Factores Económicos que Inciden en los Costos Marginales de la Comercializadora de Energía Centrales Eléctricas del Norte de Santander en el Periodo 2011-2022

Digital

Autores:
Orjuela-González, Anderson
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de Santander
Repositorio:
Repositorio Universidad de Santander
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.udes.edu.co:001/9320
Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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spelling Fajardo-Ortiz, Eddy Johannafb8f3da0-760b-4bc1-a3ae-61029b2f0c14-1Orjuela-González, Anderson3c18da2f-7cfa-43f3-a9d2-b6ee8556df67-1Ramoni-Perazzi, Josefa675b74bc-5ce8-47ad-9cd6-226916d403ab-1Romero-Valbuena, Héctor Luis9114f89f-99d3-463a-b094-9f43c1526697-12023-09-28T13:34:04Z2023-09-28T13:34:04Z2023-08-08DigitalEste trabajo de investigación examina los factores económicos que afectan los costos marginales de Centrales Eléctricas del Norte de Santander durante 2011-2022. Se plantean tres objetivos: primero, estudiar el precio diario de producción de energía en Colombia con el modelo SARIMA y analizar la serie de tiempo para detectar valores extremos y patrones de tendencias. Segundo, identificar mediante el análisis de componentes principales las variables económicas y de mercado que afectan los precios de compra de energía. Tercero, utilizar un modelo VARX para analizar las variables que influyen en los precios del mercado eléctrico y predecir su volatilidad futura, mejorando la eficiencia en la compra y provisión de energía. El estudio reveló que considerar factores económicos y del mercado es valioso para analizar la relación entre variables endógenas y exógenas en series de tiempo. La inclusión de variables exógenas mejoró significativamente la capacidad del modelo para hacer pronósticos precisos. Esta investigación busca optimizar el abastecimiento de energía eléctrica en el departamento de Norte de Santander, Colombia, permitiendo un uso más eficiente de los procesos de compra. Los hallazgos contribuyen a una mejor comprensión de la actuación de los costos marginales en el mercado energético y ofrecer una herramienta de predicción que facilita la toma de decisiones en la industria de la energía.This research work analyzes the economic factors that affect the marginal costs of Power Plants in Norte de Santander during 2011-2022. Three objectives are proposed: first, to study the daily price of power generation in Colombia with the SARIMA model and analyze the time series to detect extreme values and trend patterns. Second, to identify through principal component analysis the economic and market variables that affect energy purchase prices. Third, to use a VARX model to analyze the variables that influence electricity market prices and predict their future volatility, improving efficiency in the purchase and supply of energy. The study revealed that considering economic and market factors is valuable for analyzing the relationship between endogenous and exogenous variables in time series. The inclusion of exogenous variables significantly improved the model's ability to make accurate forecasts. This research seeks to optimize the supply of electricity in the department of Norte de Santander, Colombia, allowing a more efficient use of the purchasing processes. The findings contribute to a better understanding of the behavior of marginal costs in the electricity market and provide a predictive tool for decision making in the energy sector.MaestríaMagíster en Estadística AplicadaIntroducción.........................................................................................................................................19 Capítulo I: El Problema de Investigación..................................................................................22 Planteamiento del Problema.........................................................................................................22 Objetivos de la Investigación........................................................................................................31 Objetivo General...............................................................................................................................31 Objetivos Específicos.......................................................................................................................31 Justificación de la Investigación..................................................................................................32 Capitulo II: Marco Referencial.....................................................................................................33 Marco Teórico....................................................................................................................................33 El Proceso de Determinación del Valor de la Energía en el Mercado..........................33 Costos Relacionados al Proceso de Producción de Energía............................................34 Características de Entorno Ambiental.....................................................................................41 Principales Factores Económicos que Influyen en el Costo de lo Energía.................42 La Marginalidad del Costo de la Energía en el Mercado Mayorista.............................46 Marco Conceptual...........................................................................................................................49 Revisión de la Literatura Académica........................................................................................56 Marco Normativo............................................................................................................................63 Capitulo III: Metodología de la Investigación.......................................................................73 Tipo de Investigación.....................................................................................................................73 Alcance de la Investigación..........................................................................................................73 Diseño Metodológico....................................................................................................................74 Etapa 1: Estudios Preliminares..................................................................................................76 Análisis Univariante de los Precios de Energía Informados en la Bolsa de Energía Nacional.................................................................................................76 El Modelo ARMA (Media Móvil Autorregresivo)...............................................................77 El Modelo ARIMA (Media Móvil Integrada Autorregresiva).........................................78 Etapa 2: Selección de Factores Económicos.........................................................................81 Análisis Exploratorio de Factores y Variables Económicas que Inciden en los Costos Marginales.............................................................................................82 Análisis de Componentes Principales (ACP)........................................................................85 Etapa 3: Definición del Modelo.................................................................................................89 Modelo VAR (Vectores Autorregresivos).............................................................................90 El Modelo VARX..............................................................................................................................92 Etapa 4: Predicción del Modelo................................................................................................93 Software............................................................................................................................................94 Población y Muestra.....................................................................................................................95 Evaluación de Resultados...........................................................................................................95 Entrega de Informe y Propuesta de Modelo a Implementar.........................................95 Implementación de Modelo.......................................................................................................95 Seguimiento del Modelo Implementado..............................................................................95 Capítulo IV: Análisis de Resultados........................................................................................96 Diagnóstico Técnico.....................................................................................................................96 Análisis Univariante de los Precios de la Energía en Bolsa..........................................96 Análisis de Componentes Principales (ACP)...................................................................108 Modelo de Vectores Auto Regresivos VAR......................................................................115 Prueba de Autocorrelación Serial en los Residuales....................................................116 Prueba de Normalidad..............................................................................................................117 Prueba de Homocedasticidad de la Varianza de los Residuales...............................117 Modelo de Vectores Auto Regresivos VARX...................................................................117 Prueba de Autocorrelación Serial en los Residuales....................................................119 Prueba de Normalidad..............................................................................................................119 Prueba de Homocedasticidad de la Varianza de los Residuales...............................120 Prueba de Causalidad Granger..............................................................................................122 Prueba de Causalidad Instantánea......................................................................................123 Capítulo V: Conclusiones y Recomendaciones...............................................................127 Referencias Bibliográficas......................................................................................................130141 papplication/pdfUniversidad de SantanderT 60.23 O748fRepositorio Digital Universidad de Santanderhttps://repositorio.udes.edu.cohttps://repositorio.udes.edu.co/handle/001/9320spaUniversidad de SantanderBucaramangaFacultad de Ciencias NaturalesBucaramanga, ColombiaMaestría en Estadística AplicadaAsociación Colombiana de Generadores de Energía Eléctrica [ACOLGEN] (s.f.). 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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.udes.edu.coRepositorio Universidad de 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