Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigació...
- Autores:
-
Vargas Quintero, Ruby Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/1875
- Acceso en línea:
- http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875
- Palabra clave:
- Maquinas electricas
Maquinas electricas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
id |
RUFPS2_b7709e0f964172eadea3c5aa1f01daeb |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/1875 |
network_acronym_str |
RUFPS2 |
network_name_str |
Repositorio Digital UFPS |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Restrepo Chaustre, Yeseniadaa4e6987f3f2b4c9218c912d33d0a67300Vargas Quintero, Ruby Daniela3869388cb6e8cbc86eb801d1e103aa945002021-12-10T16:46:14Z2021-12-10T16:46:14Z2017http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875113276instname:Universidad Francisco de Paula Santanderreponame:Repositorio Digital UFPSrepourl:https://repositorio.ufps.edu.co/TIEM 00145/2017En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigación son de tipo eléctrico, específicamente por caída de fase.PregradoIngeniero(a) Electromecánico(a)application/pdf89 páginasspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería Electromecánicahttp://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1090826.pdfDetección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionMaquinas electricasMaquinas electricasTEXT1090826.pdf.txt1090826.pdf.txtExtracted texttext/plain6217http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/2/1090826.pdf.txt5e9a24bbec07cf3250bdba49aa9382d8MD52open accessTHUMBNAIL1090826.pdf.jpg1090826.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12684http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/3/1090826.pdf.jpgdd194e113867c76af490abf924a953d7MD53open accessORIGINAL1090826.pdfapplication/pdf581430http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/1/1090826.pdf0bf71c8e1d5a60bedafcb3c3707cafceMD51open accessufps/1875oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/18752021-12-12 03:01:06.794An error occurred on the license name.|||https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open accessRepositorio Universidad Francisco de Paula Santanderbdigital@metabiblioteca.com |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
title |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
spellingShingle |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. Maquinas electricas Maquinas electricas |
title_short |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
title_full |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
title_fullStr |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
title_full_unstemmed |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
title_sort |
Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial. |
dc.creator.fl_str_mv |
Vargas Quintero, Ruby Daniela |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Restrepo Chaustre, Yesenia |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Vargas Quintero, Ruby Daniela |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Maquinas electricas Maquinas electricas |
topic |
Maquinas electricas Maquinas electricas |
description |
En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigación son de tipo eléctrico, específicamente por caída de fase. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2017 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-12-10T16:46:14Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-12-10T16:46:14Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875 |
dc.identifier.barcode.none.fl_str_mv |
113276 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad Francisco de Paula Santander |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital UFPS |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/ |
dc.identifier.signature.spa.fl_str_mv |
TIEM 00145/2017 |
url |
http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875 |
identifier_str_mv |
113276 instname:Universidad Francisco de Paula Santander reponame:Repositorio Digital UFPS repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/ TIEM 00145/2017 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
89 páginas |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Francisco de Paula Santander |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
San José de Cúcuta |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Electromecánica |
dc.source.none.fl_str_mv |
http://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1090826.pdf |
institution |
Universidad Francisco de Paula Santander |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/2/1090826.pdf.txt http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/3/1090826.pdf.jpg http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/1/1090826.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5e9a24bbec07cf3250bdba49aa9382d8 dd194e113867c76af490abf924a953d7 0bf71c8e1d5a60bedafcb3c3707cafce |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Universidad Francisco de Paula Santander |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1814095017128493056 |