Ángulo de fase como predictor de la composición corporal

Objetivo: La investigación busco establecer la relación existente entre el AF y la composición corporal tomada por bioimpedancia multifrecuencia multi algoritmo en la comunidad académica de la Universidad Libre de Pereira en el año 2022. Materiales y métodos: Se realizaron mediciones antropométricas...

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Autores:: Consuegra Hernández, Laura Natalia

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad Libre

Repositorio:: RIU - Repositorio Institucional UniLibre

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description	Objetivo: La investigación busco establecer la relación existente entre el AF y la composición corporal tomada por bioimpedancia multifrecuencia multi algoritmo en la comunidad académica de la Universidad Libre de Pereira en el año 2022. Materiales y métodos: Se realizaron mediciones antropométricas, análisis de impedancia bioeléctrica y mediciones de AF usando un dispositivo BlodyXpert tetrapolar mano pie, multifrecuencia, multi algoritmo, en 338 sujetos sanos entre los 15 y 65 años en una Universidad privada de Pereira, Risaralda, Colombia durante 6 meses. De los cuales 196 eran mujeres y 142 hombres. Para el análisis de los datos se utilizaron las pruebas de correlación de Kolmogórov-Smirnov y Pearson Resultados: El ángulo de fase de la población fue de 6,99º + 0,86°. Se encontró que el promedio de AF en hombres fue de 7,6° y el de las mujeres 6.5° mientras que el promedio de IMC en hombres se obtuvo 23,92 kg/mt2 y en mujeres de 23,38 kg/mt2. El AF se correlacionó significativamente (p<0,05) y de manera directamente proporcional con CMO (r=0,661); el ACT (r=0,654) y la MME (r=0,698) e inversamente proporcional con la MGB (r=-0,383) y el IR (r=-0,981). Conclusión: El AF es predictor de la composición corporal dada su correlación estadísticamente significativa con el agua corporal total, la grasa corporal, la masa muscular y el contenido mineral óseo; al no depender de protocolos de agua y peso y detectar cambios físicos debido a procesos biológicos, fisiológicos, por enfermedad o por actividad física, puede ser considerado un biomarcador de estado nutricional, más potente que los parámetros antropométricos o bioquímicos.
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Se encontró que el promedio de AF en hombres fue de 7,6° y el de las mujeres 6.5° mientras que el promedio de IMC en hombres se obtuvo 23,92 kg/mt2 y en mujeres de 23,38 kg/mt2. El AF se correlacionó significativamente (p<0,05) y de manera directamente proporcional con CMO (r=0,661); el ACT (r=0,654) y la MME (r=0,698) e inversamente proporcional con la MGB (r=-0,383) y el IR (r=-0,981). Conclusión: El AF es predictor de la composición corporal dada su correlación estadísticamente significativa con el agua corporal total, la grasa corporal, la masa muscular y el contenido mineral óseo; al no depender de protocolos de agua y peso y detectar cambios físicos debido a procesos biológicos, fisiológicos, por enfermedad o por actividad física, puede ser considerado un biomarcador de estado nutricional, más potente que los parámetros antropométricos o bioquímicos.Objective: The research sought to establish the relationship between PA and body composition taken by multi-frequency multi-algorithm bioimpedance in the academic community in the year 2022. community of the Universidad Libre de Pereira in the year 2022. Materials and methods: Anthropometric measurements, bioelectrical impedance analysis and PA measurements were performed using a BlodyXpert tetrapolar hand-foot, multifrequency, multi-algorithm device in 338 healthy subjects between 15 and 65 years old in a private university in Pereira, Risaralda, Colombia during 6 months. Of which 196 were women and 142 men. The Kolmogórov-Smirnov and Pearson correlation tests were used for data analysis. Results: The phase angle of the population was 6.99° + 0.86°. It was found that the average PA in men was 7.6° and that of women 6.5° while the average BMI in men was 23.92 kg/mt2 and in women 23.38 kg/mt2. PA correlated significantly (p<0.05) and in a directly proportional manner with BMC (r=0.661); ACT (r=0.654) and MME (r=0.698) and inversely proportional with MGB (r=-0.383) and IR (r=-0.981). Conclusion: PA is a predictor of body composition given its statistically significant correlation with total body water, body fat, muscle mass and bone mineral content; as it does not depend on water and weight protocols and detects physical changes due to biological or physiological processes, disease or physical activity, it can be considered a biomarker of nutritional status, more powerful than anthropometric or biochemical parameters.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Composición corporalEstado nutricionalBioimpedanciaÁngulo de faseBody compositionNutritional statusBioimpedancePhase angleÁngulo de fase como predictor de la composición corporalPhase angle as a predictor of body compositionTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f[1] Martínez EG. Vista de Composición corporal: su importancia en la práctica clínica y algunas técnicas relativamente sencillas para su evaluación. Edu.co 3 de marzo de 2010. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/salud/article/view/75/5796.[2] Aristizábal Rivera JC, Restrepo Calle MT. Validez de la bioimpedancia para estimar la composición corporal de mujeres entre los 18 y 40 años. Perspect Nutr Humana 2014;16:51–60.[3] Alvero-Cruz JR, Correas Gómez L, Ronconi M, Fernández Vázquez R, Porta i Manzañido J. La bioimpedancia eléctrica como método de estimación de la composición corporal, normas prácticas de utilización. Rev Andal Med Deport 2011;4:167–74. L[4] Ono Y, Kasukawa Y, Sasaki K, Miyakoshi N. Asociación del ángulo de fase de la bioimpedancia y la calidad de vida en la osteoporosis posmenopáusica. Karger.com 2022. https://doi.org/10.1159/000528004.[5] Kumar S, Dutt A, Hemraj S, Bhat S, Manipadybhima B. Phase angle measurement in healthy human subjects through bio-impedance analysis. 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Ángulo de fase como predictor de la composición corporal

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