Procesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19
El aumento exponencial del número de contagios por COVID-19 alrededor del mundo ha originado que los gobiernos, en acompañamiento de comunidades médicas y científicas, recomienden el distanciamiento social de al menos dos metros entre personas, para evitar el crecimiento en el número de contagios. C...
- Autores:
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Niño , Carlos
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Medina Delgado, Byron
Ramirez Mateus, Jhon Jairo
Guevara Ibarra, Dinael
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
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- Acceso en línea:
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El aumento exponencial del número de contagios por COVID-19 alrededor del mundo ha originado que los gobiernos, en acompañamiento de comunidades médicas y científicas, recomienden el distanciamiento social de al menos dos metros entre personas, para evitar el crecimiento en el número de contagios. Con el propósito de determinar el cumplimiento de la medida de distanciamiento social, se realiza una prueba piloto mediante el procesamiento a imágenes de video para la detección de personas en espacios abiertos de la zona céntrica de la ciudad de Cúcuta, Colombia. El método propuesto consiste en el análisis de información de videos de personas con fondo estático, tomados desde una altura de 4.5 metros, además de ubicación de centroides por el método de momentos y estimación de distancia por el método euclidiano, esto, mediante lenguaje de programación Python. Como resultado se obtiene un acierto en la detección de personas del 92.43 % y que el 84.21 % de quienes circularon por el cuadro de video y transitan en la zona céntrica de la ciudad de Cúcuta, Colombia, incumplen con el distanciamiento social de dos metros recomendado por la comunidad científica y expuesta en la circular municipal 023 de 2020. |
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Rondón, C. V. N., Casadiego, S. A. C., Delgado, B. M., Ibarra, D. G., & Rojas, J. G. (2021). Procesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 13(1), 116-127. |
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El método propuesto consiste en el análisis de información de videos de personas con fondo estático, tomados desde una altura de 4.5 metros, además de ubicación de centroides por el método de momentos y estimación de distancia por el método euclidiano, esto, mediante lenguaje de programación Python. Como resultado se obtiene un acierto en la detección de personas del 92.43 % y que el 84.21 % de quienes circularon por el cuadro de video y transitan en la zona céntrica de la ciudad de Cúcuta, Colombia, incumplen con el distanciamiento social de dos metros recomendado por la comunidad científica y expuesta en la circular municipal 023 de 2020.The exponential increase in the number of COVID-19 infections around the world has prompted governments, in conjunction with medical and scientific communities, to recommend a social distance of at least two meters between people, to avoid increasing the number of infections. With the purpose of determining compliance with the measure of social distancing, a pilot test is carried out through video image processing for the people detection in open spaces in the central area of the city of Cúcuta, Colombia. The proposed method consists of the analysis of information from videos of people with static background, taken from a height of 4.5 meters, in addition to location of centroids by the method of moments and distance estimation by the euclidean method, this, by means of Python programming language. As a result, it is obtained a success in the people detection of 92.43 % and that 84.21 % of those who circulated through the video frame and transit in the central zone of the city of Cúcuta, Colombia, do not comply with the social distance of two meters recommended by the scientific com-munity and exposed in the municipal circular 023 of 2020.O aumento exponencial do número de contágios por COVID-19 ao redor do mundo tem originado que os governos, em acompanhamento de comunidades médicas e científicas, recomendem o distancia-mento social de pelo menos dois metros entre pessoas, para evitar o crescimento no número de con-tágios. Com o propósito de determinar o cumprimento da medida de distanciamento social, se realiza uma prova piloto através do processamento de imagens de vídeo para a detecção de pessoas em espa-ços abertos da zona central da cidade de Cúcuta, Colômbia. O método proposto consiste na análise de informação de vídeos de pessoas com fundo estático, tomados desde uma altura de 4.5 metros, além da localização de centróides pelo método de momentos e estimação de distância pelo método euclidiano, isto, mediante linguagem de programação Python. Como resultado, se obtém um acerto na detecção de pessoas de 92.43 % e que o 84.21 % daqueles que circularam pelo quadro de vídeo e transitam na zona central da cidade de Cúcuta, Colômbia, não respeitam o distanciamento social de dois metros recomendado pela comunidade científica e exposta na circular municipal 023 de 2020.12 páginasapplication/pdfspaRevista Logos Ciencia & TecnologíaColombiaRevista Logos Ciencia & TecnologíaVol.13 No.1.