Modelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de Cali
Considerando el manejo financiero ineficiente que se le da a los diferentes proyectos del sector de la construcción, se buscó la manera de realizar un modelo de evaluación financiera el cual permitió establecer la viabilidad de un proyecto de desarrollo inmobiliario específico, comprobando cuál de l...
- Autores:
-
Sepúlveda Arteaga, Susana
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/29740
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Hacienda pública -- Colombia
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Considerando el manejo financiero ineficiente que se le da a los diferentes proyectos del sector de la construcción, se buscó la manera de realizar un modelo de evaluación financiera el cual permitió establecer la viabilidad de un proyecto de desarrollo inmobiliario específico, comprobando cuál de las posibles fuentes de financiación es la más adecuada. Para el desarrollo de esta investigación se tomaron datos primarios en cuanto a las diversas afectaciones que puede sufrir el sector de la construcción, y cómo influyen en su rentabilidad; dicha información se obtuvo en los estudios realizados en la cámara colombiana de la construcción CAMACOL y en el departamento administrativo nacional de estadísticas DANE. Para el estudio del proyecto se obtuvo información de una constructora que desarrolla actualmente proyectos inmobiliarios enfocados en viviendas multifamiliares de estratos 4, 5 y 6, en el sur de la ciudad de Cali, dentro de la indagación se encontró información referente a la construcción de un proyecto de vivienda que cuenta con el diseño arquitectónico, los diseños técnicos e implantación en el lote, sin embargo no cuenta con una evaluación financiera que determine su viabilidad; una vez recolectada la información denominada información base, se inicia la revisión de los indicadores requeridos como normas dentro de los entes gubernamentales para el visto bueno del proyecto, entre ellos la curaduría urbana, planeación municipal, el departamento administrativo de gestión del medio ambiente DAGMA, entre otros. Diferentes índices presentaron el precio por metro cuadrado para la venta en proyectos de estrato 6 y los costos tanto directos como indirectos generados para el desarrollo del mismo. Dentro del desarrollo de este modelo, se encontró con la limitante de la falta de información en cuanto a evaluaciones y análisis financieros de proyectos de desarrollo inmobiliario, como ya se ha manifestado, este tipo de herramientas no son muy utilizadas en el sector de la construcción; después de realizar sondeos en diferentes constructoras, no cuentan con un proceso establecido ni estrategias para el análisis financiero, este sector se ha basado en el control de los costos durante la ejecución de la obra, más no en el análisis detallado durante la planeación del mismo, software’s como edificar y civil control utilizados por estas empresas para el control de costos son muestra de ello; por lo tanto, este, es un modelo realizado a partir del aprendizaje durante la especialización y no basado en un proceso estandarizado. |
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Boletín económico febrero (2016). Cámara Colombiana de la Construcción. CLAVIJO, S.; JANNA, M.; MUÑOZ, S. (2004) La vivienda en Colombia: sus determinantes socio- económicos y financieros. Banco de la Republica. Efectos de la coyuntura económica sobre la financiación de vivienda en Colombia. 2016 Informe económico 77. Cámara Colombiana de la construcción. Estudio de oferta y demanda 2016 Sistema Geo-referenciado de la Cámara Colombiana de la Construcción. SAPAG N Y SAPAG R. (1989) Preparación y evaluación de proyectos. Bogotá. Colombia. Ed. McGraw-Hill. BREALEY; R MARCUS; A MYERS (2007). Fundamentos de finanzas corporativas. Boston. USA. Ed McGraw-Hill. Cámara Colombiana de la Construcción (2016) El Sector de la construcción podría tener un incremento del 9% en 2016. Recuperado de http//www.camacolvalle.org.co Índice de costos de la construcción de la vivienda http://www.dane.gov.co ⁹ Prima de riesgo mercado americano http://www.datosmacro.com/primariesgo/usa. Prima de riesgo Colombia http://www.datosmacro.com/primariesgo/colombia. Bonos del Tesoro Americano (Bloomberg 2016). http://www.bloomberg.com/markets/rates-bonds/government-bonds/us. Betas por sector USA (2016). http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/Betas.html |
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Guevara García, Edinson EverSepúlveda Arteaga, SusanaCalí2024-08-09T23:12:55Z2024-08-09T23:12:55Z2016https://hdl.handle.net/10901/29740Considerando el manejo financiero ineficiente que se le da a los diferentes proyectos del sector de la construcción, se buscó la manera de realizar un modelo de evaluación financiera el cual permitió establecer la viabilidad de un proyecto de desarrollo inmobiliario específico, comprobando cuál de las posibles fuentes de financiación es la más adecuada. Para el desarrollo de esta investigación se tomaron datos primarios en cuanto a las diversas afectaciones que puede sufrir el sector de la construcción, y cómo influyen en su rentabilidad; dicha información se obtuvo en los estudios realizados en la cámara colombiana de la construcción CAMACOL y en el departamento administrativo nacional de estadísticas DANE. Para el estudio del proyecto se obtuvo información de una constructora que desarrolla actualmente proyectos inmobiliarios enfocados en viviendas multifamiliares de estratos 4, 5 y 6, en el sur de la ciudad de Cali, dentro de la indagación se encontró información referente a la construcción de un proyecto de vivienda que cuenta con el diseño arquitectónico, los diseños técnicos e implantación en el lote, sin embargo no cuenta con una evaluación financiera que determine su viabilidad; una vez recolectada la información denominada información base, se inicia la revisión de los indicadores requeridos como normas dentro de los entes gubernamentales para el visto bueno del proyecto, entre ellos la curaduría urbana, planeación municipal, el departamento administrativo de gestión del medio ambiente DAGMA, entre otros. Diferentes índices presentaron el precio por metro cuadrado para la venta en proyectos de estrato 6 y los costos tanto directos como indirectos generados para el desarrollo del mismo. Dentro del desarrollo de este modelo, se encontró con la limitante