Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela

26 p

Autores:
Ramoni-Perazzi, Josefa
Orlandoni Merli, Giampaolo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Santander
Repositorio:
Repositorio Universidad de Santander
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.udes.edu.co:001/3486
Acceso en línea:
https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/3486
Palabra clave:
Employment in the informal sector
Venezuelan labor market
DID regression models
Quantile regression
Propensity score matching
Empleo en el sector informal
Mercado laboral venezolano
Modelos de regresión DID
Regresión cuantílica
Emparejamiento basado en propensity score
Emploi dans le secteur informel
Marché du travail au Venezuela
Modèles DID de régression
Régression par quantile
Matching basé sur le propensity score
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad de Santander, 2016
id RUDES2_46ca8b32d924c4b524cff6ed0fc5bfbd
oai_identifier_str oai:repositorio.udes.edu.co:001/3486
network_acronym_str RUDES2
network_name_str Repositorio Universidad de Santander
repository_id_str
dc.title.eng.fl_str_mv Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
title Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
spellingShingle Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
Employment in the informal sector
Venezuelan labor market
DID regression models
Quantile regression
Propensity score matching
Empleo en el sector informal
Mercado laboral venezolano
Modelos de regresión DID
Regresión cuantílica
Emparejamiento basado en propensity score
Emploi dans le secteur informel
Marché du travail au Venezuela
Modèles DID de régression
Régression par quantile
Matching basé sur le propensity score
title_short Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
title_full Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
title_fullStr Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
title_full_unstemmed Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
title_sort Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela
dc.creator.fl_str_mv Ramoni-Perazzi, Josefa
Orlandoni Merli, Giampaolo
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Ramoni-Perazzi, Josefa
Orlandoni Merli, Giampaolo
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Employment in the informal sector
Venezuelan labor market
DID regression models
Quantile regression
Propensity score matching
topic Employment in the informal sector
Venezuelan labor market
DID regression models
Quantile regression
Propensity score matching
Empleo en el sector informal
Mercado laboral venezolano
Modelos de regresión DID
Regresión cuantílica
Emparejamiento basado en propensity score
Emploi dans le secteur informel
Marché du travail au Venezuela
Modèles DID de régression
Régression par quantile
Matching basé sur le propensity score
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Empleo en el sector informal
Mercado laboral venezolano
Modelos de regresión DID
Regresión cuantílica
Emparejamiento basado en propensity score
dc.subject.proposal.fre.fl_str_mv Emploi dans le secteur informel
Marché du travail au Venezuela
Modèles DID de régression
Régression par quantile
Matching basé sur le propensity score
description 26 p
publishDate 2016
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2016-01
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-30T12:51:09Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-30T12:51:09Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.doi.spa.fl_str_mv 10.17533/udea.le.n84a02
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv 0120-2596
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/3486
identifier_str_mv 10.17533/udea.le.n84a02
0120-2596
url https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/3486
dc.language.iso.spa.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Lecturas de Economía
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad de Santander, 2016
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad de Santander, 2016
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.source.eng.fl_str_mv http://www.scielo.org.co/pdf/le/n84/n84a2.pdf
institution Universidad de Santander
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/087b90fc-80ba-4fb4-9f40-b12d5a47cc65/download
https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/ca891c7f-595b-47b5-95c3-be233e8f504c/download
https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/672c4ec6-7192-4cab-a715-18fb520e6c7d/download
https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/cbddf17b-4e10-439e-bc48-4e501fdb4f9f/download
https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/e1f83644-12dd-485b-af05-c9eef19171c9/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7d1d7dd9fdcf33375337ee252d529852
3aebfaa7a34fa809f190e371205c8118
7ed32efc496430177b36b5925500dba3
7d1d7dd9fdcf33375337ee252d529852
38d94cf55aa1bf2dac1a736ac45c881c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de Santander
repository.mail.fl_str_mv soporte@metabiblioteca.com
_version_ 1818102017238761472
