Analítica de datos: Una tendencia para la toma de decisiones empresariales en las organizaciones
implementar el análisis de datos en las organizaciones se puede transformar digitalmente su cultura y prácticas. Esto les permite tomar decisiones con visión de futuro y las hace más innovadoras. Las mejores soluciones analíticas respaldan todo el proceso analítico, desde la recopilación de datos ha...
- Autores:
-
Montoya Suárez, Estefanía
Yáñez Barbosa, Darwin Yibran
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/24140
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/24140
- Palabra clave:
- Analítica de datos
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ciencia de datos
decisiones empresariales
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organizaciones empresariales
Data analytics
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Obtenido de https://repository.uamerica.edu.co/bitstream/20.500.11839/7890/1/885152-2020-I-GTH.pdf Vega Vargas, J. (2020). Datos, Ciencia e Ingeniería. Scielo, XXVIII(1). doi:http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052020000100002 Verdegay et al, J. (2021). Inteligencia artificial y problemas de decisión: la necesidad de un contexto ético. Scielo, XII(27). doi:https://doi.org/10.14349/sumneg/2021.v12.n27.a2 Villa et al, C. (2020). Análisis de datos como alternativa para la evaluación de impacto de los programas sociales. Scielo(20). Obtenido de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-49642020000200013 Villegas Zamora, D. (2019). La importancia de la estadística aplicada para la toma de decisiones en Marketing. Scielo, XII(20). Obtenido de http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2521-27372019000200004 |
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Vera Sierra, Sandra PatriciaVera Sierra, Sandra PatriciaMontoya Suárez, EstefaníaYáñez Barbosa, Darwin YibranCúcuta2023-01-31T23:18:12Z2023-01-31T23:18:12Z2022https://hdl.handle.net/10901/24140implementar el análisis de datos en las organizaciones se puede transformar digitalmente su cultura y prácticas. Esto les permite tomar decisiones con visión de futuro y las hace más innovadoras. Las mejores soluciones analíticas respaldan todo el proceso analítico, desde la recopilación de datos hasta su análisis, seguimiento de resultados y acceso. El objetivo del articulo analizar la analítica de datos y su impacto en la toma de decisiones empresariales en las empresas. En cuanto a la metodología se hizo en dos partes, la primera se construyó una base de datos para agrupar documentos con relación directa al tema principal de investigación, se tuvo en cuenta variables como año, nacionalidad y tipo de documento y por último se hizo una combinación de estas para arrojar un resultado más sólido. Como resultado se encontró que inteligencia artificial y la big da programas para el análisis de datos, analítica de datos en el análisis e interpretación de estados financieros, análisis del marketing en cuanto a la base de datos, análisis de datos para la evaluación de programas sociales y por último casos aplicados. Por último, como conclusión en general la analítica de datos permite a las organizaciones tener información sobre el comportamiento que ha tenido el mercado, sus clientes, identificación de temporadas, entre otros aspectos que son relevantes para las organizaciones y su buen funcionamiento en cuanto a la oferta de un producto o servicio.Implementing data analytics in organizations can digitally transform their culture and practices. This enables them to make forward-looking decisions and makes them more innovative. The best analytics solutions support the entire analytical process, from data collection to data analysis, results tracking and access. The objective of the article is to analyze data analytics and its impact on business decision making in companies. As for the methodology, it was done in two parts, the first was to build a database to group documents directly related to the main research topic, variables such as year, nationality and type of document were taken into account and finally a combination of these was made to yield a more solid result. As a result it was found that artificial intelligence and big data analysis programs, data analytics in the analysis and interpretation of financial statements, marketing analysis in terms of database, data analysis for the evaluation of social programs and finally applied cases. Finally, as a general conclusion, data analytics allows organizations to have information about the behavior of the market, its customers, identification of seasons, among other aspects that are relevant for organizations and their good performance in terms of offering a product or service.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Analítica de datosbig dataciencia de datosdecisiones empresarialesinteligencia de negociosorganizaciones empresarialesData analyticsbig datadata sciencebusiness decisionsbusiness intelligencebusiness organizationsAnálisis de informaciónAnalítica de datos: Una tendencia para la toma de decisiones empresariales en las organizacionesData analytics: A trend for business decision making in organizations.Tesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAlbo et al, R. (2018). Requerimientos para mejorar la normalización de datos en software de análisis métricos de la información. Scielo, XXIX(1). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132018000100005Álvarez et al, J. (2018). “Científico de datos”, la profesión del presente. IX(16), 113-129. doi: http://dx.doi.org/10.5557/IIMEI9-N16-113129Apolo et al, J. (2021). Aplicabilidad de inteligencia de negocio como soporte en toma de decisiones en la asociación bananera fincas de el oro. II(4), 5593-5605.Barco, E. (2019). La intuición en la toma de decisiones estratégicas. Centro de Estudios de Administración, III(2).Barreto Granda, N. (2020). Análisis financiero: factor sustancial para la toma de decisiones en una empresa del sector comercial. Scielo, XII(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202020000300129&lng=es&tlng=pt.Bauzer Medeiros, C. (2018). Gestión de Datos Científicos – de la recolección a la preservación. Scielo. 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