Efecto de los filtros morfológicos en los procesos de detección de objetos en movimiento

En los procesos de sustracción de fondo aplicado a la detección de objetos en movimiento, una de las etapas de mayor relevancia es la del filtrado por morfología, en donde se simplifica la imagen y se conservan la mayor parte de las características de forma de los objetos. Por ello, se realiza una comparativa entre las operaciones de dilatación, erosión, apertura, cierre y gradiente en imágenes de video con fondo estático, donde circulan personas en ambientes no controlados, con el objetivo de determinar su comportamiento en la detección y conteo de personas. El procesamiento de imagen se realiza en lenguaje Python y se utiliza el paquete especializado para visión por computadora OpenCV. Además, mediante Tkinter se desarrolló una interfaz gráfica de usuario con la que se ingresan los valores del tamaño y la forma del elemento estructural para el procesamiento. Al aplicar el filtrado morfológico por dilatación se obtuvo un acierto en las detecciones de 82.28 %, con la erosión el acierto fue de 81.86 %, mientras que, con las operaciones de apertura, cierre y gradiente el acierto fue de 83.69 %, 93.07 % y 87.69 % respectivamente.

• Autores: Castro Casadiego, Sergio; Sanchez Mojica, Karla Yohana; Puerto, Karla; Niño , Carlos; Medina Delgado, Byron; Guevara-Ibarra, Dinael
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Francisco de Paula Santander
• Repositorio: Repositorio Digital UFPS
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/811
• Acceso en línea: http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/811
• Palabra clave: Sustracción de fondo; filtros morfológicos; detección de objetos; procesamiento de imagen; background subtraction; morphological filters; object detection; image processing
• Rights: openAccess
• License: © 2021. Los autores. Editada por la Fundación de Estudios Superiores Comfanorte.