Variantes estadísticas de la accidentalidad vial presentada durante los años 2016 a 2020, para los municipios que conforman el corredor vial Zulia - Ocaña, departamento Norte de Santander

La creciente preocupación por la seguridad vial ha propiciado que la práctica totalidad de los países desarrollados hayan puesto en marcha programas de actuaciones de mejora de la seguridad de la circulación vial. Un aspecto clave para el desarrollo de estos programas son las técnicas de recopilació...

Full description

Autores:
Rodriguez Sierra, Daniel
Perez Benitez, Diana Johanna
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Francisco de Paula Santander
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6811
Palabra clave:
Señalización vial
Tránsito
Vehículos
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Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2021
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description La creciente preocupación por la seguridad vial ha propiciado que la práctica totalidad de los países desarrollados hayan puesto en marcha programas de actuaciones de mejora de la seguridad de la circulación vial. Un aspecto clave para el desarrollo de estos programas son las técnicas de recopilación, análisis y evaluación de datos estadísticos de accidentes. Las técnicas de análisis que se emplean generalmente en la programación de actuaciones de mejora de la seguridad están basadas en la interpretación clásica de la probabilidad como frecuencia relativa. En el desarrollo de la tesis que se presenta, se ha estudiado un método de selección y evaluación de actuaciones de mejora de la seguridad, que incorpora las técnicas de análisis estadístico bayesiano, partiendo de los antecedentes existentes en Europa y Estados Unidos. La investigación desarrollada se inicia con el estudio de la metodología aplicada en la planificación de actuaciones de mejora de la seguridad de la infraestructura viaria en Estados Unidos y en algunos de los países europeos más representativos; A partir de la experiencia internacional, se plantea una metodología general para desarrollar los programas de actuaciones de mejora de la Seguridad Vial.
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En el desarrollo de la tesis que se presenta, se ha estudiado un método de selección y evaluación de actuaciones de mejora de la seguridad, que incorpora las técnicas de análisis estadístico bayesiano, partiendo de los antecedentes existentes en Europa y Estados Unidos. La investigación desarrollada se inicia con el estudio de la metodología aplicada en la planificación de actuaciones de mejora de la seguridad de la infraestructura viaria en Estados Unidos y en algunos de los países europeos más representativos; A partir de la experiencia internacional, se plantea una metodología general para desarrollar los programas de actuaciones de mejora de la Seguridad Vial.Introducción 1. Problema 1.1 Titulo 1.2 Descripción del Problema 1.3 Formulación del Problema 1.4 Objetivos 1.4.1 Objetivo General. 1.4.2 Objetivos Específicos. 1.5 Delimitaciones 1.5.1 Delimitación Espacial. 1.5.2 Delimitación Temporal. 1.5.3 Delimitación Conceptual. 1.6 Justificación 2. Marco Referencial 2.1 Antecedentes del Estudio 2.1.1 Antecedentes Internacionales. 2.1.2 Antecedentes Nacionales. 2.1.3 Antecedentes a Nivel local. 2.2 Marco Teórico 2.3 Marco Legal 3. Análisis de Resultados 9 13 13 13 13 14 14 14 16 16 17 17 17 19 19 19 20 21 21 56 60 3.1 Análisis Histórico de Víctimas Sardinata 60 3.2 Análisis Histórico de Víctimas Ábrego Conclusiones Recomendaciones Referencias Bibliográficas 64 68 70 71PregradoIngeniero(a) Civil73 páginas. ilustraciones, (Trabajo completo) 913 KBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan José de CúcutaIngeniería CivilDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2021info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/descargas/tesis/1110844_1111522.pdfVariantes estadísticas de la accidentalidad vial presentada durante los años 2016 a 2020, para los municipios que conforman el corredor vial Zulia - Ocaña, departamento Norte de SantanderTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Señalización vialTránsitoVehículosViaAASHTO. (2004). A Policy on Geometric Design of Highways and Streets. American Association of State Highway and Transportation