Proponer y evaluar de una estrategia de flujo óptimo de potencia en redes de corriente alterna para reducción de pérdidas de energía considerando la operación de paneles fotovoltaicos
Este trabajo de investigación, presenta la reducción de pérdidas de energía en un sistema radial de distribución de prueba, mediante la inclusión de la generación distribuida con energía solar, aplicando las técnicas de optimización PSO y SCA, el cual es simulado en MATLAB. Para la realización de es...
- Autores:
-
Esteban López, Andrés Felipe
Peña Becerra, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/7111
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/7111
- Palabra clave:
- Energía solar
Generadores de distribución
Pérdidas de energía
generación distribuida
Optimización
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- openAccess
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- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander
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Este trabajo de investigación, presenta la reducción de pérdidas de energía en un sistema radial de distribución de prueba, mediante la inclusión de la generación distribuida con energía solar, aplicando las técnicas de optimización PSO y SCA, el cual es simulado en MATLAB. Para la realización de este trabajo se parte conociendo la ubicación óptima de los generadores de distribución. La implementación de este trabajo es presentada con un sistema de prueba de 33 nodos, el cual se consideran tres escenarios para la simulación. El primero consiste en la simulación de flujos de potencia 24 horas donde se incluye los datos de la demanda en Colombia; en el segundo escenario se incluye la ubicación de los generadores de distribución junto con la curva de radiación de la ciudad de Medellín; en el tercer escenario se aplican las técnicas de optimización PSO y SCA para hallar la configuración de potencia adecuada de los generadores, para reducir las pérdidas de energía del sistema y se realiza una comparación para analizar cuál de ellos se adapta mejor a esta investigación. Los resultados obtenidos muestran que cuando se integra la generación distribuida en el sistema de distribución existe una reducción de pérdidas de potencia. |
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El primero consiste en la simulación de flujos de potencia 24 horas donde se incluye los datos de la demanda en Colombia; en el segundo escenario se incluye la ubicación de los generadores de distribución junto con la curva de radiación de la ciudad de Medellín; en el tercer escenario se aplican las técnicas de optimización PSO y SCA para hallar la configuración de potencia adecuada de los generadores, para reducir las pérdidas de energía del sistema y se realiza una comparación para analizar cuál de ellos se adapta mejor a esta investigación. Los resultados obtenidos muestran que cuando se integra la generación distribuida en el sistema de distribución existe una reducción de pérdidas de potencia.Introducción 14 1. Objetivos 16 1.1 Objetivo General 16 1.2 Objetivos Específicos 16 2. Flujos de Carga en Sistemas de Distribución y Métodos de Optimización 17 2.1 Conceptos Relevantes de un Sistema de Distribución y Flujo de Carga 17 2.1.1 Matriz de Admitancia 20 2.1.2 Ecuaciones para el Flujo de Potencia de una Red Eléctrica 21 2.2 Métodos de Flujo de Carga 23 2.2.1 Aproximaciones Sucesivas 23 2.2.2 Barrido Iterativo 27 2.3 Optimización 32 2.3.1 Variables de decisión 33 2.3.2 Restricciones 34 2.3.3 Función objetivo 35 2.4 Flujos Óptimos de Potencia 35 2.4.1 Modelo matemático 36 2.4.2 Restricciones 37 2.5 Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) 38 2.6 Algoritmo Seno Coseno (SCA) 41 3. Programación de los Flujos de Carga de un Sistema de Distribución en Matlab 44 3.1 Elección del Sistema de Prueba con sus Variables y Parámetros 44 3.2 Representación en Programas Especializados 46 3.2.1 Ejecución del flujo de carga en un sistema radial sin GD en Digsilent 46 3.2.2 Desarrollo de la Programación del Flujo de Carga en Matlab sin GD 58 3.2.2.1 Programación del Método de Barrido Iterativo 58 3.2.2.2 Programación del Método de Aproximaciones Sucesivas 66 3.2.3 Programación de los Flujos de Carga en Matlab 24 Horas con y sin GD 70 3.2.3.1 Programación del Método Aproximaciones Sucesivas 24 Horas sin GD 70 3.2.3.2 Programación del Método Aproximaciones Sucesivas 24 Horas con GD 84 4 Flujos Óptimos de Potencia 92 4.1 Algoritmo PSO (Optimización por Enjambre de Partículas) 92 4.1.1 Método de Avance de la Técnica de Optimización 100 4.2 Algoritmo SCA (Senos y Cosenos) 103 4.2.1 Método de Avance de la Técnica de Optimización SCA 105 5. Análisis e Interpretación de los Resultados 113 5.1 Resultados de las Corrientes con GD Optimizada y sin GD. 115 5.2 Resultados de Voltajes con GD Optimizado y sin GD 117 5.3 Resultados de Pérdidas de Energía hora a hora con GD optimizado y sin GD 119 5.4 Resultados de las pérdidas totales con GD Optimizado y sin GD 121 6. Conclusiones 123 7. Recomendaciones 126 8. Referencias 127 9. Anexos 130PregradoIngeniero(a) Electromecánico(a)149 páginas. ilustraciones. 2.286 KBapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de IngenieríaSan Jose de CúcutaIngeniería ElectromecánicaDerechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santanderinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://catalogobiblioteca.ufps.edu.co/descargas/tesis/1091210_1091176.pdfProponer y evaluar de una estrategia de flujo óptimo de potencia en redes de corriente alterna para reducción de pérdidas de energía considerando la operación de paneles fotovoltaicosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Energía solarGeneradores de distribuciónPérdidas de energíageneración distribuidaOptimizaciónClerc, M., & Kennedy, J. 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