Estrategia Didáctica Apoyada en un Entorno Virtual Sobre una Aplicación Móvil Para el Fortalecimiento del Componente de Lógica de Programación de Estudiantes del Sena
Digital
- Autores:
-
Romero-Gelves,Ronald,Oswaldo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Santander
- Repositorio:
- Repositorio Universidad de Santander
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- Palabra clave:
- Estrategia Didáctica
Entorno Virtual de Aprendizaje
Aplicación Móvil
Lógica de Programación
Estudiantes del SENA
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Mobile Application
Programming Logic
SENA Students
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Anderson, T., & Dron, J. (2011). Tres generaciones de pedagogía de educación a distancia. Revista Internacional de Investigación en Educación y Formación Abierta y a Distancia, 12(3), 80-97. Atkinson, R., & Flint, J. (2001). Acceso a poblaciones ocultas y de difícil acceso: estrategias de investigación de bola de nieve. Actualización de Investigación Social, 33(1), 1-4. Bernal-Garzón, E. (2020). Aportes a la consolidación del conectivismo como enfoque pedagógico para el desarrollo de procesos de aprendizaje. Revista Innova Educación, 2(3), 394–412. Babbie, E. (2016). La práctica de la investigación social. Boston, MA: Cengage Learning. Biernacki, P., & Waldorf, D. (1981). Muestreo de bola de nieve: problemas y técnicas de muestreo de cadena de referencia. Métodos y Investigación Sociológica, 10(2), 141-163 Bryman, A. (2015). Métodos de investigación social. Oxford, Inglaterra: Oxford University Press. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Diseño de investigación: enfoques cualitativos, cuantitativos y mixtos. Los Angeles, CA: SAGE Publications. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Diseño y conducción de investigaciones mixtas. Los Angeles, CA: SAGE Publications. Durán-Villamizar, J. E., Morales, Y. A. R., & Suárez, D. R. M. (2022). Modelo de diseño instruccional orientado al fortalecimiento del pensamiento algorítmico en los estudiantes de cursos iniciales de programación de la Universidad de Pamplona. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(39), 66–74. Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). Aprendizaje mixto en educación superior: Marco, principios y pautas. San Francisco, CA: Jossey-Bass. Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2014). Aplicaciones, impactos y tendencias del aprendizaje móvil: una revisión de publicaciones de 2008 a 2012 en revistas seleccionadas del SSCI. Revista Internacional de Aprendizaje Móvil y Organización, 8(2), 83-95. Johnson, B., & Christensen, L. (2017). Investigación educativa: enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos. Los Angeles, CA: SAGE Publications. Kish, L. (1965). Muestreo de encuestas. Nueva York, NY: John Wiley & Sons. Machin, D., Campbell, M. J., Tan, S. B., & Tan, S. H. (2018). Tablas de tamaño de muestra para estudios clínicos. John Wiley & Sons. Maxwell, J. A. (2013). Diseño de investigación cualitativa: un enfoque interactivo. Los Angeles, CA: SAGE Publications. Merriam, S. B., & Tisdell, E. J. (2016). Investigación cualitativa: una guía para el diseño y la implementación. San Francisco, CA: Jossey-Bass. Neuman, W. L. (2014). Métodos de investigación social: enfoques cualitativos y cuantitativos. Harlow, Inglaterra: Pearson. Särndal, C. E., Swensson, B., & Wretman, J. (2003). Muestreo asistido por modelos. Nueva York, NY: Springer. Sharp, J., Adams, C., & Ferguson, R. (2014). Aprendizaje mejorado por tecnología: una revisión de la literatura. Universidad de Newcastle. Recuperado de http://www.ncl.ac.uk/cflat/news/documents/TEL%20Literature%20Review%20- %20Final%20Report%20(June%202014).pdf Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Fundamentos de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar teoría fundamentada. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications. Quintero Córdoba, W. (2018). Estrategias de enseñanza de los lenguajes de programación de software a nivel técnico en grado décimo Tamayo Saavedra, A. K. (2018). Proyecto de fortalecimiento de competencias en lógica y programación en jóvenes de 9 grado de la ie técnico superior. Thompson, B. (2012). Pruebas de significancia estadística. En Manual APA de investigación en psicología, Vol. 1: Fundamentos, planificación, medidas y psicometría. Asociación Americana de Psicología. Trochim, W. M. K. (2006). Base de conocimientos sobre métodos de investigación. Recuperado de http://www.socialresearchmethods.net/kb/ |