de la falta de información en cuanto a evaluaciones y análisis financieros de proyectos de desarrollo inmobiliario, como ya se ha manifestado, este tipo de herramientas no son muy utilizadas en el sector de la construcción; después de realizar sondeos en diferentes constructoras, no cuentan con un proceso establecido ni estrategias para el análisis financiero, este sector se ha basado en el control de los costos durante la ejecución de la obra, más no en el análisis detallado durante la planeación del mismo, software’s como edificar y civil control utilizados por estas empresas para el control de costos son muestra de ello; por lo tanto, este, es un modelo realizado a partir del aprendizaje durante la especialización y no basado en un proceso estandarizado.Universidad Libre de Colombia--Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables -- Especialización en Gerencia FinancieraConsidering the inefficient financial management that is given to different projects in the construction sector, this work looked for ways to make a financial evaluation model that allowed established the feasibility of a real-estate development project specific, verifying which of the possible sources funding is the most appropriate. For the development of this research, primary data were taken with regard to the various effects that may suffer in the construction sector, and how they influence profitability; this information was obtained in studies conducted in the Colombian construction chamber CAMACOL and national administrative department of statistics DANE. To study the project, information was obtained from a construction company that currently develops real estate projects focused on multifamily housing of social stratum 4, 5 and 6, in the south of the city of Cali, within the inquiry was obtained information concerning to construction a housing project that has architectural design, technical and implantation on the field, however does not have a financial assessment to determine their viability; once collected the information, called basic information, starts to review the required indicators within government authorities for approval of the project, including urban curating, municipal planning, the administrative department of environmental management, DAGMA, among others. Different indices showed the price per square meter for sale on projects of stratum 6 and both direct and indirect costs generated for project development. In the development of this model, difficulty was found with the limitation of the lack of information regarding assessments and financial analysis of real estate development projects, as already said, these tools are not widely used in the construction sector; after soundings in different construction companies, do not have an established process and strategies for financial analysis, this sector has been based on the cost control during the execution of the work, but not in the detailed analysis during the planning of it , software's like EDIFICAR and CIVIL CONTROL are used by these companies to control costs are like examples of this; therefore, this is a model made from learning during specialization and not based on a standardized process.PDFEBITTIRDTFU.V.RVPNEBITTIRDTFU.V.RVPNEvaluación financieraHacienda pública -- ColombiaEconomíaEstados financieros -- ComparaciónInformes financierosIndustria de la construcción -- ContabilidadDesarrollo inmobiliarioModelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de CaliTesis de Especializacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fBoletín económico febrero (2016). Cámara Colombiana de la Construcción.CLAVIJO, S.; JANNA, M.; MUÑOZ, S. (2004) La vivienda en Colombia: sus determinantes socio- económicos y financieros. Banco de la Republica.Efectos de la coyuntura económica sobre la financiación de vivienda en Colombia. 2016 Informe económico 77. Cámara Colombiana de la construcción.Estudio de oferta y demanda 2016 Sistema Geo-referenciado de la Cámara Colombiana de la Construcción.SAPAG N Y SAPAG R. (1989) Preparación y evaluación de proyectos. Bogotá. Colombia. Ed. McGraw-Hill.BREALEY; R MARCUS; A MYERS (2007). Fundamentos de finanzas corporativas. Boston. USA. Ed McGraw-Hill.Cámara Colombiana de la Construcción (2016) El Sector de la construcción podría tener un incremento del 9% en 2016. Recuperado de http//www.camacolvalle.org.coÍndice de costos de la construcción de la vivienda http://www.dane.gov.co⁹ Prima de riesgo mercado americano http://www.datosmacro.com/primariesgo/usa.Prima de riesgo Colombia http://www.datosmacro.com/primariesgo/colombia.Bonos del Tesoro Americano (Bloomberg 2016). http://www.bloomberg.com/markets/rates-bonds/government-bonds/us.Betas por sector USA (2016). http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/New_Home_Page/datafile/Betas.htmlhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2THUMBNAILModelo de evaluación financiera para proyectos de desarrollo inmobiliario en la ciudad de Cali.JPGModelo de evaluación financiera para proyectos de desarrollo inmobiliario en la ciudad de Cali.JPGimage/jpeg44414http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/29740/3/Modelo%20de%20evaluaci%c3%b3n%20financiera%20para%20proyectos%20de%20desarrollo%20inmobiliario%20en%20la%20ciudad%20de%20Cali.JPG2fb5d61bb381b64d165ffd66743263fcMD53Modelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de Cali.pdf.jpgModelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de Cali.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8931http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/29740/4/Modelo%20de%20evaluaci%c3%b3n%20financiera%2c%20para%20proyectos%20de%20Desarrollo%20Inmobiliario%2c%20en%20la%20ciudad%20de%20Cali.pdf.jpg7574714b63dcb226cef2d5d53733f49aMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/29740/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALModelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de Cali.pdfModelo de evaluación financiera, para proyectos de Desarrollo Inmobiliario, en la ciudad de Cali.pdfapplication/pdf883501http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/29740/1/Modelo%20de%20evaluaci%c3%b3n%20financiera%2c%20para%20proyectos%20de%20Desarrollo%20Inmobiliario%2c%20en%20la%20ciudad%20de%20Cali.pdfba3efae504626d1b03d4acf94d46260bMD5110901/29740oai:repository.unilibre.edu.co:10901/297402024-08-11 06:01:40.12Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |