Desarrollo de una Herramienta para el Análisis del Ausentismo Laboral en los Departamentos de Operations de SOLVO S.A.S.
Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta en Power BI para analizar el ausentismo laboral en los departamentos de Operations de SOLVO S.A.S., enfocándose en llegadas tarde y salidas temprano. La necesidad surgió a partir de la solicitud del VP (Vice President) de Operations, quien reque...
- Autores:
-
Dávila Vásquez, Andrés Darío
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/30936
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/30936
- Palabra clave:
- Análisis de datos
Ausentismo laboral
ETL
Métricas laborales
Power BI
Toma de decisiones
Data analytics
Absenteeism
ETL
Labor metrics
Power BI
Decision making
Ausentismo laboral
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta en Power BI para analizar el ausentismo laboral en los departamentos de Operations de SOLVO S.A.S., enfocándose en llegadas tarde y salidas temprano. La necesidad surgió a partir de la solicitud del VP (Vice President) de Operations, quien requería una solución eficiente para evaluar estos indicadores y facilitar la toma de decisiones. El proyecto se desarrolló en varias etapas, comenzando con la identificación de requerimientos y fuentes de datos clave, incluyendo bases en Smartsheet y Microsoft Fabric. Se implementó un proceso ETL en Power Query para estructurar los datos correctamente y se diseñó un modelo de datos en Power BI con métricas en DAX. Tras varias iteraciones y ajustes basados en la retroalimentación del VP, la herramienta final se publicó en el workspace de la empresa, con actualización automática diaria. El resultado fue una solución eficiente que optimiza el análisis del ausentismo laboral en Operations, permitiendo al VP tomar decisiones basadas en datos precisos y actualizados. |
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