Inteligencia Artificial: Retos para el trabajo y la seguridad social
El presente artículo fundado en un rastreo bibliográfico, analiza el impacto de la inteligencia artificial en el entorno laboral y su relación con los sistemas de seguridad social, dado que, en la actualidad, con los crecientes avances tecnológicos, se permea necesariamente el ámbito laboral. Esta r...
- Autores:
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Robledo Cardozo, Laura Valentina
Ballen Martinez, Edisson Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/27865
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
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El presente artículo fundado en un rastreo bibliográfico, analiza el impacto de la inteligencia artificial en el entorno laboral y su relación con los sistemas de seguridad social, dado que, en la actualidad, con los crecientes avances tecnológicos, se permea necesariamente el ámbito laboral. Esta revisión se llevó a cabo mediante la recopilación de datos provenientes de importantes investigaciones y enfoques de otros autores dedicados al tema. El objetivo del artículo es analizar los retos y oportunidades, así como las implicaciones legales que surgen a medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en el entorno laboral. No cabe duda que la automatización y la robótica han venido transformando los espacios laborales al generar mayor eficiencia, pero a su vez, han causado gran preocupación por la creciente pérdida de empleos y la calidad de los trabajos restantes. Como consecuencia de ello, numerosos expertos han centrado su atención, en plantear soluciones respecto a las cuestiones éticas relacionadas con la utilización de herramientas con inteligencia artificial en las empresas, la privacidad y la discriminación, lo que implica determinar todo un marco legal sólido para abordar tales situaciones. Por ello desde este artículo se busca ofrecer una visión integral de cómo la inteligencia artificial está moldeando el mundo laboral y la seguridad social. |
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Álvarez Vega M, Quirós Mora LM, Cortés Badilla MV. (2020) Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Rev.méd.sinerg. Ambrojo, J. C., (2016). Nueva automoción. Hacia la conducción autónoma, Técnica Industrial, julio, n. 314. Anderson, M. – S. L. Anderson,(2010) Ética para robots, Investigación y Ciencia, Barcelona, n. 411, 56-61. Arroba-Freire, E. (2022). El crecimiento económico de las empresas mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Journal of Management and Higher Education, 1(1), Article 1. https://journals.queyam.com/index.php/jhme/article/view/4 Banco Interamericano de Desarrollo, UNESCO, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. (2022). Los efectos de la IA en la vida laboral de las mujeres. Barocas, S. y Helen Nissenbaum. (2014)“Big Data’s End Run around anonymity and consent”, en Privacy, Big Data, and the Public Good: Frameworks for Engagement editado por Julia115 Lane , Victoria Stodden, Stefan Bender y Helen Nissenbaum. 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Otalora, RosalvinaRobledo Cardozo, Laura ValentinaBallen Martinez, Edisson AlejandroBogotá2023-12-13T13:34:31Z2023-12-13T13:34:31Z2023-11-30https://hdl.handle.net/10901/27865El presente artículo fundado en un rastreo bibliográfico, analiza el impacto de la inteligencia artificial en el entorno laboral y su relación con los sistemas de seguridad social, dado que, en la actualidad, con los crecientes avances tecnológicos, se permea necesariamente el ámbito laboral. Esta revisión se llevó a cabo mediante la recopilación de datos provenientes de importantes investigaciones y enfoques de otros autores dedicados al tema. El objetivo del artículo es analizar los retos y oportunidades, así como las implicaciones legales que surgen a medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en el entorno laboral. No cabe duda que la automatización y la robótica han venido transformando los espacios laborales al generar mayor eficiencia, pero a su vez, han causado gran preocupación por la creciente pérdida de empleos y la calidad de los trabajos restantes. Como consecuencia de ello, numerosos expertos han centrado su atención, en plantear soluciones respecto a las cuestiones éticas relacionadas con la utilización de herramientas con inteligencia artificial en las empresas, la privacidad y la discriminación, lo que implica determinar todo un marco legal sólido para abordar tales situaciones. Por ello desde este artículo se busca ofrecer una visión integral de cómo la inteligencia artificial está moldeando el mundo laboral y la seguridad social.Universidad Libre - Facultad de Derecho - Especialización en Derecho Laboral y Seguridad SocialThe present article, based on bibliographic research, examines the impact of artificial intelligence on the work environment and its relationship with social security systems, given that, presently, the labor sphere is inevitably being permeated by ongoing technological advancements. This review was conducted by collecting data from significant research and perspectives of other authors dedicated to this topic. The objective of the article is to analyze the challenges and opportunities, as well as the legal implications arising as artificial intelligence becomes increasingly integrated into the workplace. There is no doubt that automation and robotics have been transforming workspaces by generating greater efficiency, but they have also caused significant concern due to the increasing loss of jobs and the quality of the remaining work. Consequently, numerous experts have focused on proposing solutions