Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021
Las nuevas tendencias en la gestión de negocios en esta última década han ido creciendo en función del análisis de la información a partir del uso de las tecnologías basadas en la computación en la nube y la inteligencia artificial. Las microempresas y pequeñas empresas en Colombia han venido en los...
- Autores:
-
Gómez Marín, Cristhian
Valencia Tapias, Yeison
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/23750
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/23750
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Big data
Innovación y tecnología
Pequeñas y medianas empresas
Capital humano
Artificial intelligence
Big data
Innovation and technology
Small and middle size firms
Human capital
Pequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologías
Innovación y tecnología
Inteligencia artificial -- Uso en los negocios
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| id |
RULIBRE2_5a36ee4ff3c9f64a1ecb5fb2e8e45115 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/23750 |
| network_acronym_str |
RULIBRE2 |
| network_name_str |
RIU - Repositorio Institucional UniLibre |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| title |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| spellingShingle |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 Inteligencia artificial Big data Innovación y tecnología Pequeñas y medianas empresas Capital humano Artificial intelligence Big data Innovation and technology Small and middle size firms Human capital Pequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologías Innovación y tecnología Inteligencia artificial -- Uso en los negocios |
| title_short |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| title_full |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| title_fullStr |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| title_full_unstemmed |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| title_sort |
Impacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021 |
| dc.creator.fl_str_mv |
Gómez Marín, Cristhian Valencia Tapias, Yeison |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Perea Mosquera, Lindy Neth |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Gómez Marín, Cristhian Valencia Tapias, Yeison |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Inteligencia artificial Big data Innovación y tecnología Pequeñas y medianas empresas Capital humano |
| topic |
Inteligencia artificial Big data Innovación y tecnología Pequeñas y medianas empresas Capital humano Artificial intelligence Big data Innovation and technology Small and middle size firms Human capital Pequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologías Innovación y tecnología Inteligencia artificial -- Uso en los negocios |
| dc.subject.subjectenglish.spa.fl_str_mv |
Artificial intelligence Big data Innovation and technology Small and middle size firms Human capital |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Pequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologías Innovación y tecnología Inteligencia artificial -- Uso en los negocios |
| description |
Las nuevas tendencias en la gestión de negocios en esta última década han ido creciendo en función del análisis de la información a partir del uso de las tecnologías basadas en la computación en la nube y la inteligencia artificial. Las microempresas y pequeñas empresas en Colombia han venido en los últimos años invertido en estas iniciativas teniendo en la cuenta el capital humano disponible y el acceso a recursos tecnológicos para el manejo de datos que obtienen de sus clientes para la toma de decisiones proyectivas en sus empresas. El presente trabajo muestra una reflexión de como empresas en la región andina Colombiana que incluye las ciudades de Bogotá y Medellín, se están preparando desde hace años y los avances que han logrado entre los años 2019-2021 a partir del uso de los instrumentos de big data y machine learning, las posibilidades de internacionalización de estas empresas, y las posibilidades de implementación de estas durante la pandemia Covid-19. Los resultados muestran que desde las firmas pequeñas no cuentan con los suficientes recursos financieros y personal capacitado dado el nivel limitado de ventas y cobertura en el mercado nacional requiriendo inversiones por montos superiores a los 150 millones de pesos al año, cifra que no pudieron cubrir muchas pequeñas y medianas empresas durante la pandemia. En relación con el personal capacitado, las universidades y centros de formación técnica están ajustándose a esa demanda del mercado y han incrementado la cantidad de cursos y programas en esa área con más de 28.000 profesionales capacitados en el tema solo en la ciudad de Bogotá, apoyado con recursos público de la nación durante la pandemia. Por otro lado, la internacionalización de las empresas colombianas en este campo es muy escasa, y presentan dificultades en adaptación tecnológica y manejo gerencial y los montos de inversión privada están muy alejados a estándares internacionales que superan los 20 mil millones de euros al año. Por último, se concluye que los costos de ingreso a este tipo de posibilidades implican que las empresas tengan una facturación mayor a los 1.000 millones de pesos que les permita soportar la estructura de costos en personal calificado e infraestructura tecnológica para poder utilizar este tipo de herramientas en sus negocios. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.created.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-11-01T16:58:35Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-11-01T16:58:35Z |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis de Especialización |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10901/23750 |
