Sistema para evaluar la confiabilidad de equipos críticos en el sector industrial
Se propone una herramienta para evaluar la confiabilidad de equipos críticos, con el objetivo de brindar criterios para mejorar la toma de decisiones en el mantenimiento. La herramienta primero jerarquiza los activos a través de un análisis de criticidad, identificando los equipos en función de los...
- Autores:
-
Medina Delgado, Byron
Camargo, Luis
Gasca Mantilla, Maira Cecilia
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- mantenimiento
criticidad
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Se propone una herramienta para evaluar la confiabilidad de equipos críticos, con el objetivo de brindar criterios para mejorar la toma de decisiones en el mantenimiento. La herramienta primero jerarquiza los activos a través de un análisis de criticidad, identificando los equipos en función de los siguiente factores: i) su operación y producción; ii) frecuencia, costo y tiempo de reparación de las fallas; y iii) el impacto en la seguridad y salud del operador. A los equipos críticos se les construye un catálogo de fallas, mediante el uso de la metodología de análisis del modo y efecto de la falla, creando un registro confiable. Con estos datos se analiza y modela la confiabilidad de los equipos utilizando las distribuciones de Weibull, Log Normal y Normal, para determinar el tiempo medio entre fallas. La herramienta se probó en una industria transformadora de plástico, dando como resultados la identificación de la extrusora como el equipo más crítico. También se confecciono el catálogo de fallas de varios equipos, y se calcula el tiempo medio entre fallas de forma automática y dinámica, a partir del historial de las fallas. Este procedimiento ofrece indicadores para tomar decisiones que eviten paradas no planificadas de los equipos. |
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Con estos datos se analiza y modela la confiabilidad de los equipos utilizando las distribuciones de Weibull, Log Normal y Normal, para determinar el tiempo medio entre fallas. La herramienta se probó en una industria transformadora de plástico, dando como resultados la identificación de la extrusora como el equipo más crítico. También se confecciono el catálogo de fallas de varios equipos, y se calcula el tiempo medio entre fallas de forma automática y dinámica, a partir del historial de las fallas. Este procedimiento ofrece indicadores para tomar decisiones que eviten paradas no planificadas de los equipos.A tool is proposed to evaluate the reliability of critical equipment, to provide criteria to improve decision making in maintenance. First, the tool hierarchizes the pieces of equipment through a criticality analysis, identifying the equipment in function of the following factors: i) its operation and production; ii) frequency, cost, repair time of the failures; and iii) the impact on the safety and health of the operator. A catalog of faults is built for each of the pieces of critical equipment, using the methodology of analysis of the mode and effect of the fault, creating a reliable record. With these data, the reliability of the equipment is analyzed and it is modeled using the Weibull, Normal and Log Normal distributions to determine the average time between faults. The tool was tested in a plastic processing industry, resulting in the identification of the extruder as the most critical equipment. In addition, a catalog of failures of various pieces of equipment was done, and calculation of the mean time between failures in automatic and dynamic form using the historical record of failures was done. This procedure offers indicators for decision-making, avoiding unplanned stops of the equipment.14 páginasapplication/pdfspaInformación tecnológicaChileInformación tecnológicaVol.28 No.4.(2017)1244(2017)11128Gasca, M. C., Camargo, L. L., & Medina, B. (2017). Sistema para evaluar la confiabilidad de equipos críticos en el sector industrial. Información tecnológica, 28(4), 111-124.Información tecnológicaAll the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution Licenseinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642017000400014&lng=en&nrm=iso&tlng=enSistema para evaluar la confiabilidad de equipos críticos en el sector industrialSystem to assess the reliability of critical equipment in the industrial sectorArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85mantenimientocriticidaddisponibilidadfallaWeibullmaintenancecriticalityreliabilityfailureAltuger, G., Chassapis, C., Multi criteria preventive maintenance scheduling through Arena based simulation modeling, doi: 10.1109/WSC.2009.5429668, 1(1), 2123-2134 (2009)Altmann, C., ¿Cómo mejorar la confiabilidad de un sistema complejo?, Revista Protección y Seguridad, 55 (325), 59-68 (2009)Arata, A., Ingeniería y gestión de la confiabilidad operacional en plantas industriales, 1a edición, 442-440, RiL Editores, Santiago de Chile (2009)Bazovsky, I., Reliability theory and practice, 1a edición, 11-121, Dover Publications, New York, U.S.A. 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