Detección de modos de transporte usando datos GPS
El uso de dispositivos móviles y el aprovechamiento de la tecnología GPS, permiten la implementación de sistemas para analizar el contexto y actividades típicas de transporte de un usuario, a través del análisis de los datos de localización y sensores de aceleración. Este trabajo de investigación co...
- Autores:
-
Adarme Jaimes, Marco Antonio
Heredia-Vizcaino, Diana
Puerto Cuadros, Eduard Gilberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/490
- Palabra clave:
- Detección de modos de transporte
transporte multimodal
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GPS
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- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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Detección de modos de transporte transporte multimodal Transportation mode detection GPS multimodal transport |
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El uso de dispositivos móviles y el aprovechamiento de la tecnología GPS, permiten la implementación de sistemas para analizar el contexto y actividades típicas de transporte de un usuario, a través del análisis de los datos de localización y sensores de aceleración. Este trabajo de investigación comprende el procesamiento de datos obtenidos vía GPS. Con este procesamiento se pretende detectar el modo de transporte de un usuario en segmentos de recorridos predefinidos. Para la clasificación de éstos, se usan perfiles de velocidad que identifican los modos de transporte en cada uno de los segmentos, mediante un sistema software en lenguaje de programación Java y la utilización de Matlab para el análisis y filtros de datos. El sistema software se desarrolla en dos componentes, el primero comprende el filtro y transformación de datos. Estos datos se representan en coordenadas decimales a coordenadas cartesianas. El segundo presenta la clasificación, para la detección de modos de transportes con las coordenadas cartesianas. También contiene el análisis de estados de movimientos cinemáticos. Las pruebas se realizan a través de un dataset tomado del proyecto GeoLife de Microsoft Asia. Los resultados obtenidos muestran una detección coherente sobre los medios de transporte que usan los diferentes usuarios. Estos usuarios se comparan a partir de perfiles de velocidad predefinidos. |
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Para la clasificación de éstos, se usan perfiles de velocidad que identifican los modos de transporte en cada uno de los segmentos, mediante un sistema software en lenguaje de programación Java y la utilización de Matlab para el análisis y filtros de datos. El sistema software se desarrolla en dos componentes, el primero comprende el filtro y transformación de datos. Estos datos se representan en coordenadas decimales a coordenadas cartesianas. El segundo presenta la clasificación, para la detección de modos de transportes con las coordenadas cartesianas. También contiene el análisis de estados de movimientos cinemáticos. Las pruebas se realizan a través de un dataset tomado del proyecto GeoLife de Microsoft Asia. Los resultados obtenidos muestran una detección coherente sobre los medios de transporte que usan los diferentes usuarios. Estos usuarios se comparan a partir de perfiles de velocidad predefinidos.The use of mobile devices and GPS technology allow the implementation of systems to analyze the context and typical transport activities of a user, through the analysis of the location data and acceleration sensors. This research includes the processing of data obtained via GPS. This processing is intended to detect the mode of transport of a user in segments of predefined paths. For classification, velocity profiles that identify modes of transport in each segment are used. The software implements a Java programming language and the use of Matlab for analysis and data filters. The software system is developed into two components; the first comprises the filter and transformation of data. These data are plotted from decimal coordinates to cartesian coordinates. The second presents the classification for the detection of transport modes with cartesian coordinates. It also contains the analysis of states of kinematic movements. The tests are performed through a dataset taken from the GeoLife project of Microsoft Asia. The obtained results show a coherent detection on the means of transport that the different users use. These users are compared from predefined speed profiles.12 páginasapplication/pdfspaCuaderno ActivaColombiaCuaderno ActivaVol.9 (2017)29(2017)139Adarme Jaimes, M. A., Heredia Vizcanio, D., & Puerto Cuadros, E. G. (2017). Detección de modos de transporte usando datos GPS. Cuaderno Activa, 9(9), 13–29. Recuperado a partir de https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/417Cuaderno ActivaCuaderno Activa provee acceso libre inmediato a su contenido bajo el principio de hacer disponible gratuitamente la producción investigativa al ´´público, fomentando un mayor intercambio de conocimiento científico.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/417Detección de modos de transporte usando datos GPSTransportation Mode Detection using GPS DataArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Detección de modos de transportetransporte multimodalTransportation mode detectionGPSmultimodal transportArentze, T. 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Services Computing (SCC), 2016 IEEE International Conference.ORIGINALDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdfDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdfapplication/pdf1657108https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/490/1/Detecci%c3%b3n%20de%20modos%20de%20transporte%20usando%20datos%20GPS.pdffc0cbc87cd2710dd1006d41b393affdfMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/490/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open accessTEXTDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdf.txtDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdf.txtExtracted texttext/plain31459https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/490/3/Detecci%c3%b3n%20de%20modos%20de%20transporte%20usando%20datos%20GPS.pdf.txt7554cc20a7868166f0afb4bf751208beMD53open accessTHUMBNAILDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdf.jpgDetección de modos de transporte usando datos GPS.pdf.jpgGenerated 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