Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia

La evasión tributaria (ET) es un problema grave que afecta el funcionamiento del Estado y el crecimiento económico. Es necesario entender cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a reducirla. El objetivo de este documento es describir cómo la IA puede utilizarse como instrumento para reduci...

Full description

Autores:
Chaves Gómez, Martha Lucía
Comayan, Judith
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/27730
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/27730
Palabra clave:
Inteligencia artificial
Fiscalización electrónica
Evasión tributaria
Administración tributaria
Artificial intelligence
Electronic auditing
Tax evasion
Tax administration
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
id RULIBRE2_996f58b5b1895a7bc7d22411d452fa64
oai_identifier_str oai:repository.unilibre.edu.co:10901/27730
network_acronym_str RULIBRE2
network_name_str RIU - Repositorio Institucional UniLibre
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
title Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
spellingShingle Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
Inteligencia artificial
Fiscalización electrónica
Evasión tributaria
Administración tributaria
Artificial intelligence
Electronic auditing
Tax evasion
Tax administration
title_short Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
title_full Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
title_fullStr Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
title_full_unstemmed Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
title_sort Inteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombia
dc.creator.fl_str_mv Chaves Gómez, Martha Lucía
Comayan, Judith
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Betancur Jaramillo, Liliam
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Chaves Gómez, Martha Lucía
Comayan, Judith
dc.subject.spa.fl_str_mv Inteligencia artificial
Fiscalización electrónica
Evasión tributaria
Administración tributaria
topic Inteligencia artificial
Fiscalización electrónica
Evasión tributaria
Administración tributaria
Artificial intelligence
Electronic auditing
Tax evasion
Tax administration
dc.subject.subjectenglish.spa.fl_str_mv Artificial intelligence
Electronic auditing
Tax evasion
Tax administration
description La evasión tributaria (ET) es un problema grave que afecta el funcionamiento del Estado y el crecimiento económico. Es necesario entender cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a reducirla. El objetivo de este documento es describir cómo la IA puede utilizarse como instrumento para reducir la evasión en Colombia. Se analizaron temas relacionados como las Tecnologías de la Información (TI) pueden utilizarse para combatir este comportamiento, qué tecnologías de IA pueden ser implementadas y cómo realizarlo de forma responsable y ética sin vulnerar los derechos de los contribuyentes. Se realizó un estudio bibliográfico descriptivo de artículos científicos y documentos publicados en los últimos 5 años. Los resultados mostraron que la IA tiene el potencial de ser una herramienta muy útil para reducir la evasión tributaria. Sin embargo, existen retos importantes, como el costo de implementación, el acceso a datos de calidad y la equidad. Para superarlos, es necesario que las autoridades fiscales realicen esfuerzos en términos de inversión y regulación. Es fundamental que la implementación de la IA se enfoque en prevenir la evasión, no solo en detectarla. Para contribuir a la implementación responsable y ética de la IA, se propone un modelo de 5 pasos, denominado 5PIIA. Este modelo incluye la definición de objetivos claros, Identificación de derechos que podrían verse afectados, diseño de soluciones transparentes y fácilmente explicables, control y supervisión para garantizar el uso responsable y ético de la IA y la educación sobre la IA y sus implicaciones para los contribuyentes. Queda claro que la IA tiene el potencial de ser una herramienta muy eficaz para reducir la evasión tributaria. Es necesario que su implementación se realice de forma responsable y ética, respetando los derechos de los contribuyentes. El modelo 5PIIA puede contribuir a ello.
publishDate 2013
dc.date.created.none.fl_str_mv 2013-11-30
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-04T16:02:20Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-04T16:02:20Z
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis de Especialización
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10901/27730
url https://hdl.handle.net/10901/27730
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aguado, F. J. (2019). Inteligencia artificial: fundamentos, algoritmos y aplicaciones. McGraw-Hill.
Asobancaria. (2022, 26 de septiembre). La digitalización de la administración tributaria. Banca y Economía. Edición 1347. https://www.asobancaria.com/2022/09/26/edicion-1347-la-digitalizacion-de-la-administracion-tributaria/
Avila, J. D., & Lasso, M. A. (2007). La evasión tributaria en Colombia: una aproximación conceptual y metodológica. Ediciones Universidad Nacional de Colombia
Bernal, J. (1998). El fraude fiscal. Editorial Porrúa.