| url |
https://hdl.handle.net/10901/23750 |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Bolsa de Valores de Colombia. (2021). Imagine Ventures SAS. Recuperado el 17 de 9 de 2021, de https://a2censo.com/campaign/83 Broadbent, M. (2021). What’s Ahead for a Cooperative Regulatory Agenda on Artificial Intelligence? Center for Strategic and International Studies (CSIS)., Washington. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/resrep30085 Buckley, P. (1997). International Technology Transfer by Small and Medium-Sized Enterprises. . Small Business Economics , 9(1), 67-78. Cámara de Comercio de Armenia y del Quindío. (2021). Dinámica empresarial en el Quindío 2020-2021 (Primer trimestre). Creación, renovación y cancelación de empresas en el Quindío y sus 12 municipios. Área de estudios e investigaciones, Armenia, Quindío. Obtenido de https://camaraarmenia.org.co/wpcontent/uploads/2021/06/dinamica_empresarial_quindio_2021.pdf Colombia TIC. (2021). Portal de estadísticas del sector TIC. Estadísticas. Recuperado el 18 de 9 de 2021, de https://colombiatic.mintic.gov.co/679/w3-propertyvalue36342.html Elfenbein, D., Hamilton, B., & Zenger, T. (2010). The Small Firm Effect and the Entrepreneurial Spawning of Scientists and Engineers. Management Science, 56(4), 659-681. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/27784143 Gokarna, M. (2021). Reasons behind growing adoption of Cloud after Covid-19 Pandemic and Challenges ahead. Bangalore: IBM India Pvt Ltd, Manyata Tech Park,. Obtenido de https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2103/2103.00176.pdf Guillén, M., & García-Canal, E. (2009). The American model of the multinational firm and the “new” multinationals from emerging economies. The Academy of Management Perspectives, 23(2), 23-35. Obtenido de https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/amp.2009.39985538 Heller, C. H. (2019). Near-term applications of artificial intelligence: Implementation Opportunities from Modern Business Practices. Naval War College Review, 72(4), 73-100. Obtenido de https://www.jstor.org/stable/26775520 Kitchin, R. (2013). Big data and human geography: Opportunities, challenges and risks. Dialogues in Human Geography, 79(1), 1. Obtenido de https://kitchin.org/wpcontent/uploads/2019/04/DHG-big-data-2013.pdf |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
| dc.rights.license.*.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.spa.fl_str_mv |
PDF |
| dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv |
Pereira |
| institution |
Universidad Libre |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/3/MD0363.pdf.jpg http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/2/license.txt http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/1/MD0363.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
334ed58d97c8a0fcc8f08c52aa1bbc2a 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 96600b123a1c449c8db3f7a87c0d6d0c |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Unilibre |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unilibrebog.edu.co |
| _version_ |
1807060582180847616 |
| spelling |
Perea Mosquera, Lindy NethGómez Marín, CristhianValencia Tapias, YeisonPereira2022-11-01T16:58:35Z2022-11-01T16:58:35Z2021https://hdl.handle.net/10901/23750Las nuevas tendencias en la gestión de negocios en esta última década han ido creciendo en función del análisis de la información a partir del uso de las tecnologías basadas en la computación en la nube y la inteligencia artificial. Las microempresas y pequeñas empresas en Colombia han venido en los últimos años invertido en estas iniciativas teniendo en la cuenta el capital humano disponible y el acceso a recursos tecnológicos para el manejo de datos que obtienen de sus clientes para la toma de decisiones proyectivas en sus empresas. El presente trabajo muestra una reflexión de como empresas en la región andina Colombiana que incluye las ciudades de Bogotá y Medellín, se están preparando desde hace años y los avances que han logrado entre los años 2019-2021 a partir del uso de los instrumentos de big data y machine learning, las posibilidades de internacionalización de estas empresas, y las posibilidades de implementación de estas durante la pandemia Covid-19. Los resultados muestran que desde las firmas pequeñas no cuentan con los suficientes recursos financieros y personal capacitado dado el nivel limitado de ventas y cobertura en el mercado nacional requiriendo inversiones por montos superiores a los 150 millones de pesos al año, cifra que no pudieron cubrir muchas pequeñas y medianas empresas durante la pandemia. En relación con el personal capacitado, las universidades y centros de formación técnica están ajustándose a esa demanda del mercado y han incrementado la cantidad de cursos y programas en esa área con más de 28.000 profesionales capacitados en el tema solo en la ciudad de Bogotá, apoyado con recursos público de la nación durante la pandemia. Por otro lado, la internacionalización de las empresas colombianas en este campo es muy escasa, y presentan dificultades en adaptación tecnológica y manejo gerencial y los montos de inversión privada están muy alejados a estándares internacionales que superan los 20 mil millones de euros al año. Por último, se concluye que los costos de ingreso a este tipo de posibilidades implican que las empresas tengan una facturación mayor a los 1.000 millones de pesos que les permita soportar la estructura de costos en personal calificado e infraestructura