Desarrollo de un sistema de inventarios para la tienda naturista El Alquimista

Este trabajo de grado describe el desarrollo del modelo de inventario para mejorar el manejo del mismo de la TIENDA NATURISTA EL ALQUIMISTA, dedicada a la distribución y venta de productos relacionados con la medicina alternativa ubicada en diferentes municipios de la sabana de Bogotá. Para el desar...

Full description

Autores:
Acosta León, Juan Fernando
Navarro León, Camilo Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/11366
Palabra clave:
Purchasing
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Inventory policies
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Tesis ingeniería
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Ingeniería industrial
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description Este trabajo de grado describe el desarrollo del modelo de inventario para mejorar el manejo del mismo de la TIENDA NATURISTA EL ALQUIMISTA, dedicada a la distribución y venta de productos relacionados con la medicina alternativa ubicada en diferentes municipios de la sabana de Bogotá. Para el desarrollo del proyecto se establecieron tres ejes centrales. El primero corresponde a la cuantificación de los productos que hacen parte del inventario ¿Qué medicamentos se deben comprar?, el segundo corresponde al comportamiento que presentan estos medicamentos en su demanda, así mismo, establecer el modelo de inventario acorde a este comportamiento, y el tercero corresponde a una simulación de Monte Carlo del modelo para verificar que los resultados efectivamente son correctos, finalizando con la creación e implementación de políticas e indicadores para mejorar el proceso de almacenamiento y compras de la empresa. Para la gestión de inventarios se realizó el análisis de la información cuantitativa con que se contaba. Se comenzó organizando los datos de los medicamentos que demandarían mayor cuidado y control de acuerdo a los cuatro criterios de clasificación ABC mencionados en el libro Inventarios, manejo y control (Guerrero 2009)1. Con los resultados obtenidos se realizó un estudio de las probabilidades de la demanda para encontrar el modelo de pronóstico más confiable como lo es el ARIMA, donde se calcularon los costos en los que se incurre al querer establecer cualquier modelo de inventario. Al evaluar estos estudios se procedió a determinar el modelo de gestión de inventarios que mejor se ajustará a las características de la demanda, al entorno administrativo y los factores situacionales que aquejan a la empresa. El modelo que fue seleccionado establecerá las políticas de inventario para cada uno de los medicamentos clasificados como tipo A; una vez establecidos estos lineamientos para el control del inventario, se evaluará con una simulación de Monte Carlo, para observar el comportamiento de las mismas en el tiempo y garantizar así una correcta formulación del indicador.
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El primero corresponde a la cuantificación de los productos que hacen parte del inventario ¿Qué medicamentos se deben comprar?, el segundo corresponde al comportamiento que presentan estos medicamentos en su demanda, así mismo, establecer el modelo de inventario acorde a este comportamiento, y el tercero corresponde a una simulación de Monte Carlo del modelo para verificar que los resultados efectivamente son correctos, finalizando con la creación e implementación de políticas e indicadores para mejorar el proceso de almacenamiento y compras de la empresa. Para la gestión de inventarios se realizó el análisis de la información cuantitativa con que se contaba. Se comenzó organizando los datos de los medicamentos que demandarían mayor cuidado y control de acuerdo a los cuatro criterios de clasificación ABC mencionados en el libro Inventarios, manejo y control (Guerrero 2009)1. Con los resultados obtenidos se realizó un estudio de las probabilidades de la demanda para encontrar el modelo de pronóstico más confiable como lo es el ARIMA, donde se calcularon los costos en los que se incurre al querer establecer cualquier modelo de inventario. Al evaluar estos estudios se procedió a determinar el modelo de gestión de inventarios que mejor se ajustará a las características de la demanda, al entorno administrativo y los factores situacionales que aquejan a la empresa. El modelo que fue seleccionado establecerá las políticas de inventario para cada uno de los medicamentos clasificados como tipo A; una vez establecidos