(2021)1271(2021)11613Rondón, C. V. N., Casadiego, S. A. C., Delgado, B. M., Ibarra, D. G., & Rojas, J. G. (2021). Procesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 13(1), 116-127.Revista Logos Ciencia & TecnologíaEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistalogos.policia.edu.co:8443/index.php/rlct/article/view/1305Procesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19Video image processing to verify social distancing during the COVID-19 pandemicProcessamento de imagens de vídeo para verificação do distanciamento social durante a pandemia COVID-19aArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85distanciamiento socialdetección de personasubicación de centroidesdistancia euclidianasocial distancingpeople detectioncentroid locationeuclidean distancedetecção de pessoaslocalização de centróidesdistância euclidianaAlbornoz, N., Mazuera, R., Millán-Vázquez, G., & Briceño-León, R. (2019). Los pactos sociales y el contrabando en la frontera colombo-venezolana. Convergencia Revista de Ciencias Sociales, 81, 1-26. https://doi.org/10.29101/crcs.v26i81.9369Arenas, M. D., Villar, J., Gonzáles, C., Cao, H., Collado, S., Crespo, M.,..., Pascual, J. (2020). Manejo de la epidemia por coronavirus SARS-CoV-2(COVID-19) en unidades de hemodiálisis. Nefrología, 40(3), 258-264. https://doi.org/10.1016/j.nefro.2020.04.001Arévalo, D. A., Castañeda, D. R., & Castañeda, J. I. (2014). Segmentación Visual Robusta utilizando el Plano RCrR y la Distancia de Mahalanobis. Inge@UAN, 5(9), 67–76.Arranz, J., & Molero, J. M. (2020). Coronavirus (CoV). In Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria. https://www.semfyc.es/wp-content/uploads/2020/03/covid-19-semFYC.pdfBriñez de León, J. C., Restrepo, A., & López, F. E. (2013). Similarity metrics applied to image analysis of photoelasticity. DYNA (Colombia), 80(179), 42–50.Diario La Opinión. (2019). Cifras del censo no les cuadran a alcaldes del área metropolitana de Cúcuta. https://bit.ly/3jYo6IBDomínguez, S. (2015). Análisis de imágenes mediante el método de los momentos usando funciones de base continuas a intervalos (PCBF). RIAI - Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 12(1), 69-78. https://doi.org/10.1016/j.riai.2014.11.006Elhoseny, M. (2019). Multi-object Detection and Tracking (MODT) Machine Learning Model for Real-Time Video Surveillance Systems. Circuits, Systems, and Signal Processing. https://doi.org/10.1007/s00034-019-01234-7Fosalau, C., Zet, C., & Gafencu, N. (2018). Distance Measurement for Traffic Safety Applications. EPE 2018 - Proceedings of the 2018 10th International Conference and Expositions on Electrical And Power Engineering, 1029-1035. https://doi.org/10.1109/ICEPE.2018.8559923Girolami, M., Mavilia, F., & Delmastro, F. (2020). Sensing social interactions through BLE beacons and commercial mobile devices. Pervasive and Mobile Computing, 67, 101198. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2020.101198Huamaní, P. (2016). Umbralización múltiple utilizando el método de Otsu para reconocer la luz roja en semáforos. Scientia, 17(17), 247-262. https://doi.org/10.31381/scientia.v17i17.393Jeon, E. S., Choi, J. S., Lee, J. H., Shin, K. Y., Kim, Y. G., Le, T. T., & Park, K. R. (2015). Human detection based on the generation of a background image by using a far-infrared light camera. Sensors (Switzerland), 15(3), 6763-6788. https://doi.org/10.3390/s150306763Kim, C., Lee, J., Han, T., & Kim, Y. M. (2018). A hybrid framework combining background subtraction and deep neural networks for rapid person detection. Journal of Big Data, 5, 1-24. https://doi.org/10.1186/s40537-018-0131-xLeo, M., Medioni, G., Trivedi, M., Kanade, T., & Farinella, G. M. (2017). Computer vision for assistive technologies. Computer Vision and Image Understanding, 154, 1-15. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.09.001Magaña, Z., Atoche, J., Molina, J., Blanco M, & Pérez, E. (2017). Estimación de la distancia a un objeto con visión computacional. Ingeniería, 21(2), 31-40. https://www.revista.ingenieria.uady.mx/ojs/index.php/ingenieria/article/view/76Marzan, C. S., & Marcos, N. (2018). Towards tobacco leaf detection using Haar cascade classifier and image processing techniques. ACM International Conference Proceeding Series, 63-68. https://doi.org/10.1145/3282286.3282292Ministerio de Sanidad. (2020). Enfermedad por Coronavirus, COVID-19. España.Neumann, L., & Vedaldi, A. (2019). Tiny People Pose. