Prueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez Torres

La presentacion muestra de manera grafica una serie de pruebas iniciales para desarrollar un consultorio jurídico asistido por inteligencia artificial. Se exploraron dos métodos para mejorar la precisión de las respuestas legales: uno que busca información relevante en documentos legales al momento...

Full description

Autores:
Gonzalez Torres, Daniel Leonardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31147
Acceso en línea:
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description La presentacion muestra de manera grafica una serie de pruebas iniciales para desarrollar un consultorio jurídico asistido por inteligencia artificial. Se exploraron dos métodos para mejorar la precisión de las respuestas legales: uno que busca información relevante en documentos legales al momento de cada consulta (RAG) y otro que ajusta el modelo de lenguaje con ejemplos específicos del ámbito legal (fine-tuning). Además, se evaluó la posibilidad de implementar este sistema en servidores locales utilizando herramientas como AnythingLLM y LM Studio, que permiten gestionar modelos de lenguaje de forma privada y segura . Estas pruebas proporcionan una base para futuras investigaciones en la aplicación de IA en servicios legales.
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Yue, S., Chen, W., Wang, S., Li, B., Shen, C., Liu, S., Zhou, Y., Xiao, Y., Yun, S., Huang, X., & Wei, Z. (2023). DISC-LawLLM: Fine-tuning Large Language Models for Intelligent Legal Services. arXiv. https://arxiv.org/abs/2309.11325
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AnythingLLM. (s.f.). AnythingLLM: All-in-One AI Application. https://anythingllm.com/
LM Studio. (s.f.). LM Studio: Local LLM Configuration. https://docs.useanything.com/setup/llm-configuration/local/lmstudio
PyImageSearch. (2024, junio 24). Integrating Local LLM Frameworks: A Deep Dive into LM Studio and AnythingLLM. https://pyimagesearch.com/2024/06/24/integrating-local-llm-frameworks-a-deep-dive-into-lm-studio-and-anythingllm/
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Estas pruebas proporcionan una base para futuras investigaciones en la aplicación de IA en servicios legales.Universidad Libre -- Ingenieria -- Ingenieria de sistemasThe presentation graphically shows a series of initial tests to develop an artificial intelligence-assisted legal consultancy. Two methods were explored to improve the accuracy of legal answers: one that searches for relevant information in legal documents at the time of each query (RAG) and another that adjusts the language model with specific examples from the legal domain (fine-tuning). In addition, the possibility of implementing this system on local servers was evaluated using tools such as AnythingLLLM and LM Studio, which allow managing language models privately and securely. These tests provide a basis for future research in the application of AI in legal services.PDFhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Consultorio jurídico inteligenteinteligencia artificial legalRAG (Retrieval-Augmented Generation)Fine-tuningLLM (Large Language Models)AnythingLLMLM StudioDespliegue local de IADockerngrokLegal AIIntelligent Legal ServicesRAG (Retrieval-Augmented Generation)Fine-tuningLLM (Large Language Models)AnythingLLMLM StudioOn-premises DeploymentDockerngrokPrueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez TorresLegal Assistant Test Daniel Leonardo Gonzalez TorresTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fMagesh, V., Surani, F., Dahl, M., Suzgun, M., Manning, C. D., & Ho, D. E. (2024). Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. arXiv. https://arxiv.org/abs/2405.20362Arredondo, P., & Lewis, P. (2024, junio 14). Reduce AI Hallucinations With This Neat Software Trick. WIRED. https://www.wired.com/story/reduce-ai-hallucinations-with-ragYue, S., Chen, W., Wang, S., Li, B., Shen, C., Liu, S., Zhou, Y., Xiao, Y., Yun, S., Huang, X., & Wei, Z. (2023). DISC-LawLLM: Fine-tuning Large Language Models for Intelligent Legal Services. arXiv. https://arxiv.org/abs/2309.11325Lin, C.-H., & Cheng, P.-J. (2024). Legal Documents Drafting with Fine-Tuned Pre-Trained Large Language Model. arXiv. https://arxiv.org/abs/2406.04202AnythingLLM. (s.f.). AnythingLLM: All-in-One AI Application. https://anythingllm.com/LM Studio. (s.f.). LM Studio: Local LLM Configuration. https://docs.useanything.com/setup/llm-configuration/local/lmstudioPyImageSearch. (2024, junio 24). Integrating Local LLM Frameworks: A Deep Dive into LM Studio and AnythingLLM. https://pyimagesearch.com/2024/06/24/integrating-local-llm-frameworks-a-deep-dive-into-lm-studio-and-anythingllm/THUMBNAILPrueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdf.jpgPrueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdf.jpgimage/jpeg100567http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31147/4/Prueba%20asistente%20jur%c3%addico%20Daniel%20Leonardo%20Gonzalez%20Torres.pdf.jpg693cfcfa6ecc230d15f049553e2b61efMD54Formato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Prueba Asistente Juridico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdf.jpgFormato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Prueba Asistente Juridico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg32153http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31147/5/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Prueba%20Asistente%20Juridico%20Daniel%20Leonardo%20Gonzalez%20Torres.pdf.jpg83a48928adddad24401e93c43d0ad8b5MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31147/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53ORIGINALPrueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdfPrueba asistente jurídico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdfapplication/pdf2566617http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31147/1/Prueba%20asistente%20jur%c3%addico%20Daniel%20Leonardo%20Gonzalez%20Torres.pdfca8622baed05fe7f86f734884ec1cf45MD51Formato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Prueba Asistente Juridico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdfFormato autorización PUBLICACIÓN DE OBRAS - Prueba Asistente Juridico Daniel Leonardo Gonzalez Torres.pdfapplication/pdf187497http://repository.unilibre.edu.co/bitstream/10901/31147/2/Formato%20autorizaci%c3%b3n%20PUBLICACI%c3%93N%20DE%20OBRAS%20-%20Prueba%20Asistente%20Juridico%20Daniel%20Leonardo%20Gonzalez%20Torres.pdf43aef27f8ef5c121e1c3dbf9bb8c4c09MD5210901/31147oai:repository.unilibre.edu.co:10901/311472025-05-20 06:01:13.266Repositorio Institucional Unilibrerepositorio@unilibrebog.edu.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