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Para llevar a cabo el estudio, se adopta un enfoque cuantitativo y descriptivo, que proporciona un análisis detallado del impacto de la estrategia en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. La muestra seleccionada para este propósito consta de 24 estudiantes del SENA, elegidos aleatoriamente para garantizar la representatividad de los resultados. Los hallazgos obtenidos a través de este estudio no solo arrojan luz sobre el efecto directo de la estrategia en el fortalecimiento de las habilidades de programación, sino que también ofrecen una comprensión más profunda de los mecanismos de aprendizaje que subyacen a este proceso. Además, los resultados proporcionan una base sólida para evaluar la efectividad de la estrategia y su potencial para ser implementada en otros contextos educativos. Cómo Citar este Documento Romero Gelves, R. O. (2024). Estrategia Didáctica Apoyada en un Entorno Virtual, Sobre una Aplicación Móvil, Para el Fortalecimiento del Componente de Lógica de Programación de Estudiantes del SENA [Trabajo de grado de maestría]. Universidad de Santander.This research presents a carefully designed teaching strategy with the specific purpose of strengthening the programming logic component among students of the National Learning Service (SENA). The strategy is developed within a virtual learning environment, which is executed through a mobile application designed for this purpose. The main objective is to improve students' programming skills, providing them with an interactive and dynamic environment that allows them to develop solid skills in this field. To carry out the study, a quantitative and descriptive approach is adopted, which provides a detailed analysis of the impact of the strategy on the students' learning process. The sample selected for this purpose consists of 24 SENA students, chosen randomly to guarantee the representativeness of the results. The findings obtained through this study not only shed light on the direct effect of the strategy in strengthening programming skills, but also offer a deeper understanding of the learning mechanisms underlying this process. Furthermore, the results provide a solid basis for evaluating the effectiveness of the strategy and its potential to be implemented in other educational contexts. Cite This Document Romero Gelves, R. O. (2024). Didactic Strategy Supported by a Virtual Environment, on a Mobile Application, to Strengthen the Programming Logic Component of SENA Students [Master's degree work]. University of Santander.MaestríaMagíster en Tecnologías Digitales Aplicadas a la EducaciónIntroducción.............................................................................................................................. 19 Capítulo 1. Presentación del Trabajo de Grado........................................................................ 22 Planteamiento del Problema...................................................................................................... 22 Descripción de la Situación Problema ....................................................................................... 22 Identificación del Problema ....................................................................................................... 28 Pregunta Problema ................................................................................................................... 28 Justificación............................................................................................................................... 29 Objetivos ................................................................................................................................... 30 Objetivo General ....................................................................................................................... 30 Objetivos Específicos ................................................................................................................ 30 Capítulo 2. Bases Teóricas ...................................................................................................... 31 Aportes al Estado del Arte......................................................................................................... 31 Marco Teórico ........................................................................................................................... 40 Teoría del conectivismo............................................................................................................. 40 Lógica de programación............................................................................................................ 42 Estrategia didáctica................................................................................................................... 43 Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA)........................................................................................ 44 Aplicación Móvil como Herramienta Educativa .......................................................................... 46 Tipos de Muestreo..................................................................................................................... 47 Tipos de Investigación............................................................................................................... 