Officials.Alice, L. (2004). Análisis and Evaluation of Crashes Involving Pedestrians in PuertoRico. Tesis de Maestría en Ingeniería Civil, Recinto Universitario de Mayagüez, Universidad de Puerto Rico.Alonso, M. (2016). La integración del factor humano en el ámbito técnico de la gestión de las carreteras y la seguridad vial: Un enfoque investigativo. Recuperado de: http://roderic.uv.es/handle/10550/51943Arasan, V. T., & Koshy, R. Z. (2005). Methodology for modeling highly heterogeneous traffic flow. Journal of Transportation Engineering, 131(7), 544-551.Arasan, V. y Dahiya, G. (2010). Simulation of Highly heterogeneous traffic flow characteristics. Proceedings of the 24theuropean conference on modelling and simulation (pp. 81-87). Kualalumpur, Malaysia.Arias, W. y Colucci, B. (2006). Road Safety Audit. 19(3), p.28.Arsan, V. y Dahiya, G. (2008). Measuring Heterogeneous Traffic Density. Proceedings of international conference on sustainable transport and environment (pp. 342-346) Bangkok: World Academy of Science.Bella, F. (2014). Effects of Combined CurvesSimulator Study.Transportation ResearchProcedia, 3, pp.100-108.Ben-Bassat, T. y Shinar, D. (2011). Effect of shoulder width, guardrail and roadway geometry on driver perception and behavior. Accident Analysis and Prevention, 43(6), pp.2142-2152. Recuperado de: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0001457511001709Boyce, T.E. y Geller E.S. (2001). A technology to measure multiple driving behaviors without self-report or participant Tre activity. Journal of applied Behavior.Guía Técnica Colombiana. (2012). GTC 45 de 2012 Guía para la identificación de los peligros y la valoración de los riesgos en seguridad y salud ocupacional.Ministerio de Trabajo. (2017). Resolución 1111 de 2017, Estándares Mínimos del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. Colombia. Recuperado de: https://www.mintrabajo.gov.co/documents/20147/647970/Resoluci%C3%B3n+1111+est%C3%A1ndares+minimos-marzo+27.pdfMinisterio de Transporte. (2002). Ley 769 de 2002. Artículo 2, por la cual se expide el Código Nacional de Tránsito Terrestre y se dictan otras disposiciones.Ministerio de Transporte. (2004). Resolución 4101 de diciembre de 2004, resolución 4101 de diciembre de 2004. Recuperado de: https://www.redjurista.com/Documents/resolucion_4101_de_2004_ministerio_de_transpor te.aspx#/Ministerio de Transporte. (S.f.). Glosario. Recuperado de: https://www.mintransporte.gov.co/glosario/v/Presidencia de la República de Colombia. (1991). Constitución Política de Colombia. 73 Recuperado de: http://wsp.presidencia.gov.co/Normativa/Documents/ConstitucionPolitica-Colombia.pdfPresidencia de la República de Colombia. (2007). Decreto 3039 de 2007, por el cual se adopta el Plan Nacional de Salud Pública 2007-2010. Recuperado de: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=26259#:~:text=Defi ne%20las%20responsabilidades%20en%20salud,y%20en%20los%20Planes%20deSenado de la República de Colombia. (2002). Ley 769 de 2002, Por la cual se expide el Código Nacional de Tránsito Terrestre y se dictan otras disposiciones. Recuperado de: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0769_2002.htmlWashington, D.C., USA.2. At Wahlberg, A.E., (2012). Changes in dereverberation behavior over time: Do drivers learn from collisions? Transportation Research Part F: Traffic Psychology endeavor, 15(5), pp.471479.3.ORIGINAL1110844_1111522.pdf1110844_1111522.pdfProyecto de gradoapplication/pdf934458https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/6811/1/1110844_1111522.pdf543b305c204d68a7fb6421b0b14d9edeMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/6811/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open accessTEXT1110844_1111522.pdf.txt1110844_1111522.pdf.txtExtracted texttext/plain107214https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/6811/3/1110844_1111522.pdf.txtaba34e7947efaf1e41f690489d70fb00MD53open accessTHUMBNAIL1110844_1111522.pdf.jpg1110844_1111522.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15142https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/6811/4/1110844_1111522.pdf.jpgc90bfe7cf60164f2e598d525d122ad49MD54open accessufps/6811oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/68112024-04-05 03:01:07.691open accessRepositorio Universidad Francisco de Paula 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