Predictores de innovación en programas de ingeniería y postgrado utilizando estrategias basadas en plataformas digitales
La investigación tuvo como objetivo determinar los elementos que se constituyen en predictores de innovación en programas de ingeniería y postgrado, cuando se hace uso de estrategias de formación basadas en plataformas digitales. Estos medios fueron la plataforma de apoyo docente PLAD de la Universi...
- Autores:
-
Nieto Sanchez, Zulmary Carolina
Gómez Vergel, Carlos Sebastian
Vergel Ortega, Mawency
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1150
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- Palabra clave:
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Predictor
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Educación superior
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- Esta obra está bajo la Licencia Creative Commons Atribución-NoDerivadas 4.0 Internacional
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La investigación tuvo como objetivo determinar los elementos que se constituyen en predictores de innovación en programas de ingeniería y postgrado, cuando se hace uso de estrategias de formación basadas en plataformas digitales. Estos medios fueron la plataforma de apoyo docente PLAD de la Universidad Francisco de Paula Santander en Colombia, y el chat de WhatsApp. Se trabajó con una muestra de 550 estudiantes de instituciones educativas de la ciudad de Cúcuta y Arauca en Colombia, y Táchira y Maracaibo en Venezuela, pertenecientes a Facultades de Ingenierías y Ciencias Básicas. Se trató de un estudio bajo el paradigma cuantitativo, diseño de campo y nivel correlacional, el cual derivó en un modelo matemático de predicción con la respectiva valoración de la significancia de las variables consideradas predictoras de innovación a través de la medida de varianza con el Alpha de Cronbach. Se concluye que el desarrollo de competencias en innovación a través de las plataformas digitales seleccionadas está determinado en el modelo por variables con alta fiabilidad, siendo éstas el desarrollo del pensamiento lógico, la competencia metodológica y de investigación, y la formación técnica previa del estudiante, arrojando un coeficiente de determinación R2 de 0.95 en pregrado, y de 0.875 en postgrado, a un nivel de significación del 5%. |
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Z. C. Nieto-Sánchez, M. Vergel-Ortega, y C. S. Gómez-Vergel, «Predictores de innovación en programas de ingeniería y postgrado utilizando estrategias basadas en plataformas digitales», Rev. UIS ing., vol. 20, n.º 1, pp. 213–222, nov. 2020. |
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Se trató de un estudio bajo el paradigma cuantitativo, diseño de campo y nivel correlacional, el cual derivó en un modelo matemático de predicción con la respectiva valoración de la significancia de las variables consideradas predictoras de innovación a través de la medida de varianza con el Alpha de Cronbach. Se concluye que el desarrollo de competencias en innovación a través de las plataformas digitales seleccionadas está determinado en el modelo por variables con alta fiabilidad, siendo éstas el desarrollo del pensamiento lógico, la competencia metodológica y de investigación, y la formación técnica previa del estudiante, arrojando un coeficiente de determinación R2 de 0.95 en pregrado, y de 0.875 en postgrado, a un nivel de significación del 5%.9 Páginasapplication/pdfspaRevista Uis IngenieríasBucaramanga, ColombiaUis Ingenierías ISSN: 2145-8456, 2021 vol:20 fasc: 1 págs: 213 - 222, DOI:10.18273/revuin.v20n1-2021018Vol. 20 No. 1 (2021)2221 (2021)21320Z. C. Nieto-Sánchez, M. 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