Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.

En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigació...

Full description

Autores:
Vargas Quintero, Ruby Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/1875
Acceso en línea:
http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875
Palabra clave:
Maquinas electricas
Maquinas electricas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
id RUFPS2_b7709e0f964172eadea3c5aa1f01daeb
oai_identifier_str oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/1875
network_acronym_str RUFPS2
network_name_str Repositorio Digital UFPS
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Restrepo Chaustre, Yeseniadaa4e6987f3f2b4c9218c912d33d0a67300Vargas Quintero, Ruby Daniela3869388cb6e8cbc86eb801d1e103aa945002021-12-10T16:46:14Z2021-12-10T16:46:14Z2017http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875113276instname:Universidad Francisco de Paula Santanderreponame:Repositorio Digital UFPSrepourl:https://repositorio.ufps.edu.co/TIEM 00145/2017En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigación son de tipo eléctrico, específicamente por caída de fase.PregradoIngeniero(a) Electromecánico(a)application/pdf89 páginasspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería Electromecánicahttp://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1090826.pdfDetección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionMaquinas electricasMaquinas electricasTEXT1090826.pdf.txt1090826.pdf.txtExtracted texttext/plain6217http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/2/1090826.pdf.txt5e9a24bbec07cf3250bdba49aa9382d8MD52open accessTHUMBNAIL1090826.pdf.jpg1090826.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12684http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/3/1090826.pdf.jpgdd194e113867c76af490abf924a953d7MD53open accessORIGINAL1090826.pdfapplication/pdf581430http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/1/1090826.pdf0bf71c8e1d5a60bedafcb3c3707cafceMD51open accessufps/1875oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/18752021-12-12 03:01:06.794An error occurred on the license name.|||https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open accessRepositorio Universidad Francisco de Paula Santanderbdigital@metabiblioteca.com
dc.title.spa.fl_str_mv Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
title Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
spellingShingle Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
Maquinas electricas
Maquinas electricas
title_short Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
title_full Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
title_fullStr Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
title_full_unstemmed Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
title_sort Detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial.
dc.creator.fl_str_mv Vargas Quintero, Ruby Daniela
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Restrepo Chaustre, Yesenia
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Vargas Quintero, Ruby Daniela
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Maquinas electricas
Maquinas electricas
topic Maquinas electricas
Maquinas electricas
description En el presente proyecto se propone la detección de fallas en motores asíncronos aplicando métodos de inteligencia artificial, para este caso redes neuronales artificiales usando como herramienta principal el toolbox “nftool” del programa Matlab®. Las fallas a detectar en este trabajo de investigación son de tipo eléctrico, específicamente por caída de fase.
publishDate 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-12-10T16:46:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-12-10T16:46:14Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875
dc.identifier.barcode.none.fl_str_mv 113276
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad Francisco de Paula Santander
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Digital UFPS
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/
dc.identifier.signature.spa.fl_str_mv TIEM 00145/2017
url http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1875
identifier_str_mv 113276
instname:Universidad Francisco de Paula Santander
reponame:Repositorio Digital UFPS
repourl:https://repositorio.ufps.edu.co/
TIEM 00145/2017
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 89 páginas
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Francisco de Paula Santander
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv San José de Cúcuta
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería Electromecánica
dc.source.none.fl_str_mv http://alejandria.ufps.edu.co/descargas/tesis/1090826.pdf
institution UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/2/1090826.pdf.txt
http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/3/1090826.pdf.jpg
http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1875/1/1090826.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 5e9a24bbec07cf3250bdba49aa9382d8
dd194e113867c76af490abf924a953d7
0bf71c8e1d5a60bedafcb3c3707cafce
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Francisco de Paula Santander
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1804859659872370688

Publicaciones similares