Castro, J., & Sanint, L. (2021). Desafíos de la planificación fiscal frente a las normas antiabuso. SDTI Serie de Derecho Tributario Internacional. Universidad Externado de Colombia. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/a0597584-559f-462f-99f8-428b9f68d4bc/content
Gómez, J., & Morán, D. (2020) Estrategias para abordar la evasión tributaria en América Latina y el Caribe: avances en su medición y panorama de las medidas recientes para reducir su magnitud serie Macroeconomía del Desarrollo, (215), Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/98857a8e-ad37-4f1b-9d0d-2acc73172136/content
Decreto 624/89, marzo 30 de 1989. Congreso de la República. (Colombia). http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_tributario.html
Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) Dirección de Gestión de Innovación y Tecnología. (2022). Plan Estratégico de Tecnología de la Información. PETI (2022- 2025). https://www.dian.gov.co/dian/entidad/PlanEvalInstitucional/10.%20%20PETI.v3.0.pdf
Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) (2023). Informe de Gestión 2022 Rendición de Cuentas Prospectiva 2023-2026. https://www.dian.gov.co/dian/entidad/Documents/Informe-2022-Rendicion-de-Cuentas-Prospectiva-2023-2026.pdf
Duarte, D., Alegre, M. & Ramírez, V. (2023). Adopción de la inteligencia artificial en las administraciones tributarias. Revisión de literatura. Revista Ciencias Económicas, 4 (7), 19-29. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8941558
Fernández, A., y Del Río, J. (2020). Inteligencia artificial: conceptos, técnicas y aplicaciones. Pearson.
FMI (2023). La recuperación mundial es aún lenta, con crecientes divergencias regionales y poco margen de error para las políticas. https://www.imf.org/es/Publications/WEO/Issues/2023/10/10/world-economic-outlook-october-2023#:~:text=El%20pron%C3%B3stico%20de%20base%20es,)%20de%203%2C8%25.
García, R., y Martínez, J. (2021). Inteligencia artificial: teoría y práctica. UOC.
Instituto de Estudios Fiscales (IEF). (2023). Fiscalización electrónica: Una herramienta para mejorar la eficiencia y la eficacia de la administración tributaria.
Instituto de Estudios Fiscales (IEF). (2022). La evasión fiscal en Colombia: un análisis de sus causas y consecuencias. Bogotá: IEF.
Ley 2277/22, 13 de diciembre 2022. Diario Oficial. [D.O.]: 52247. (Colombia). Obtenido el 21 de julio de 2023. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=199883
MAS Colombia. (2023, septiembre). DIAN revela impactante costo de la evasión de impuestos y su plan para recuperar billones. https://mascolombia.com/dian-revela-impactante-costo-de-la-evasion-de-impuestos-y-su-plan-para-recuperar-billones/
Parra, O., & Patino, R. (2010). Evasión de impuestos nacionales en Colombia: años 2001 - 2009. Revista Facultad De Ciencias Económicas, 18(2), 177–198. https://doi.org/10.18359/rfce.2279
Patiño, R., Mendoza, S., Quintanilla, D., & Díaz, J. (2019). Evasión tributaria, una revisión. Revista Activos, 17(1), 167–194. https://doi.org/10.15332/25005278.5399
Ramírez, L. (2023, 23 de marzo). 5 pasos para implementar inteligencia artificial en tu empresa. https://www.iebschool.com/blog/pasos-para-aplicar-inteligencia-artificial-en-tu-empresa-digital-business/
Sánchez, C. (2017). La evasión fiscal: un análisis jurídico. Marcial Pons.
Serrano, F. (2022). El uso de la inteligencia artificial para optimizar los ingresos tributarios. CAF. https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1946
Vargas, J. (8 de agosto 2022). La evasión de impuestos le estaría quitando a Colombia cerca de $80 billones al año. La República. https://www.larepublica.co/economia/la-evasion-de-impuestos-le-estaria-quitando-a-colombia-cerca-de-80-billones-al-ano-3418446#:~:text=Entre%20los%20tributos%20en%20los,0%2C7%25%20del%20PIB
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.format.spa.fl_str_mv PDF
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bogotá
institution Universidad Libre
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/4/Trabajo%20Final%20-GT%20-%20Chaves%20y%20Camayan.pdf.jpg
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/5/Autorizaci%c3%b3n%20publicaci%c3%b3n%20digital.pdf.jpg
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/3/license.txt
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/1/Trabajo%20Final%20-GT%20-%20Chaves%20y%20Camayan.pdf
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/2/Autorizaci%c3%b3n%20publicaci%c3%b3n%20digital.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 9c0b0ffa53b14613e1e2ef867be998d2
0960fbc856cbfded03862b2c89c69bba
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
c15b0db567e696b836c584e06d0cf019
f1d813c30834183e7db05b2bc8036f7c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Unilibre
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unilibrebog.edu.co
_version_ 1807060622376960000
