Presentacion JurisLibreIA Asistente Juridico Inteligente: Facilitando el acceso a la justicia

La presentación se centro en Jurislibre IA, una plataforma de asesoría legal basada en IA que integra dos enfoques clave RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fine-tuning de modelos de lenguaje junto a bases de datos vectoriales y de grafos. Se detalló en profundidad el funcionamiento de cada tecnología, los beneficios de combinar recuperación de información con generación, y por qué las estructuras de datos avanzadas resultaron cruciales. También se expusieron las pruebas iniciales en servidores locales, así como la transición hacia entornos en línea usando GPT Playground y librerías LLM de Python, con el objetivo de reforzar la seguridad y la confiabilidad para el usuario final.

• Autores: Gonzalez Torres, Daniel Leonardo; Santa Quintero, Ricardo Andres
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31186
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/31186
• Palabra clave: Retrieval-Augmented Generation (RAG); Fine-tuning; Bases de datos vectoriales; Bases de datos de grafos; GPT Playground; Langchain; Metodos de cuantizacion; Embebbings; Indexación semántica; Inteligencia Artificial aplicada al derecho; Retrieval-Augmented Generation (RAG); Fine-tuning; Vector database; Graph database; GPT Playground; Langchain; Quantization Methods; Embebbings; Semantic indexing; Intelligent Legal Services
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2