regarding ethical issues related to the use of artificial intelligence tools in companies, privacy, and discrimination. This implies the need to establish a solid legal framework to address such situations. Therefore, this article aims to provide a comprehensive view of how artificial intelligence is shaping the labor world and social security.PDFInteligencia artificialMundo laboralSeguridad socialAutomatizaciónNormativas laboralesDesafíos legalesArtificial intelligenceWorld of workSocial securityAutomationLabor regulationsLegal challengesInteligencia Artificial: Retos para el trabajo y la seguridad socialTesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fÁlvarez Vega M, Quirós Mora LM, Cortés Badilla MV. (2020) Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Rev.méd.sinerg.Ambrojo, J. C., (2016). Nueva automoción. Hacia la conducción autónoma, Técnica Industrial, julio, n. 314.Anderson, M. – S. L. Anderson,(2010) Ética para robots, Investigación y Ciencia, Barcelona, n. 411, 56-61.Arroba-Freire, E. (2022). El crecimiento económico de las empresas mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Journal of Management and Higher Education, 1(1), Article 1. https://journals.queyam.com/index.php/jhme/article/view/4Banco Interamericano de Desarrollo, UNESCO, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. (2022). Los efectos de la IA en la vida laboral de las mujeres.Barocas, S. y Helen Nissenbaum. (2014)“Big Data’s End Run around anonymity and consent”, en Privacy, Big Data, and the Public Good: Frameworks for Engagement editado por Julia115 Lane , Victoria Stodden, Stefan Bender y Helen Nissenbaum. Cambridge: Cambridge University Press.Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. Documento de Proyecto. Publicación de las Naciones Unidas.Bostrom, N. (2016). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford university pressBrynjolfsson, Erik y Andrew McAfee, (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies,W. W. Norton, New York, 2014. ISBN 9780393239355Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne (2013). “The future of employment: how susceptible are jobs to computerization”. Oxford Martin School.Carrasco Fernández , (2018), “La sociedad de control en los trabajadores a través de sistemas informáticos avanzados”, en AAVV, La revolución tecnológica y sus efectos en el IUS ET SCIENTIA Vol. 7 Nº 2 pp. 29-40 ISSN 2444-8478 https://dx.doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.i02.03Cardona, S. (2023). La Inteligencia Artificial generativa: el nuevo eslabón hacia el futuro del trabajo. Forbes México. https://www.forbes.com.mx/la-inteligencia-artificial-generativa-el-nuevo-eslabon-hacia-el-futuro-del-trabajoCorbalán, J. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el trabajo. Revista de Direito Económico e Socioambiental, 35–51CEPAL. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: Análisis, ejemplos e interrogantes. Autor. World Economic Forum. (2020). The future of jobs reports. Reporte 2020. Autor.Cevasco, L., Corvalán, J. (2019). Inteligencia Artificial y trabajo Construyendo un nuevo paradigma de empleo. Editorial Astrea.Crawford, K. (2022). Atlas de inteligencia artificial: poder, política y costos planetarios. Yale University Press.Estupiñán Ricardo, J., Leyva Vázquez, M. Y., Peñafiel Palacios, A. J., & El Assafiri Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Revista Universidad y Sociedad, 13(S3), 362-368.Ferreira, J. G. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. CES Derecho, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.21615/cesder.6395Ford, M. (2015). Rise of the robots: Technology and the threat of a jobless future. Ediciones Paidós.Foro Económico Mundial (2020). Stakeholders for a Cohesive and Sustainable World. Davos Suiza.Harari, Y. N., & Ros, J. (2018). 21 lecciones para el siglo XXI. Penguin Random House Grupo Editorial.Harari, Y. (2015). De animales a dioses: Breve historia de la humanidad. Penguin Random House Grupo Editorial.Harari, Y. (2015). De animales a dioses: Breve historia de la humanidad. Penguin Random House Grupo Editorial.Johnson, B. (2019). AI's growing impact on workplace monitoring. Journal of Artificial Intelligence Research, vol 3, número 1, pág 37 -39.Johnson, J. V. (2019) AI's growing impact on workplace monitoring. Unpublished doctoral dissertation, John Hopkins UniversityKurzweil, R. (2019). The singularity is near. Penguin.Lane, J., Stodden, V., Bender, S., & Nissenbaum, H. (2014). Privacy, Big Data, and the Public Good: Frameworks for Engagement. Cambridge University PressLee K (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston, Mass: Houghton Mifflin. ISBN 9781328546395. OCLC 1035622189Lee, K. (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the new world order. Houghton Mifflin Harcourt.López Montenegro, D.M. (2020), “El futuro de los principios del derecho de trabajo frente a la cuarta revolución industrial”, Revista Auctoritas Prudentium, nº. 22, 2020, págs. 1-18 soporte informáticoManyika, J., Lund, S., Chui, M., Bughin, J., Woetzel, J., Batra, P., ... & Sanghvi, S. (2017). Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wagesMartín Carretero, J.M. (2018), “Las plataformas digitales como modelo de negocio”, en AAVV, “Plataformas digitales y mercado de trabajo” (coord. Rodríguez Fernández).Ministerio de Trabajo e Inmigración, Madrid, págs. 15-34Medina, M. L. H. (s. f.). (2022) Harari y el desarrollo tecnológico: ¿podemos hablar del fin del trabajo humano?Méndez, Ricardo (2023) Tiempos críticos para el capitalismo global. Una perspectiva geoeconómica. McKinsey Global Institute. 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