estos lineamientos para el control del inventario, se evaluará con una simulación de Monte Carlo, para observar el comportamiento de las mismas en el tiempo y garantizar así una correcta formulación del indicador.This paper describes the development grade inventory model to improve its handling of LA TIENDA NATURISTA EL ALQUIMISTA, dedicated to the distribution and sale of alternative medicine related located in different municipalities in the savannah of Bogotá products. For the project three main components were established. The first is the quantification of the products that are part of the inventory What medications should buy?, the second corresponds to the behavior presented by these drugs in its application, likewise, establish the inventory model according to this behavior, and third party is a Monte Carlo simulation model to verify that the results are indeed correct, ending with the creation and implementation of policies and indicators to improve the storage process and purchases of the company. Inventory management for the analysis of quantitative information that had performed. It began organizing the data of medicines which would require greater care and control according to the four ABC classification criteria mentioned in the book inventories, management and control (Guerrero 2009). With the results a study of the likely demand was made to find the most reliable model as is the ARIMA, where the costs that are incurred in wanting to establish any pattern of inventory is calculated prognosis. When evaluating these studies we proceeded to determine the inventory management model that best adjusted to the characteristics of demand, the administrative environment and situational factors that affect the company. The model was selected inventory policies established for each of the drugs classified as type A; once established these guidelines for inventory control, it will be evaluated with a Monte Carlo simulation to observe the behavior of the same in time and guarantee a correct formulation of the indicatorPDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de un sistema de inventarios para la tienda naturista El AlquimistaPurchasingInventoryDrugsDemandInventory policiesTesisTesis ingenieríaFacultad de ingenieríaIngeniería industrialInventarioLista de controlLista de verificaciónComprasInventarioMedicamentosPolíticas de InventarioDemandaTrabajo de GradoTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBABU. C, REDDY. B, Predictive data mining on average global temperature using variants of ARIMA models, in: 2012 International Conference on Advances in Engineering, Science and Management (ICAESM), 2012, Págs. 256–260.BALLOU, Ronald H. Logística. Administración de la cadena de suministro, capítulo 9. México, Pearson Education, 2004. P.335.BERNAL Henry Yesid, GARCIA MARTINEZ Hernando, QUEVEDO Germán Felipe. Pautas para el conocimiento, conservación y uso sostenible de las plantas medicinales nativas en Colombia. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt. Marzo 2011.BIJVANK M., Vis I.F.A. Lost-Sales Inventory Systems With a Service Level Criterion. European Journal of Operational Research, volumen 220, 610-618. (2012).BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M. Time series analysis, forecasting and control. San Francisco: Holden Day. (1970).CHARLES A.G y HUGH J. Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en administración. Parte2. Editorial Félix Varela. La Habana. (2005). 431-432p.CONTRERAS. J, ESPINOSA. R, NOGALES .F, CONEJO. A, ARIMA models to predict next-day electricity prices, IEEE Trans. Power Syst. 18 (3) (2003 )págs. 1014–1020.CRUZ. M.A, AGUIRRE. S, AMAYA. C.A. Estudio Analítico Para el Control de Inventarios de la Farmacia de Urgencias de una Clínica de la Ciudad. Universidad de Los Andes (2008).ECKSTEIN, J; RIEDMUELLER, S.T. YASAI: Yet another Add-in for Teaching Elementary Monte Carlo Simulation in Excel. Informs Transactions On Education. Volume 2, Number 2. (2002).FERRINA.G. Gestión de Stocks. Optimización de Almacenes. Fundación CCONFEMETAL. Barcelona. (1998). Pág. 24.GAITHER, Norman, FRAZIER, Greg Administración de producción y operaciones. Editorial Thomsom. p. 355.(2000).GUERRERO SALAS, Humberto. Inventarios, manejo y control ECOE Ediciones (2009)GRANGER, C.W.J. and NEWBOLD, P. “Forecasting economic time series”. Academic Press New York vol. 2 (1997).HERNÁNDEZ, S. N y un colectivo de autores. Gestión de Stocks. 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