tecnológica para poder utilizar este tipo de herramientas en sus negocios.Universidad Libre Seccional Pereira -- Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables -- Especialización en Alta GerenciaThe new trends in business management in the last decade have grown on the field of the analysis of information using technologies based on cloud computing and artificial intelligence. In recent years, small and middle size firms in Colombia have invested in these initiatives based upon the availability of human capital and access to technological resources to process data obtained from their clients for making projective decisions in their organizations. The present work describes a reflection of how companies in the Colombian Andean region, which includes the cities of Bogotá and Medellín, have been preparing for years and the progress they have made between 2019-2021 from the use of big data and machine learning instruments, the internationalization possibilities of these companies, and the possibilities of their implementation during the Covid-19 pandemic. The results show that small firms do not have sufficient financial resources and skilled personnel as result of limited revenues and coverage in the national market, requiring investments greater than 150 million pesos per year, a figure that many cannot achieve small and medium-sized enterprises during the pandemic. In the case of trained personnel, universities and technical training centers are adjusting to that market demand and have increased the number of courses and programs in this area with more than 28,000 professionals trained in the field only in the city of Bogotá financed with public resources during the pandemics. On the other hand, the internationalization of Colombian companies in this field is very scarce, they present difficulties in technological adaptation and managerial management and the amounts of private investment are very far from standards that exceed 20 billion euros per year. Finally, it is concluded that the costs of entering these types of possibilities imply that companies have a turnover greater than 1,000 million pesos that allow them to support the cost structure of qualified personnel and technological infrastructure to be able to use this type of tools in their business.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Inteligencia artificialBig dataInnovación y tecnologíaPequeñas y medianas empresasCapital humanoArtificial intelligenceBig dataInnovation and technologySmall and middle size firmsHuman capitalPequeñas y medianas empresas -- Colombia -- Uso de tecnologíasInnovación y tecnologíaInteligencia artificial -- Uso en los negociosImpacto de las nuevas tendencias del análisis de datos en la gestión de negocios en las pequeñas empresas en la región andina colombiana durante el periodo 2019-2021Tesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBolsa de Valores de Colombia. (2021). Imagine Ventures SAS. Recuperado el 17 de 9 de 2021, de https://a2censo.com/campaign/83Broadbent, M. (2021). What’s Ahead for a Cooperative Regulatory Agenda on Artificial Intelligence? Center for Strategic and International Studies (CSIS)., Washington. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/resrep30085Buckley, P. (1997). International Technology Transfer by Small and Medium-Sized Enterprises. . Small Business Economics , 9(1), 67-78.Cámara de Comercio de Armenia y del Quindío. (2021). Dinámica empresarial en el Quindío 2020-2021 (Primer trimestre). Creación, renovación y cancelación de empresas en el Quindío y sus 12 municipios. Área de estudios e investigaciones, Armenia, Quindío. Obtenido de https://camaraarmenia.org.co/wpcontent/uploads/2021/06/dinamica_empresarial_quindio_2021.pdfColombia TIC. (2021). Portal de estadísticas del sector TIC. Estadísticas. Recuperado el 18 de 9 de 2021, de https://colombiatic.mintic.gov.co/679/w3-propertyvalue36342.htmlElfenbein, D., Hamilton, B., & Zenger, T. (2010). The Small Firm Effect and the Entrepreneurial Spawning of Scientists and Engineers. Management Science, 56(4), 659-681. Obtenido de http://www.jstor.org/stable/27784143Gokarna, M. (2021). Reasons behind growing adoption of Cloud after Covid-19 Pandemic and Challenges ahead. Bangalore: IBM India Pvt Ltd, Manyata Tech Park,. Obtenido de https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2103/2103.00176.pdfGuillén, M., & García-Canal, E. (2009). The American model of the multinational firm and the “new” multinationals from emerging economies. The Academy of Management Perspectives, 23(2), 23-35. Obtenido de https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/amp.2009.39985538Heller, C. H. (2019). Near-term applications of artificial intelligence: Implementation Opportunities from Modern Business Practices. Naval War College Review, 72(4), 73-100. Obtenido de https://www.jstor.org/stable/26775520Kitchin, R. (2013). Big data and human geography: Opportunities, challenges and risks. Dialogues in Human Geography, 79(1), 1. Obtenido de https://kitchin.org/wpcontent/uploads/2019/04/DHG-big-data-2013.pdfTHUMBNAILMD0363.pdf.jpgMD0363.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg22347http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/3/MD0363.pdf.jpg334ed58d97c8a0fcc8f08c52aa1bbc2aMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALMD0363.pdfMD0363.pdfapplication/pdf384579http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/23750/1/MD0363.pdf96600b123a1c449c8db3f7a87c0d6d0cMD5110901/23750oai:repository.unilibre.edu.co:10901/237502023-08-03 12:39:55.768Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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 |