Aplicación de los modelos matemáticos y estadísticos en la cadena de suministro

Los modelos matemáticos en la producción representa importantes herramientas que permiten a las organizaciones gestionar sus operaciones productivas y de servicios, estas herramientas también tienen una relación directa con la ingeniería industrial, ya que esta profesión posee las bases que permiten...

Full description

Autores:
Moyano Albarracin, Javier Omar
Taborda Aislant, Fabio Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/29600
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/29600
Palabra clave:
modelos matemáticos
programación lineal
simulación
procesos productivos
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Cadenas de abastecimiento
Rights
openAccess
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description Los modelos matemáticos en la producción representa importantes herramientas que permiten a las organizaciones gestionar sus operaciones productivas y de servicios, estas herramientas también tienen una relación directa con la ingeniería industrial, ya que esta profesión posee las bases que permiten integrar tanto las metodologías como los procesos productivos y es con base a estas premisas, que la presente investigación tiene importancia, por esto se tuvo como objetivo analizar la aplicación de los modelos matemáticos de la producción en el sector industrial, la metodología usada para esto fue recurrir a bases de datos como lo son Scielo, Redalyc, Dialnet entre otras para encontrar información que se relacionara con la aplicación de los modelos matemáticos y estadísticos en el sector industrial, esto documentos fueron llevados a un documento creado en Excel en donde permitió establecer estadísticas que se muestran en la parte de metodología del presente documento. En cuanto a los resultados se encontraron herramientas (Programación lineal, Modelos de Inventarios, Modelos de Programación de la Producción: Teoría de Colas y Modelos de Simulación, Teoría de Colas en la Producción, Modelos de Simulación en la Producción) que tienen un impacto positivo tanto en la producción como en los servicio, en donde la finalidad de estas es la optimización de recursos para la disminución de costos y la maximización de las ganancias, lo que es primordial para todas las organizaciones.
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spelling Rozo, SandraMoyano Albarracin, Javier OmarTaborda Aislant, Fabio FernandoCúcuta2024-07-30T16:13:25Z2024-07-30T16:13:25Z2024-07-19https://hdl.handle.net/10901/29600Los modelos matemáticos en la producción representa importantes herramientas que permiten a las organizaciones gestionar sus operaciones productivas y de servicios, estas herramientas también tienen una relación directa con la ingeniería industrial, ya que esta profesión posee las bases que permiten integrar tanto las metodologías como los procesos productivos y es con base a estas premisas, que la presente investigación tiene importancia, por esto se tuvo como objetivo analizar la aplicación de los modelos matemáticos de la producción en el sector industrial, la metodología usada para esto fue recurrir a bases de datos como lo son Scielo, Redalyc, Dialnet entre otras para encontrar información que se relacionara con la aplicación de los modelos matemáticos y estadísticos en el sector industrial, esto documentos fueron llevados a un documento creado en Excel en donde permitió establecer estadísticas que se muestran en la parte de metodología del presente documento. En cuanto a los resultados se encontraron herramientas (Programación lineal, Modelos de Inventarios, Modelos de Programación de la Producción: Teoría de Colas y Modelos de Simulación, Teoría de Colas en la Producción, Modelos de Simulación en la Producción) que tienen un impacto positivo tanto en la producción como en los servicio, en donde la finalidad de estas es la optimización de recursos para la disminución de costos y la maximización de las ganancias, lo que es primordial para todas las organizaciones.Universidad Libre- Facultad de ingenierías- Ingeniería IndustrialMathematical models in production represent important tools that allow organizations to manage their productive and service operations, these tools They also have a direct relationship with industrial engineering, since this profession has the foundations that allow the integration of both methodologies and production processes and it is based on these premises, that the present investigation is important, for this reason the objective was to analyze the application of mathematical models of production in the industrial sector, the methodology used For this we resorted to databases such as Scielo, Redalyc, Dialnet among others to find information that was related to the application of mathematical and statistical models in the sector industrial, these documents were taken to a document created in Excel where it allowed establish statistics that are shown in the methodology part of this document. As soon as Tools were found in the results (Linear Programming, Inventory Models, Models of Production Scheduling: Queuing Theory and Simulation Models, Queuing Theory in Production, Simulation Models in Production) that have a positive impact on both the production as well as in services, where the purpose of these is the optimization of resources for the reduction of costs and maximization of profits, which is essential for all companies. organizations.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2modelos matemáticosprogramación linealsimulaciónprocesos productivosmathematical modelslinear programmingsimulationproductive processesCadenas de abastecimientoAplicación de los modelos matemáticos y estadísticos en la cadena de suministroApplication of mathematical and statistical models in the supply chainTesis de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAlfaro et al, E. 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