Calidad del aire durante el covid – 19: análisis de dióxido de nitrógeno en las capitales de los países sudamericanos
Actualmente la población mundial vive una emergencia sanitaria, producto de una nueva cepa viral, esta emergencia se originó en diciembre en la ciudad de Wuhan (China), en diciembre del año 2019 el Gobierno Chino comunica a La Organización Mundial de la Salud quien en el mes de marzo de 2020 lo decl...
- Autores:
-
Reyes Durán, Manuela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/345
- Palabra clave:
- Calidad del aire
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Google Earth Engine
Dióxido de nitrógeno
Covid–19
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Actualmente la población mundial vive una emergencia sanitaria, producto de una nueva cepa viral, esta emergencia se originó en diciembre en la ciudad de Wuhan (China), en diciembre del año 2019 el Gobierno Chino comunica a La Organización Mundial de la Salud quien en el mes de marzo de 2020 lo declara pandemia, llamándola COVID-19. Debido a este acontecimiento, los gobiernos de los 12 países sudamericanos, tomaron medidas restrictivas con el fin de mitigar y controlar la expansión del virus, disminuyendo las muertes, implementaron aislamientos obligatorios durante unos meses del año, permitiendo conocer la variabilidad en los niveles de contaminación de NO2 en las ciudades. El estudio se realizó por medio de la plataforma Google Earth Engine, a través del Satélite Sentinel 5-P con el fin conocer la variabilidad del contaminante, desde el 01 de enero del 2020 al 31 de octubre del 2020 dividido en 4 periodos de tiempo, analizando los diferentes tipos de aislamiento. Como resultados se obtuvo que en 8 ciudades se logra evidenciar una disminución en los niveles de concentración del NO2 en el segundo periodo con respecto al primero, teniendo la mayoría como periodos críticos el tercero y cuarto, como el caso de Quito. |
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El estudio se realizó por medio de la plataforma Google Earth Engine, a través del Satélite Sentinel 5-P con el fin conocer la variabilidad del contaminante, desde el 01 de enero del 2020 al 31 de octubre del 2020 dividido en 4 periodos de tiempo, analizando los diferentes tipos de aislamiento. Como resultados se obtuvo que en 8 ciudades se logra evidenciar una disminución en los niveles de concentración del NO2 en el segundo periodo con respecto al primero, teniendo la mayoría como periodos críticos el tercero y cuarto, como el caso de Quito.TABLA DE CONTENIDO Resumen 10 1. Introducción 11 2. Descripción del Problema 13 2.1. Planteamiento del Problema 13 2.2. Justificación 14 2.3. Objetivos 16 2.3.1. Objetivo General 16 2.3.2. Objetivos Específicos 16 2.4. Delimitación 17 2.5. Referentes Teóricos 17 2.6. Antecedentes 18 2.7. Marco Teórico 21 2.8. Marco Conceptual 22 2.9. Marco Legal 25 3. Metodología 26 3.1. Fase 1: Preparación Conceptual 26 3.1.1. Identificación Espacial y Temporal de las Zonas de Estudio 26 3.1.2. Búsqueda de Antecedentes Bibliográficos 28 3.1.3. Solicitud y Consolidación de Información Asociada a Estaciones en Tierra 30 3.2. Fase 2: Adquisición y Procesamiento de Datos 33 3.2.1. Adquisición de Datos Mediante Sensores Remotos 33 3.2.2. Delimitación Geométrica de las Áreas de Estudio 34 3.2.3. Procesamiento y Simbolización de la Información 34 4. Resultados 36 4.1. Fase 3: Análisis de Resultados 36 4.1.1. Consolidación y Comparación de Resultados por Áreas y Ventanas de Observación. 36 4.1.2. Comparación de Resultados con Datos de Estaciones en Tierra. 49 4.1.3. Representación Cartográfica de los Niveles de Concentración. 55 5. Conclusiones 58 6. Recomendaciones 59 7. Anexos 60 8. Bibliografía 61PregradoIngeniero(a) Ambientalapplication/pdfspaUniversidad Francisco de Paula SantanderFacultad de Ciencias Agrarias y del AmbienteSan José de CúcutaIngeniería AmbientalCalidad del aire durante el covid – 19: análisis de dióxido de nitrógeno en las capitales de los países sudamericanosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbCalidad del aireSatélite Sentinel L 5-PGoogle Earth EngineDióxido de nitrógenoCovid–19ORIGINAL1650763.pdf1650763.pdfapplication/pdf1009505http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/345/1/1650763.pdf595a897e852dcd7b81f1d0703e8c2c78MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828http://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/345/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open 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