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11363 LNCS, 558–574. https://doi.org/10.1007/978-3-030-0893-6_35Niño, C. V., Castro, S. A., & Medina, B. (2020a). Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada RCTA, 2(36), 83-88. https://doi.org/10.24054/16927257.v36.n36.2020.3720Niño, C. V., Castro, S. A., Medina, B., & Guevara, D. (2020b). Análisis de viabilidad y diseño de un sistema electrónico para el seguimiento de la dinámica poblacional en la ciudad de Cúcuta. Ingenierías USBMed, 11(1), 56-64. https://doi.org/10.21500/20275846.4489Palacios, M., Santos, E., Velázquez, M. A., & León, M. (2020b). Covid-19, a worldwide public health emergency. Revista Clinica Española, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.03.001Paul, M., Haque, S. M. E., & Chakraborty, S. (2013). Human detection in surveillance videos and its applications - a review. Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, 2013(1), 1-16. https://doi.org/10.1186/1687-6180-2013-176Revista Dinero. (2020). Cuánto fue el desempleo de Colombia en enero de 2020. https://www.dinero.com/economia/articulo/cuanto-fue-el-desempleo-de-colombia-en-enerode-2020/282195Ruiz-Pérez, J. I., & Aparicio, J. (2020). Análisis espacio-temporal del incumplimiento de normas legales sobre el confinamiento en Colombia por COVID-19. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 12(3), 20-32. https://doi.org/10.22335/rlct.v12i3.1251Sánchez-Torres, G., & Taborda-Giraldo, J. A. (2014). Estimación automática de la medida de ocupación de playas mediante procesamiento de imágenes digitales. TecnoLógicas, 17(33), 21. https://doi.org/10.22430/22565337.543Seemanthini, K., & Manjunath, S. S. (2018). Human detection and tracking using HOG for action recognition. Procedia Computer Science, 132(Iccids), 1317-1326. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.048Shereen, M. A., Khan, S., Kazmi, A., Bashir, N., & Siddique, R. (2020). COVID-19 infection: Origin, transmission, and characteristics of human coronaviruses. Journal of Advanced Research, 24, 91-98. https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.005Siqueira, D. L., & Manso, A. (2016). People Detection and Tracking in Low Frame-rate Dynamic Scenes. IEEE Latin America Transactions, 14(4), 1966-1971. https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7483541Suszyński, R., & Wawryn, K. (2015). Stars’ centroid determination using PSF-fitting method. Metrology and Measurement Systems, 22(4), 547-558. https://doi.org/10.1515/mms-2015-0047Triana, N., Jaramillo, A. E., Gutiérrez, R. M., & Rodríguez, C. A. (2016). Técnicas de umbralización para el procesamiento digital de imágenes de GEM-Foils. Scientia et Technica, 21(4), 352. https://doi.org/10.22517/23447214.13271Vargas, G., Neira, O., Arango, R., & Fernando, D. (2013). Métodos de segmentación de nubes en imágenes satelitales Cloud segmentation methods applied to satellite images. Tecnura, 17(36), 96-110.Zhang, M., & Xin, M. (2016). Human detection using random color similarity feature and random ferns classifier. PLoS ONE, 11(9), 1-13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0162830Alcaldía municipal de San José de Cúcuta. (2020). Decreto 117 del 4 de abril de 2020, por el que se establece transitoriamente en el municipio de Cúcuta el sistema de pico y cédula de ciudadanía.Ministerio de Salud y Protección Social. (2020). Decreto 539. Por el cual se adoptan medidas de bioseguridad para mitigar, evitar la propagación y el adecuado manejo de la pandemia del COVID-19.Ministerio del Interior. (2020). Decreto 749. Por el cual se imparten instrucciones en virtud de la emergencia sanitaria generada por la pandemia del Coronavirus COVID-19, y el mantenimiento del orden público.Secretaría de Gobierno de San José de Cúcuta. (2020). Circular Externa 023 por la que se determina la implementación de protocolos de bioseguridad en el espacio público.Secretaría de Tránsito y Transporte de San José de Cúcuta. (2020). Resolución 0110 de 2020.ORIGINALProcesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19.pdfProcesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19.pdfapplication/pdf2460169https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/807/1/Procesamiento%20a%20im%c3%a1genes%20de%20video%20para%20verificaci%c3%b3n%20de%20distanciamiento%20social%20durante%20la%20pandemia%20de%20la%20COVID-19.pdff10bcd4f4bb899145bf921f0bfd7ececMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://repositorio.ufps.edu.co/bitstream/ufps/807/2/license.txt2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52open accessTEXTProcesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19.pdf.txtProcesamiento a imágenes de video para verificación de distanciamiento social durante la pandemia de la COVID-19.pdf.txtExtracted 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