Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas
Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada y flujo óptico, utilizadas en la detección de personas. Se confrontaron aspect...
- Autores:
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Castro Casadiego, Sergio Alexander
Niño Rondón, Carlos Vicente
Medina Delgado, Byron
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Caracterización,
dispositivo de captura de video
sustracción de fondo
detectores en cascada
flujo óptico
Characterization
video capture device
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cascade detectors
optical flow
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Characterization for location in the capture of video applied to artificial vision techniques in the people detection |
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Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada y flujo óptico, utilizadas en la detección de personas. Se confrontaron aspectos como altura y ángulo de inclinación del dispositivo, obteniendo una exactitud de 98.34% para la técnica de sustracción de fondo, con la cámara ubicada a 4 metros de altura con inclinación de 50°, siendo la de mejor rendimiento en el número de detecciones. En promedio, las pruebas realizadas a 4 metros presentan rendimiento de 87.96%, a 8 metros, 88.19%, a 50°, 87.94% y a 90° el rendimiento es de 88.19%. |
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En promedio, las pruebas realizadas a 4 metros presentan rendimiento de 87.96%, a 8 metros, 88.19%, a 50°, 87.94% y a 90° el rendimiento es de 88.19%.This document shows the results obtained during the characterization for the location of video capture device to implement in Python the techniques of artificial vision of background subtraction, cascade detectors and optical flow, used in the people detection. Aspects such as height and angle of inclination of the device were compared, obtaining an accuracy of 98.34% for the technique of subtraction of bottom, with the camera located at 4 meters high with an inclination of 50 °, being the best performance in the number of detections. On average, tests carried out at 4 meters show a yield of 87.96%, at 8 meters 88.19%, at 50°, 87.94% and at 90° the yield is 88.19%.06 páginasapplication/pdfspaRevista Colombiana de Tecnologías de AvanzadaColombiaRevista Colombiana de Tecnologías de AvanzadaVol.2 No.36.(2020)8836(2020)832Casadiego, S. A. C., Rondón, C. V. N., & Delgado, B. M. (2020). Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(36), 83-88.Revista Colombiana de Tecnologías de AvanzadaREVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA by Universidad de Pamplona is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.unipamplona.edu.co/ojs_viceinves/index.php/RCTA/article/view/3720Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personasCharacterization for location in the capture of video applied to artificial vision techniques in the people detectionArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Caracterización,dispositivo de captura de videosustracción de fondodetectores en cascadaflujo ópticoCharacterizationvideo capture devicebackground subtractioncascade detectorsoptical flowDíaz, A. 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