Uso del aprendizaje de máquina en diferentes sectores industriales

En la actualidad, la confiabilidad y eficiencia de las empresas están estrechamente relacionadas con su capacidad para resolver problemas de manera efectiva. El aprendizaje automático (Machine Learning) ha emergido como una herramienta clave para lograr esta eficiencia, facilitando la optimización de procesos en una variedad de sectores industriales. El artículo explora cómo el aprendizaje automático está revolucionando múltiples industrias al mejorar la automatización de tareas, el análisis de datos y la toma de decisiones. Al integrar inteligencia artificial (IA) y redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks), el aprendizaje automático está contribuyendo significativamente a la creación de procesos más eficientes y adaptativos, avanzando así hacia la Industria 4.0. Además, el artículo presenta varios casos de éxito donde el aprendizaje automático ha sido esencial para alcanzar mejoras destacadas en diferentes sectores. Estos ejemplos demuestran el impacto positivo de esta tecnología en la optimización de operaciones y en la capacidad de las empresas para adaptarse y prosperar en un entorno cada vez más digitalizado.

• Autores: Duarte Vargas, Ciro Adrian; Castillo Marquez, David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Libre
• Repositorio: RIU - Repositorio Institucional UniLibre
• OAI Identifier: oai:repository.unilibre.edu.co:10901/30203
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10901/30203
• Palabra clave: redes neuronales artificiales; aprendizaje profundo; inteligencia artificial; aprendizaje automático; industria 4.0; artificial neural network; deep learning; artificial intelligence; machine learning; industry 4.0; Industria; Machine Learning
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/