Uso de la Robotic Process Automation (RPA) para la prevención de operaciones de fraude en entidades bancarias.
Este artículo analizó el uso de la Robotic Process Automation (RPA) en el sector bancario como una herramienta fundamental para la prevención del fraude, resaltando cómo esta tecnología optimiza los procesos y refuerza la seguridad financiera. En segundo lugar, se presenta la metodología empleada, c...
- Autores:
-
Rodríguez Rojas, Hever Jair
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/30299
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/30299
- Palabra clave:
- Automatización robótica
Entidades bancarias
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Banks
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RPA
Robótica -- Automatización -- Fraude
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Este artículo analizó el uso de la Robotic Process Automation (RPA) en el sector bancario como una herramienta fundamental para la prevención del fraude, resaltando cómo esta tecnología optimiza los procesos y refuerza la seguridad financiera. En segundo lugar, se presenta la metodología empleada, cuyo objetivo fue analizar el uso del RPA en la banca y su contribución a la prevención de diversos tipos de fraudes. A partir de este enfoque, se realizó una investigación que reveló un aumento en los estudios sobre el tema, especialmente en 2021 y 2022, siendo estos los años de mayor producción académica en la materia. Google Académico fue la fuente más utilizada (52%) y Colombia se destacó como el principal productor académico de la región, representando el 41,67% de las publicaciones. En cuanto a los principales resultados, se confirmó que el RPA es una herramienta crucial en la lucha contra el fraude bancario, como el phishing y el robo de identidad. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas, procesar grandes volúmenes de transacciones en tiempo real y detectar patrones sospechosos, mejora la precisión operativa y mitiga los riesgos. Además, al integrarse con tecnologías como la inteligencia artificial, refuerza los controles internos y garantiza el cumplimiento de las normativas, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades más estratégicas, lo que contribuye a un sistema financiero más seguro. Como conclusión, la Robotic Process Automation (RPA) en el sector bancario no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también es clave en la lucha contra el fraude, facilitando la detección y prevención en tiempo real de actividades sospechosas. Al automatizar procesos rutinarios, reduce costos y libera recursos humanos, mientras que su integración con inteligencia artificial y machine learning amplía su capacidad para adaptarse a nuevas amenazas, proporcionando una protección más precisa y proactiva. Esto fortalece tanto la seguridad y confianza de los clientes como el desempeño y rentabilidad de las instituciones financieras. |
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Sánchez Delgado, Maritza Del PilarRodríguez Rojas, Hever JairCúcuta2024-11-05T23:22:27Z2024-11-05T23:22:27Z2024-11-01https://hdl.handle.net/10901/30299Este artículo analizó el uso de la Robotic Process Automation (RPA) en el sector bancario como una herramienta fundamental para la prevención del fraude, resaltando cómo esta tecnología optimiza los procesos y refuerza la seguridad financiera. En segundo lugar, se presenta la metodología empleada, cuyo objetivo fue analizar el uso del RPA en la banca y su contribución a la prevención de diversos tipos de fraudes. A partir de este enfoque, se realizó una investigación que reveló un aumento en los estudios sobre el tema, especialmente en 2021 y 2022, siendo estos los años de mayor producción académica en la materia. Google Académico fue la fuente más utilizada (52%) y Colombia se destacó como el principal productor académico de la región, representando el 41,67% de las publicaciones. En cuanto a los principales resultados, se confirmó que el RPA es una herramienta crucial en la lucha contra el fraude bancario, como el phishing y el robo de identidad. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas, procesar grandes volúmenes de transacciones en tiempo real y detectar patrones sospechosos, mejora la precisión operativa y mitiga los riesgos. Además, al integrarse con tecnologías como la inteligencia artificial, refuerza los controles internos y garantiza el cumplimiento de las normativas, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades más estratégicas, lo que contribuye a un sistema financiero más seguro. Como conclusión, la Robotic Process Automation (RPA) en el sector bancario no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también es clave en la lucha contra el fraude, facilitando la detección y prevención en tiempo real de actividades sospechosas. Al automatizar procesos rutinarios, reduce costos y libera recursos humanos, mientras que su integración con inteligencia artificial y machine learning amplía su capacidad para adaptarse a nuevas amenazas, proporcionando una protección más precisa y proactiva. Esto fortalece tanto la seguridad y confianza de los clientes como el desempeño y rentabilidad de las instituciones financieras.Universidad Libre -- Facultad de Ingenierías -- Programa de Ingeniería en Tecnologías de la Información y ComunicacionesThis article analyzes the use of Robotic Process Automation (RPA) in the banking sector as a fundamental tool for fraud prevention, highlighting how this technology optimizes processes and reinforces financial security. Secondly, the methodology employed is presented, the objective of which was to analyze the use of RPA in banking and its contribution to the prevention of various types of fraud. Based on this approach, a research was conducted that revealed an increase in studies on the subject, especially in 2021 and 2022, these being the years with the highest academic production on the subject. Google Scholar was the most used source (52%) and Colombia stood out as the main academic producer in the region, representing 41.67% of the publications. As for the main results, it was confirmed that RPA is a crucial tool in the fight against banking fraud, such as phishing and identity theft. Its ability to automate repetitive tasks, process large volumes of transactions in real time and detect suspicious patterns improves operational accuracy and mitigates risks. In addition, when integrated with technologies such as artificial intelligence, it strengthens internal controls and ensures regulatory compliance, allowing employees to focus on more strategic activities, contributing to a safer financial system. In conclusion, Robotic Process Automation (RPA) in the banking sector not only improves operational efficiency, but is also key in the fight against fraud, facilitating the detection and prevention of suspicious activities in real time. By automating routine processes, it reduces costs and frees up human resources, while its integration with artificial intelligence and machine learning expands its ability to adapt to new threats, providing more accurate and proactive protection. This strengthens both the security and confidence of customers and the performance and profitability of financial institutions.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Automatización robóticaEntidades bancariasFraudesRPA.Robotic automationBanksFraudRPARobótica -- Automatización -- FraudeUso de la Robotic Process Automation (RPA) para la prevención de operaciones de fraude en entidades bancarias.Use of Robotic Process Automation (RPA) for the prevention of fraud in banking institutionsTesis de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAmeijeiras et al, D. (2021). Algoritmos de detección de anomalías con redes profundas. Revisión para detección de fraudes bancarios. Scielo, XV(4). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-18992021000500244Andreas et al, R. (2020). 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