spelling Betancur Jaramillo, LiliamChaves Gómez, Martha LucíaComayan, JudithBogotá2023-12-04T16:02:20Z2023-12-04T16:02:20Z2013-11-30https://hdl.handle.net/10901/27730La evasión tributaria (ET) es un problema grave que afecta el funcionamiento del Estado y el crecimiento económico. Es necesario entender cómo la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a reducirla. El objetivo de este documento es describir cómo la IA puede utilizarse como instrumento para reducir la evasión en Colombia. Se analizaron temas relacionados como las Tecnologías de la Información (TI) pueden utilizarse para combatir este comportamiento, qué tecnologías de IA pueden ser implementadas y cómo realizarlo de forma responsable y ética sin vulnerar los derechos de los contribuyentes. Se realizó un estudio bibliográfico descriptivo de artículos científicos y documentos publicados en los últimos 5 años. Los resultados mostraron que la IA tiene el potencial de ser una herramienta muy útil para reducir la evasión tributaria. Sin embargo, existen retos importantes, como el costo de implementación, el acceso a datos de calidad y la equidad. Para superarlos, es necesario que las autoridades fiscales realicen esfuerzos en términos de inversión y regulación. Es fundamental que la implementación de la IA se enfoque en prevenir la evasión, no solo en detectarla. Para contribuir a la implementación responsable y ética de la IA, se propone un modelo de 5 pasos, denominado 5PIIA. Este modelo incluye la definición de objetivos claros, Identificación de derechos que podrían verse afectados, diseño de soluciones transparentes y fácilmente explicables, control y supervisión para garantizar el uso responsable y ético de la IA y la educación sobre la IA y sus implicaciones para los contribuyentes. Queda claro que la IA tiene el potencial de ser una herramienta muy eficaz para reducir la evasión tributaria. Es necesario que su implementación se realice de forma responsable y ética, respetando los derechos de los contribuyentes. El modelo 5PIIA puede contribuir a ello.Universidad Libre-Facultad Contaduría- Especialización en Gerencia TributariaTax evasion (ET) is a serious problem that affects the functioning of the state and economic growth. It is necessary to understand how artificial intelligence (AI) can help reduce it. The objective of this paper is to describe how AI can be used as a tool to reduce evasion in Colombia. We analyzed related issues such as how Information Technologies (IT) can be used to combat this behavior, which AI technologies can be implemented and how to do it in a responsible and ethical way without violating taxpayers' rights. A descriptive bibliographic study of scientific articles and papers published in the last 5 years was conducted. The results showed that AI has the potential to be a very useful tool to reduce tax evasion. However, there are significant challenges, such as implementation cost, access to quality data and equity. To overcome these, efforts are needed from tax authorities in terms of investment and regulation. It is essential that AI implementation focuses on preventing evasion, not just detecting it. To contribute to the responsible and ethical implementation of AI, a 5-step model, called 5PIIA, is proposed. This model includes the definition of clear objectives, identification of rights that could be affected, design of transparent and easily explainable solutions, control and supervision to ensure responsible and ethical use of AI, and education about AI and its implications for taxpayers. AI has the potential to be a very effective tool to reduce tax evasion. It needs to be implemented responsibly and ethically, respecting the rights of taxpayers. The 5PIIA model can contribute to this.PDFInteligencia artificialFiscalización electrónicaEvasión tributariaAdministración tributariaArtificial intelligenceElectronic auditingTax evasionTax administrationInteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en ColombiaTesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAguado, F. J. (2019). Inteligencia artificial: fundamentos, algoritmos y aplicaciones. McGraw-Hill.Asobancaria. (2022, 26 de septiembre). La digitalización de la administración tributaria. Banca y Economía. Edición 1347. https://www.asobancaria.com/2022/09/26/edicion-1347-la-digitalizacion-de-la-administracion-tributaria/Avila, J. D., & Lasso, M. A. (2007). La evasión tributaria en Colombia: una aproximación conceptual y metodológica. Ediciones Universidad Nacional de ColombiaBernal, J. (1998). El fraude fiscal. Editorial Porrúa.Castro, J., & Sanint, L. (2021). Desafíos de la planificación fiscal frente a las normas antiabuso. SDTI Serie de Derecho Tributario Internacional. Universidad Externado de Colombia. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/a0597584-559f-462f-99f8-428b9f68d4bc/contentGómez, J., & Morán, D. (2020) Estrategias para abordar la evasión tributaria en América Latina y el Caribe: avances en su medición y panorama de las medidas recientes para reducir su magnitud serie Macroeconomía del Desarrollo, (215), Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/98857a8e-ad37-4f1b-9d0d-2acc73172136/contentDecreto 624/89, marzo 30 de 1989. Congreso de la República. (Colombia). http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_tributario.htmlDirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) Dirección de Gestión de Innovación y Tecnología. (2022). Plan Estratégico de Tecnología de la Información. PETI (2022- 2025). https://www.dian.gov.co/dian/entidad/PlanEvalInstitucional/10.%20%20PETI.v3.0.pdfDirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN) (2023). Informe de Gestión 2022 Rendición de Cuentas Prospectiva 2023-2026. https://www.dian.gov.co/dian/entidad/Documents/Informe-2022-Rendicion-de-Cuentas-Prospectiva-2023-2026.pdfDuarte, D., Alegre, M. & Ramírez, V. (2023). Adopción de la inteligencia artificial en las administraciones tributarias. Revisión de literatura. Revista Ciencias Económicas, 4 (7), 19-29. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8941558Fernández, A., y Del Río, J. (2020). Inteligencia artificial: conceptos, técnicas y aplicaciones. Pearson.FMI (2023). La recuperación mundial es aún lenta, con crecientes divergencias regionales y poco margen de error para las políticas. https://www.imf.org/es/Publications/WEO/Issues/2023/10/10/world-economic-outlook-october-2023#:~:text=El%20pron%C3%B3stico%20de%20base%20es,)%20de%203%2C8%25.García, R., y Martínez, J. (2021). Inteligencia artificial: teoría y práctica. UOC.Instituto de Estudios Fiscales (IEF). (2023). Fiscalización electrónica: Una herramienta para mejorar la eficiencia y la eficacia de la administración tributaria.Instituto de Estudios Fiscales (IEF). (2022). La evasión fiscal en Colombia: un análisis de sus causas y consecuencias. Bogotá: IEF.Ley 2277/22, 13 de diciembre 2022. Diario Oficial. [D.O.]: 52247. (Colombia). Obtenido el 21 de julio de 2023. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=199883MAS Colombia. (2023, septiembre). DIAN revela impactante costo de la evasión de impuestos y su plan para recuperar billones. https://mascolombia.com/dian-revela-impactante-costo-de-la-evasion-de-impuestos-y-su-plan-para-recuperar-billones/Parra, O., & Patino, R. (2010). Evasión de impuestos nacionales en Colombia: años 2001 - 2009. Revista Facultad De Ciencias Económicas, 18(2), 177–198. https://doi.org/10.18359/rfce.2279Patiño, R., Mendoza, S., Quintanilla, D., & Díaz, J. (2019). Evasión tributaria, una revisión. Revista Activos, 17(1), 167–194. https://doi.org/10.15332/25005278.5399Ramírez, L. (2023, 23 de marzo). 5 pasos para implementar inteligencia artificial en tu empresa. https://www.iebschool.com/blog/pasos-para-aplicar-inteligencia-artificial-en-tu-empresa-digital-business/Sánchez, C. (2017). La evasión fiscal: un análisis jurídico. Marcial Pons.Serrano, F. (2022). El uso de la inteligencia artificial para optimizar los ingresos tributarios. CAF. https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1946Vargas, J. (8 de agosto 2022). La evasión de impuestos le estaría quitando a Colombia cerca de $80 billones al año. La República. https://www.larepublica.co/economia/la-evasion-de-impuestos-le-estaria-quitando-a-colombia-cerca-de-80-billones-al-ano-3418446#:~:text=Entre%20los%20tributos%20en%20los,0%2C7%25%20del%20PIBhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbTHUMBNAILTrabajo Final -GT - Chaves y Camayan.pdf.jpgTrabajo Final -GT - Chaves y Camayan.pdf.jpgimage/jpeg117557http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/4/Trabajo%20Final%20-GT%20-%20Chaves%20y%20Camayan.pdf.jpg9c0b0ffa53b14613e1e2ef867be998d2MD54Autorización publicación digital.pdf.jpgAutorización publicación digital.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg26138http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/5/Autorizaci%c3%b3n%20publicaci%c3%b3n%20digital.pdf.jpg0960fbc856cbfded03862b2c89c69bbaMD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALTrabajo Final -GT - Chaves y Camayan.pdfTrabajo Final -GT - Chaves y Camayan.pdfInteligencia artificial aplicada a la reducción de la evasión tributaria en Colombiaapplication/pdf482246http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/1/Trabajo%20Final%20-GT%20-%20Chaves%20y%20Camayan.pdfc15b0db567e696b836c584e06d0cf019MD51Autorización publicación digital.pdfAutorización publicación digital.pdfAutorización publicaciónapplication/pdf697299http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/27730/2/Autorizaci%c3%b3n%20publicaci%c3%b3n%20digital.pdff1d813c30834183e7db05b2bc8036f7cMD5210901/27730oai:repository.unilibre.edu.co:10901/277302024-06-04 06:01:23.684Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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

Publicaciones similares