49 Capítulo 3. Diseño Metodológico.............................................................................................. 52 Tipo de Investigación ................................................................................................................ 52 Alcance ..................................................................................................................................... 53 Hipótesis ................................................................................................................................... 54 Variables o Categorías.............................................................................................................. 54 Operacionalización de Variables o Descripción de Categorías.................................................. 55 Población y Muestra.................................................................................................................. 56 Procedimiento ........................................................................................................................... 56 Instrumentos de Recolección de Información............................................................................ 60 Técnicas de Análisis de Datos................................................................................................... 61 Capítulo 4. Consideraciones Éticas.......................................................................................... 63 Capítulo 5. Diagnóstico ............................................................................................................ 66 Análisis de la prueba Diagnóstica.............................................................................................. 66 Capítulo 6. Estructura de la Propuesta de Intervención............................................................ 85 Propuesta Pedagógica .............................................................................................................. 85 Componente Tecnológico........................................................................................................ 100 Logo de la aplicación móvil ..................................................................................................... 100 Capturas de pantalla de la aplicación móvil............................................................................. 101 Mapa de navegación de la aplicación móvil............................................................................. 103 Implementación....................................................................................................................... 105 Unidad de Aprendizaje 1: Fundamentos de la Programación .................................................. 105 Unidad de Aprendizaje 2: Construcción de Algoritmos y Diagramas de Flujo.......................... 106 Unidad de Aprendizaje 3: Programación Estructurada ............................................................ 106 Unidad de Aprendizaje 4: Aplicaciones Prácticas y Desarrollo de Proyectos........................... 107 Capítulo 7. Análisis e Interpretación de Datos ........................................................................ 108 Análisis de la prueba validación .............................................................................................. 108 Capítulo 8. Conclusiones........................................................................................................ 123 Capítulo 9. Limitaciones ......................................................................................................... 126 Capítulo 10. Impacto, Recomendaciones y Trabajos Futuros................................................. 127 Impacto ................................................................................................................................... 127 Recomendaciones y Trabajos Futuros .................................................................................... 127 Referencias Bibliográficas ...................................................................................................... 129 Apéndices .............................................................................................................................. 132146 papplication/pdfUniversidad de SantanderT 106.24 R652eRepositorio Digital Universidad de Santanderhttps://repositorio.udes.edu.co/https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/10966spaUniversidad de SantanderBucaramangaFacultad de Ciencias SocialesBucaramanga, ColombiaMaestría en Tecnologías Digitales Aplicadas a la EducaciónAnderson, T., & Dron, J. (2011). Tres generaciones de pedagogía de educación a distancia. Revista Internacional de Investigación en Educación y Formación Abierta y a Distancia, 12(3), 80-97.Atkinson, R., & Flint, J. (2001). Acceso a poblaciones ocultas y de difícil acceso: estrategias de investigación de bola de nieve. Actualización de Investigación Social, 33(1), 1-4.Bernal-Garzón, E. (2020). Aportes a la consolidación del conectivismo como enfoque pedagógico para el desarrollo de procesos de aprendizaje. Revista Innova Educación, 2(3), 394–412.Babbie, E. (2016). La práctica de la investigación social. Boston, MA: Cengage Learning.Biernacki, P., & Waldorf, D. (1981). Muestreo de bola de nieve: problemas y técnicas de muestreo de cadena de referencia. Métodos y Investigación Sociológica, 10(2), 141-163Bryman, A. (2015). Métodos de investigación social. Oxford, Inglaterra: Oxford University Press.Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Diseño de investigación: enfoques cualitativos, cuantitativos y mixtos. Los Angeles, CA: SAGE Publications.Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Diseño y conducción de investigaciones mixtas. Los Angeles, CA: SAGE Publications.Durán-Villamizar, J. E., Morales, Y. A. R., & Suárez, D. R. M. (2022). Modelo de diseño instruccional orientado al fortalecimiento del pensamiento algorítmico en los estudiantes de cursos iniciales de programación de la Universidad de Pamplona. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(39), 66–74.Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). Aprendizaje mixto en educación superior: Marco, principios y pautas. San Francisco, CA: Jossey-Bass.Hwang, G. J., & Wu, P. H. (2014). Aplicaciones, impactos y tendencias del aprendizaje móvil: una revisión de publicaciones de 2008 a 2012 en revistas seleccionadas del SSCI. Revista Internacional de Aprendizaje Móvil y Organización, 8(2), 83-95.Johnson, B., & Christensen, L. (2017). Investigación educativa: enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos. Los Angeles, CA: SAGE Publications.Kish, L. (1965). Muestreo de encuestas. Nueva York, NY: John Wiley & Sons.Machin, D., Campbell, M. J., Tan, S. B., & Tan, S. H. (2018). Tablas de tamaño de muestra para estudios clínicos. John Wiley & Sons.Maxwell, J. A. (2013). Diseño de investigación cualitativa: un enfoque interactivo. Los Angeles, CA: SAGE Publications.Merriam, S. B., & Tisdell, E. J. (2016). Investigación cualitativa: una guía para el diseño y la implementación. San Francisco, CA: Jossey-Bass.Neuman, W. L. (2014). Métodos de investigación social: enfoques cualitativos y cuantitativos. Harlow, Inglaterra: Pearson.Särndal, C. E., Swensson, B., & Wretman, J. (2003). Muestreo asistido por modelos. Nueva York, NY: Springer.Sharp, J., Adams, C., & Ferguson, R. (2014). Aprendizaje mejorado por tecnología: una revisión de la literatura. Universidad de Newcastle. Recuperado de http://www.ncl.ac.uk/cflat/news/documents/TEL%20Literature%20Review%20- %20Final%20Report%20(June%202014).pdfStrauss, A., & Corbin, J. (1998). Fundamentos de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar teoría fundamentada. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.Quintero Córdoba, W. (2018). Estrategias de enseñanza de los lenguajes de programación de software a nivel técnico en grado décimoTamayo Saavedra, A. K. (2018). Proyecto de fortalecimiento de competencias en lógica y programación en jóvenes de 9 grado de la ie técnico superior.Thompson, B. (2012). Pruebas de significancia estadística. En Manual APA de investigación en psicología, Vol. 1: Fundamentos, planificación, medidas y psicometría. Asociación Americana de Psicología.Trochim, W. M. K. (2006). Base de conocimientos sobre métodos de investigación. Recuperado de http://www.socialresearchmethods.net/kb/Derechos Reservados - Universidad de Santander, 2022, al consultar y hacer uso de este recurso, esta aceptando las condiciones de uso establecidas por los autoresinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Estrategia DidácticaEntorno Virtual de AprendizajeAplicación MóvilLógica de ProgramaciónEstudiantes del SENADidactic StrategyVirtual Learning EnvironmentMobile ApplicationProgramming LogicSENA StudentsEstrategia Didáctica Apoyada en un Entorno Virtual Sobre una Aplicación Móvil Para el Fortalecimiento del Componente de Lógica de Programación de Estudiantes del SenaDidactic Strategy Supported by a Virtual Environment, on a Mobile Application to Strengthen the Programming Logic Component of Sena StudentsTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32Textinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionTodas las AudienciasPublicationORIGINALEstrategia_Didáctica_Apoyada_en_un_Entorno_Virtual_Sobre_una_Aplicación_Móvil_Para_el_Fortalecimiento_del_Componente_de_Lógica_de_Programación_de_Estudiantes_del_Sena.pdfEstrategia_Didáctica_Apoyada_en_un_Entorno_Virtual_Sobre_una_Aplicación_Móvil_Para_el_Fortalecimiento_del_Componente_de_Lógica_de_Programación_de_Estudiantes_del_Sena.pdfapplication/pdf9391008https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/acf14c5e-e470-40ab-ab00-cd78da42f140/download8e40ae37b3af8da8540ce34b7faf1a16MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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