Watson analitycs una solución Cloud para Big Data
La analítica ha madurado considerablemente en años recientes, a tal punto que las herramientas de Business Intelligence no las usan solamente los gerentes de negocio en una reunión. Sin embargo, la analítica avanzada realmente sofisticada, que puede ayudar a probar ideas, predecir resultados y a cre...
- Autores:
-
Garzón Castillo, Geison Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/11219
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/11219
- Palabra clave:
- Tesis
Tesis ingeniería
Facultad de ingeniería
Ingeniería de sistemas
Tecnología
Base de datos
Banco de datos
Big data
Sistema de inteligencia artificial informático
Cloud
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | La analítica ha madurado considerablemente en años recientes, a tal punto que las herramientas de Business Intelligence no las usan solamente los gerentes de negocio en una reunión. Sin embargo, la analítica avanzada realmente sofisticada, que puede ayudar a probar ideas, predecir resultados y a crear reportes basados en datos de las grandes redes, han permanecido en gran medida fuera del alcance de la mayoría de las organizaciones de hoy y por supuesto mucho más de los empleados que las necesitan. Asimismo, los ingenieros de datos han tomado un rol importante en las empresas, en donde las decisiones cada vez deben ser mas rápidas, verídicas y conformes a como el mundo se mueve, por eso se requiere de herramientas que no solo ayuden a resolver la complejidad de los datos, sino que también ayuden a que los empleados de las empresas puedan usar la información transformada por los ingenieros y generen reportes rápidamente muchas veces con información en tiempo real. Aquí es donde entra Watson, una herramienta diseñada para deshacerse de los complicados modelos estadísticos, interfaces de software hechas para ingenieros y hacer que las preguntas críticas del negocio se puedan resolver (Ziffdavis, 2015). |
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