Un algoritmo recursivo de reconocimiento de patrones
En este trabajo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de patrones basado en el funcionamiento sistemático del neocórtex humano, en procesos de reconocimiento de patrones. El algoritmo explota la idea de recursividad, basada en la jerarquía neocortical y en la desagregación/integración del patró...
- Autores:
-
Puerto Cuadros, Eduard Gilberto
Aguilar Castro, Jose Lisandro
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
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- Acceso en línea:
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En este trabajo, proponemos un algoritmo de reconocimiento de patrones basado en el funcionamiento sistemático del neocórtex humano, en procesos de reconocimiento de patrones. El algoritmo explota la idea de recursividad, basada en la jerarquía neocortical y en la desagregación/integración del patrón en el proceso de reconocimiento. El algoritmo propuesto es probado para analizar sus capacidades de reconocimiento de patrones. |
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The proposed algorithm is tested to analyze its capabilities of pattern recognition.10 páginasapplication/pdfspaRevista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del ZuliaColombiaRevista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del ZuliaVol.40 No.2.(2017)1042(2017)9540Eduard Gilberto, P. C., & Aguilar Castro, J. L. (2017). Un Algoritmo Recursivo de Reconocimiento de Patrones. Revista Técnica De La Facultad De Ingeniería. Universidad Del Zulia, 40(2), 95-104. Recuperado a partir de https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/22763Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del ZuliaLa Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería declara que los derechos de autor de los trabajos originales publicados, corresponden y son propiedad intelectual de sus autores. Los autores preservan sus derechos de autoría y publicación sin restricciones, según la licencia pública internacional no comercial ShareAlike 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode). Los principales términos y condiciones, se detallan a continuación:info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/22763Un algoritmo recursivo de reconocimiento de patronesA recursive pattern recognition algorithmArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85recursividadpatrónmódulo de reconocimiento de patronesrecursivitypatternpattern recognition modulesAguilar, J.; Hernández, L.: “Diseño e Implementación de un Sistema de Reconocimiento de Patrones para Análisis de Líquidos Biológicos”, IEEE Latinoamerica Transactions, Vol. 7, No. 1(2009) 12-26.Altamiranda, J., Aguilar, J. Hernández L.: “Sistema de reconocimiento de patrones de sustancias químicas cerebrales basado en minería de datos.” Computación y Sistemas Vol. 19, No 1(2015), 89107.Aguilar, José: “A Color Pattern Recognition Problem Based on the Multiple Classes Random Neural Network Model”, Neurocomputing (special issue:Hybrid Neurocomputing), Elsevier, 61, 71-83, 2004.Deng, L., & Yu, D.: “ Deep learning: Methods and applications”. Foundations and Trends in Signal Processing, Vol. 7 (2014), 197-387.Schmidhuber, J.: “Deep learning in neural networks: An overview”. Neural Networks, 61, 85-117. 2015.Postle, Bradley R.: “How Does the Brain Keep Information “in Mind”?.” Current Directions in Psychological Science, Vol. 25, No. 3(2016) 151-156.Miller, Kenneth D.: “Canonical computations of cerebral cortex Current opinion in neurobiology”, Vol. 37 (2016) 75-84.Numenta, «NuPIC. Numenta Platform for Intelligent Computing» 2016. [En línea]. Available: http://numenta.com/. [consultada Diciembre 2016].C. Surpur, «Cortical Learning Algorithm as Implemented in NuPIC» 2014. [En línea]. Disponible: http://chetansurpur.com/slides/2014/5/4/cla-innupic.html#1.Hawkins J. and Blakeslee S.: “On intelligence”, Macmillan, 2007.Kurzweil R.: “How to create a mind”, Penguin Books, 2013.Puerto, E., Aguilar J.: “Learning Algorithm for theRecursive Pattern Recognition Model.” AppliedArtificial Intelligence, Vol. 30, No 7 (2016) 662-678.TEXTUn algoritmo recursivo de reconocimiento de patrones.pdf.txtUn algoritmo recursivo de reconocimiento de patrones.pdf.txtExtracted texttext/plain33565https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1658/3/Un%20algoritmo%20recursivo%20de%20reconocimiento%20de%20patrones.pdf.txtbed9e5123ac0105cd6e85321fc0fc250MD53open accessTHUMBNAILUn algoritmo recursivo de reconocimiento de patrones.pdf.jpgUn algoritmo recursivo de reconocimiento de patrones.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12498https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/1658/4/Un%20algoritmo%20recursivo%20de%20reconocimiento%20de%20patrones.pdf.jpg5444bb46535edc6d7e0df9badc7491acMD54open 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