Modelo de análisis financiero, riesgo de crédito y eficiencia construido y aplicado al sector metalmecánico en Colombia
CD-T 658.05 A45; 189 p
- Autores:
-
Aristizábal Hernández, Sergio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Análisis financiero
Riesgo
Ingeniería financiera
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ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J. y WILLIAMS, Thomas A. Capítulo 9: Aplicaciones de programación lineal. En: Métodos cuantitativos en los negocios. 7 ed. México: Editorial THOMSON Editores S.A., 1999. P. 367. ISBN: 968-7529-56-3 BERENSON, Mark L; LEVINE, David M. y KREHBIEL, Timothy C. Capítulo 9: Regresión lineal simple y correlación. En: Estadística para administración. 2 ed. México: Editorial PEARSON Educación, 2001. P. 504. ISBN: 968-444- 456-7 BOULLOSA TORRECILLA, Armando M.; LAGE JIMÉNEZ, J. Carlos y HERNÁNDEZ MENÉNDEZ, Epifania. La modelación y los modelos teóricos en la ciencia: Una concreción en la auditoria interna con enfoque de riesgo. En: Contribuciones a la Economía. Julio, 2009. Grupo Eumed.net (Universidad de Málaga) CENTANARO ACUÑA, Liliana et al. Productividad y eficiencia en la empresa: Un enfoque práctico. Cartagena de Indias: Universidad de Cartagena, 2003. 155p. ISBN 958-9230-19-9 CORREA RODRÍGUEZ, Alicia; ACOSTA MOLINA, Miguel y GONZÁLEZ PÉREZ, Ana L. 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Se complementa con el análisis discriminante para calcular el riesgo de crédito y también se aplica el cálculo de la eficiencia relativa mediante la utilización del análisis envolvente de datos DEA para saber cuáles empresas son más eficientes.Universidad Libre Seccional Pereiraapplication/pdfspaUniversidad Libre Seccional PereiraCD-T 658.05 A45;189 pANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J. y WILLIAMS, Thomas A. Capítulo 9: Aplicaciones de programación lineal. En: Métodos cuantitativos en los negocios. 7 ed. México: Editorial THOMSON Editores S.A., 1999. P. 367. ISBN: 968-7529-56-3BERENSON, Mark L; LEVINE, David M. y KREHBIEL, Timothy C. Capítulo 9: Regresión lineal simple y correlación. En: Estadística para administración. 2 ed. México: Editorial PEARSON Educación, 2001. P. 504. ISBN: 968-444- 456-7BOULLOSA TORRECILLA, Armando M.; LAGE JIMÉNEZ, J. Carlos y HERNÁNDEZ MENÉNDEZ, Epifania. La modelación y los modelos teóricos en la ciencia: Una concreción en la auditoria interna con enfoque de riesgo. En: Contribuciones a la Economía. Julio, 2009. Grupo Eumed.net (Universidad de Málaga)CENTANARO ACUÑA, Liliana et al. Productividad y eficiencia en la empresa: Un enfoque práctico. Cartagena de Indias: Universidad de Cartagena, 2003. 155p. ISBN 958-9230-19-9CORREA RODRÍGUEZ, Alicia; ACOSTA MOLINA, Miguel y GONZÁLEZ PÉREZ, Ana L. La insolvencia empresarial: un análisis empírico para la pequeña y mediana empresa. En: REVISTA DE CONTABILIDAD, Asociación española de profesores universitarios de contabilidad. Julio, 2003. Vol. 6, no. 12, p. 47- 79CUERVO GALINDO, M. del Pilar. Probabilidad de riesgo de insolvencia para las empresas del sector textil-confecciones. En: SIREM, Superintendencia de sociedades. Mayo, 2010. P. 37-41CRUZ, J. Sergio; VILLAREAL, Julio y ROSILLO, Jorge. Indicadores financieros como medidores de riesgo. En: Finanzas Corporativas. 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Revisión de los estados financieros. En: Administración Financiera: Fundamentos y aplicaciones. 3 ed. Bogotá: Textos y sistemas, 1999. P. 62.GOLDEN, Richard M. Mathematical Methods for Neural Networks Analysis and Design. Massachusetts: The MIT press, 1996. 419 p. ISBN 0-262- 07174-6.GROSSMAN, Stanley I. Algebra lineal. 5 ed. Bogotá: Editorial Mc Graw Hill, 1996. ISBN: 968-422-984-4HAYKIN, Simon S. Neural Networks and Learning Machines. 3 ed. New York: Prentice Hall, 2009. 906 p. ISBN 978-0-13-147-139-9.HILERA, José R. y MARTINEZ, Víctor J. Redes Neuronales Artificiales. Madrid: Alfa omega, 2000.ICER. Informe de coyuntura económica regional. Bogotá, D.C. 2009. Edición DANE. ISSN 1794-3582JORION, Philippe. Capítulo 13: Riesgo Crédito. En: Valor en Riesgo: El nuevo paradigma para el control de riesgos con derivados. México: Editorial LIMUSA S.A, 2004. P. 267. ISBN: 968-18-6111-6KNOP, Roberto; ORDOVÁS, Roland y VIDAL, Joan. Capítulo 3: Riesgo de Crédito. 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Capítulo 2: Análisis de estados financieros. En: Fundamentos de Administración Financiera. 10 ed. México: Mc Graw Hill, 1994. P. 53.Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de Américahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis financieroRiesgoIngeniería financieraAplicaciones tecnológicas en Ingeniería FinancieraAnálisis envolvente de datosAnálisis discriminanteIndicadores financierosModelo de análisis financiero, riesgo de crédito y eficiencia construido y aplicado al sector metalmecánico en ColombiaTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILMODELO DE ANÁLISIS FINANCIERO, RIESGO DE CRÉDITO.pdf.jpgThumbnailimage/jpeg4169http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17335/4/MODELO%20DE%20AN%c3%81LISIS%20FINANCIERO%2c%20RIESGO%20DE%20CR%c3%89DITO.pdf.jpg9253cc98b474b3208a3a8b0519184d0eMD54TEXTMODELO DE ANÁLISIS FINANCIERO, RIESGO DE CRÉDITO.pdf.txtExtracted texttext/plain294525http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17335/3/MODELO%20DE%20AN%c3%81LISIS%20FINANCIERO%2c%20RIESGO%20DE%20CR%c3%89DITO.pdf.txtb694c3a3e544585099b831ecc58aa57cMD53CC-LICENSElicense_rdfapplication/octet-stream1232http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17335/2/license_rdfbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD52ORIGINALMODELO DE ANÁLISIS FINANCIERO, RIESGO DE CRÉDITO.pdfCD-T 658.05 A45; 189 papplication/pdf3409912http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/17335/1/MODELO%20DE%20AN%c3%81LISIS%20FINANCIERO%2c%20RIESGO%20DE%20CR%c3%89DITO.pdfa35df9582ee59885d3187017931cc14aMD5110901/17335oai:repository.unilibre.edu.co:10901/173352022-10-11 12:57:47.536Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.co |