GIT-SEED: Estrategia para el trabajo colaborativo en cursos de Desarrollo de software
El desarrollo de software es considerado una actividad compleja debido a que intervienen un conjunto de personas especializadas en lenguajes y herramientas de programación que realizan tareas bien definidas dentro de la implementación del software. En este contexto de trabajo, se hace necesario que...
- Autores:
-
Adarme Jaimes, Marco Antonio
Rodriguez Tenjo, Judith del Pilar
Gallardo Pérez, Oscar Alberto
- Tipo de recurso:
- Conferencia (Ponencia)
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/6529
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6529
- Palabra clave:
- Desarrollo de software,
gitlab
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trabajo colaborativo
- Rights
- openAccess
- License
- © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
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El desarrollo de software es considerado una actividad compleja debido a que intervienen un conjunto de personas especializadas en lenguajes y herramientas de programación que realizan tareas bien definidas dentro de la implementación del software. En este contexto de trabajo, se hace necesario que el estudiante en su inicio de formación como desarrollador de software, tome habilidades en buenas prácticas de desarrollo, una de los cuales comprende la utilización de sistemas de controles de versiones que permiten el registro y control de cambios de proyectos de software en repositorios específicos de código de programación donde interactúan varios usuarios. El propósito de este trabajo es presentar una estrategia de aprendizaje denominada GIT-SEED basada en casos donde el estudiante trabaje de forma colaborativa con el uso de un sistema de control de versiones bajo la plataforma GitLab, desde esta perspectiva se ofrece un mecanismo de apoyo para las habilidades de trabajo en equipo, análisis y pruebas de código de programación, despliegue de aplicaciones en entornos reales de trabajo y manejo de procesos de desarrollo de software ágiles. Los escenarios de prueba de la estrategia fueron aplicados a los estudiantes de estructura de datos y programación web del Programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander, los resultados demuestran la gran afinidad y apropiación que tienen los estudiantes en el uso de estas herramientas y la facilidad de integración de sus aplicaciones con los componentes creados en su equipo de trabajo. Palabras claves -- Desarrollo de software, gitlab, sistema de control de versiones, trabajo colaborativo. |
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El propósito de este trabajo es presentar una estrategia de aprendizaje denominada GIT-SEED basada en casos donde el estudiante trabaje de forma colaborativa con el uso de un sistema de control de versiones bajo la plataforma GitLab, desde esta perspectiva se ofrece un mecanismo de apoyo para las habilidades de trabajo en equipo, análisis y pruebas de código de programación, despliegue de aplicaciones en entornos reales de trabajo y manejo de procesos de desarrollo de software ágiles. Los escenarios de prueba de la estrategia fueron aplicados a los estudiantes de estructura de datos y programación web del Programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Francisco de Paula Santander, los resultados demuestran la gran afinidad y apropiación que tienen los estudiantes en el uso de estas herramientas y la facilidad de integración de sus aplicaciones con los componentes creados en su equipo de trabajo. Palabras claves -- Desarrollo de software, gitlab, sistema de control de versiones, trabajo colaborativo.05 paginasapplication/pdfspaProceedings of the LACCEI international Multi-conference for Engineering, Education and Technology© 2002-2022 . 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Seiem, pp. 128–131, 2018, doi: 10.2991/seiem-17.2018.31.A. Ekuban, A. Mikroyannidis, A. Third, and J. Domingue, “Using GitLab Interactions To Predict Student Success When Working As Part Of A Team,” 2020.J. Feliciano, M.-A. Storey, and A. Zagalsky, “Student experiences using GitHub in software engineering courses: a case study,” in 2016 IEEE/ACM 38th International Conference on Software Engineering Companion (ICSE-C), 2016, pp. 422–431.T. Dingsoyr, T. E. Faegri, T. Dyba, B. Haugset, and Y. Lindsjorn, “Team performance in software development: Research results versus agile principles,” IEEE Softw., vol. 33, no. 4, pp. 106–110, 2016, doi: 10.1109/MS.2016.100.A. B. Soomro, N. Salleh, E. Mendes, J. Grundy, G. Burch, and A. Nordin, “The effect of software engineers’ personality traits on team climate and performance: A Systematic Literature Review,” Inf. Softw. Technol., vol. 73, pp. 52–65, 2016, doi: 10.1016/j.infsof.2016.01.006.F. Ahmed, L. F. Capretz, S. Bouktif, and P. 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