Implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación para Mejorar la Calidad del Aprendizaje

El trabajo se estructura en ocho capítulos donde se presenta un análisis detallado de la problemática actual en torno al aprendizaje autónomo y el compromiso de los estudiantes, destacando la necesidad de implementar estrategias innovadoras para mejorar este aspecto fundamental del proceso educativo...

Full description

Autores:
Rivera, Juan Sebastian
Alvarez, Jhonny Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/29284
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/29284
Palabra clave:
Inteligencia Artificial
Educación
Autónomo
Aprendizaje
Artificial Intelligence
Education
Autonomous
Learning
Aprendizaje -- Calidad
Educación -- Inteligencia artificial
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El trabajo se estructura en ocho capítulos donde se presenta un análisis detallado de la problemática actual en torno al aprendizaje autónomo y el compromiso de los estudiantes, destacando la necesidad de implementar estrategias innovadoras para mejorar este aspecto fundamental del proceso educativo; se define el tipo de investigación que se llevará a cabo, considerando su enfoque, alcance y metodología; se presenta la justificación de la investigación, destacando su importancia, relevancia y aporte al campo educativo, se identifican los potenciales beneficiarios de la investigación, tanto a nivel individual como colectivo; se realiza una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema de estudio, incluyendo conceptos, teorías y estudios previos relacionados con el aprendizaje autónomo, el compromiso de los estudiantes y la Inteligencia Artificial en la educación y se describe en detalle la metodología que se empleará para llevar a cabo la investigación, incluyendo el enfoque, los instrumentos de recolección de datos, el análisis de datos y el cronograma de actividades. Finalmente, se presentan los hallazgos, se discuten los hallazgos y se hacen sugerencias para futuras investigaciones y aplicaciones prácticas en el ámbito educativo. El propósito de este trabajo es mejorar la comprensión del papel de la Inteligencia Artificial en el fomento del compromiso de los estudiantes en el aprendizaje autónomo. Proporciona evidencia empírica y un modelo de medición que los educadores e investigadores pueden usar para implementar estrategias efectivas y mejorar la calidad de la educación.