., M. A. & Alacreu G., M. (2003) Regresión Logística. Universidad Cardenal Herrera. [En línea], Págs. 10 y 11. Disponible en: htt p:/ /map hysco .ceuuc h.es/~pbotella/IntroduccionalaRegresionLogisticaconR-Commander.pdfCalderón S., Jully P., De Los Godos A., Luis (2008). Regresión logística aplicada a la epidemiologia. [En línea], pp. 02. Disponible en: http://www.inppare s.org/revistasss/R evista%20IV%2 02009 /10-%20Regres%20Logis.pdfCapera, Laura; Cabrera, Wilmar; Morales, Miguel & Estrada, Darío (2012). Un Mapa de Riesgo de Crédito para el Sistema Financiero Colombiano: Temas de Estabilidad Financiera. [En línea], [Citado el 11 de febrero de 2013]. Disponible en: htt p:// www. banrep.o rg/documentos /publicaciones/report _estab_finan/201 2/ref_te ma3_m a r.pdfDe Lara H., Alfonso (2005). Capítulo 9: Modelos de riesgo de crédito. En: Medición y Control de Riesgos Financieros. 3 ed. México: Editorial LIMUSA S.A, pp. 163Jones, F. L. (1987). Current techniques in bankruptcy prediction. Journal of accounting Literature, 6, pp. 131-164Jorion, Philippe (2004). Capítulo 13: Riesgo Crédito. En: Valor en Riesgo: El nuevo paradigma para el control de riesgos con derivados. México: Editorial LIMUSA S.A, pp. 267Knop, Roberto; Ordovás, Roland & Vidal, Joan (2004). Capítulo 3: Riesgo de Crédito. En: Medición de Riesgos de Mercado y Crédito. 1 ed. Barcelona: Editorial ARIEL S.A., pp. 187Levin, Richard I. & Rubin, David S. (2004). Capítulo 13: Regresión múltiple y modelado. En: Estadística para administración y economía. 7 ed. México: Editorial PEARSON Educación, pp. 566Martínez A., Oscar G. (2003). Determinantes de fragilidad en las empresas colombianas: Banco de la República. [En línea], [Citado el 8 de febrero de 2013]. Disponible en: http:/ /www .b anrep.org/docum/ftp/borra259.pdfMejía Q., Rubí C. (2011). Administración de Riesgos Un Enfoque Empresarial. [En línea], [Citado el 10 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://w ww .eafi t.ed u.co /escu elas/administracion/consultorio-con tabl e/D ocu men ts/N ota %2 0de %20cl ase%2 016%20 Mapa%20de%20Riesgos.pdfMolinero, Luis M. (2001). La Regresión Logística. [En línea], Disponible en: http: //ww w.se hlelha.org/pdf/rlogis1.pdfMures Q., Jesús, García G., Ana & Vallejo P., M Eva (2005). Aplicación del Análisis Discriminante y Regresión Logística en el estudio de la morosidad en las entidades financieras. Comparación de resultados. [En línea], [Citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: htt p:/ /ww w3. Unil eon. es/ /pec vnia 01/0 1_17 5_1 99.p dNava P., Luis & Surendra P., Sinha (2007). Ajuste e interpretación de los modelos de regresión logística con variables categóricas y continuas. [En línea], pp. 10. Disponible en: http://med.javeriana.edu.co/publi/vniversitas/serial/v49n1/4-AJUS TE % 20 MODELO.pdfPérez F., Napoleón & Martínez H., David (2002). Regresión logística SPSS. [En línea], pp. 05. Disponible en: http :// pen die nte de migr acion. ucm.e s/info/d osi s/Preventi va/d octo rad o/TEMA13.pdfSaavedra G., María L., Saavedra G., Máximo J. (2010). Modelos para medir el riesgo de crédito de la banca. [En línea], el artículo se recibió el 27 de abril de 2009 y se aprobó el 21 de mayo de. [Citado el 09 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://cuad er no sad ministrac io n.javerian a.edu.co/pdfs/Cnos_Ad mon_23-40_ 12_ MSa aved ra.pdfTamara A., Armando L., Aristizábal V., Raúl E. & Velasquez C., Ermilson (2010). Modelación de riesgo crediticio como elemento fundamental en el cálculo de la pérdida esperada en una institución financiera. [En línea], [citado el 2 de febrero de 2013]. Disponible en: http://www.eafit.edu.co/m inisitios/cienciaa plicada/Docum ents/Model aci%C3%B 3n%20del %20riesgo 20crediti cio%20 para%2 0estima r%20la% 20p%C3% A9rdida% 20espera da%20en %2 0una% 20instituci%C3%B3n%20financiera.pdfTascón F., María T. & Castaño G., Francisco J. (1998). Predicción del fracaso empresarial: una revisión. [En línea]. [Citado el 11 de febrero de 2013]. Disponible en: http ://pers onales .ya.com /aeca/pub/on _line/comunicación es_xvcongreso aeca/cd /63b.p dfWebster, Allen L. (2000). Capítulo 12: Regresión múltiple y correlación. En: Estadística aplicada a los negocios y la economía. 3 ed. Bogotá: Editorial Irwin Mc GRAW HILL, pp. 382Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de Américahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2QuiebraPequeña y mediana empresaToma de decisionesRegresión logísticaAdministración del riesgoRiesgo de insolvencia empresarialPYMES ColombiaRiesgo financieroModelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial : un caso de estudio en las empresas PYME de ColombiaTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILMODELO PARA LA MEDICIÓN DEL RIESGO.pdf.jpgThumbnailimage/jpeg5039http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/4/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdf.jpg42f979187c34dbe26e5035a140ad8760MD54TEXTMODELO PARA LA MEDICIÓN DEL RIESGO.pdf.txtExtracted texttext/plain156960http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/3/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdf.txt37a72ed3125fd5f03dffebe63e9fd386MD53CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream1232http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52ORIGINALMODELO PARA LA MEDICIÓN DEL RIESGO.pdfCD-T 658.155 A94; 85 papplication/pdf2179476http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17329/1/MODELO%20PARA%20LA%20MEDICI%c3%93N%20DEL%20RIESGO.pdfa47983210c3da7a43d7961d3acdd5507MD5110901/17329oai:repository.unilibre.edu.co:10901/173292022-10-11 12:57:47.85Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.co |