spelling Ramoni-Perazzi, Josefa81caaf82-833e-4aec-be85-161dda12eaa0-1Orlandoni Merli, Giampaolocab01b2a-7cac-4a96-a894-1655ee459c06-12019-07-30T12:51:09Z2019-07-30T12:51:09Z2016-0126 pIn Venezuela, 40% of the workers are employed in the informal sector. This sector is known for being underproductive, meaning that the income received by its workers is less than what they could earn working in formal sector jobs. This paper uses data from the Household Sample Survey (2012-2013) to estimate differencein-differences linear and quantile regression models, controlling for some demographic characteristics, to quantify the loss associated with working in this market, as an indirect way to quantify the size of the informal sector. The parallel trend assumption is satisfied through propensity score matching, exception made for the highest quartile. The results suggest that informal sector workers lose about 34% of their potential income, loss that is larger for women and with an ambiguous behavior across levels of education. The study also indicates that the average difference in wages between the two sectors tends to narrow over time.En Venezuela, el 40% de los trabajadores está empleado en el sector informal. Este sector se caracteriza por baja productividad, lo que implica que el ingreso de los trabajadores que en él se emplean es inferior al que podrían obtener en empleos formales. Este trabajo utiliza datos de la Encuesta de Hogares por Muestreo (2012-2013) para estimar modelos de regresión lineal y por cuantil de diferencia en diferencias, utilizando algunas características demográficas como covariables. Se busca con ello cuantificar la pérdida asociada al trabajo en el sector informal, como una manera indirecta de estimar el tamaño del sector. Para satisfacer el supuesto de igual tendencia en los grupos se recurre a procesos de emparejamiento basados en el propensity score; este supuesto no se cumple para el cuantil superior de salarios. Los resultados sugieren que el trabajador del sector informal pierde, en promedio, cerca del 34% de su ingreso potencial, pérdida que es superior en las mujeres que en los hombres, pero sin un claro comportamiento con respecto al nivel educativo. El estudio indica que la diferencia promedio en los sueldos de ambos sectores tiende a reducirse.Au Venezuela, 40% des travailleurs sont employés dans le secteur informel. Ce secteur est caractérisé par une faible productivité, ce qui signifie que le revenu des travailleurs qui y sont occupés est plus petit par rapport à celui qu'ils pouvaient recevoir dans le secteur formel. Notre étude utilise les données de l'Enquête des Ménages (2012-2013) à fin d’estimer à la fois des modèles de régression linéaire que des modèles par quantile en différences, en utilisant certaines caractéristiques démographiques en tant que covariables. Nous voulons quantifier la perte associée aux emplois dans le secteur informel en tant que moyen indirect d'estimer la taille du secteur. Pour répondre à l'hypothèse de groupes d'égale tendance, nous utilisons un processus de matching, lequel est dérivé de la méthode propensity score. Nous montrons que cette hypothèse ne se tient pas pour le quintile supérieur des salaires. Les résultats suggèrent que les travailleurs du secteur informel perdent, en moyenne, 34% de leur revenu potentiel, une perte qui est plus grande chez les femmes que chez les hommes. Ce résultat n’est pas clair lorsqu’on tient en compte le niveau éducatif des travailleurs. L'étude montre que la différence des salaires, en moyenne, tend à diminuer dans les deux secteurs.application/pdf10.17533/udea.le.n84a020120-2596https://repositorio.udes.edu.co/handle/001/3486engLecturas de EconomíaDerechos Reservados - Universidad de Santander, 2016info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://www.scielo.org.co/pdf/le/n84/n84a2.pdfEmployment in the informal sectorVenezuelan labor marketDID regression modelsQuantile regressionPropensity score matchingEmpleo en el sector informalMercado laboral venezolanoModelos de regresión DIDRegresión cuantílicaEmparejamiento basado en propensity scoreEmploi dans le secteur informelMarché du travail au VenezuelaModèles DID de régressionRégression par quantileMatching basé sur le propensity scoreAssessing the loss due to working in the informal sector in VenezuelaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85PublicationTHUMBNAILAssessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdfGenerated Thumbnailapplication/pdf1079925https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/087b90fc-80ba-4fb4-9f40-b12d5a47cc65/download7d1d7dd9fdcf33375337ee252d529852MD57Assessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdf.jpgAssessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5882https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/ca891c7f-595b-47b5-95c3-be233e8f504c/download3aebfaa7a34fa809f190e371205c8118MD510TEXTAssessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdf.txtAssessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdf.txtExtracted texttext/plain54640https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/672c4ec6-7192-4cab-a715-18fb520e6c7d/download7ed32efc496430177b36b5925500dba3MD53ORIGINALAssessing the loss due to working in the informal sector in Venezuela.pdfArtículo Principalapplication/pdf1079925https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/cbddf17b-4e10-439e-bc48-4e501fdb4f9f/download7d1d7dd9fdcf33375337ee252d529852MD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-859https://repositorio.udes.edu.co/bitstreams/e1f83644-12dd-485b-af05-c9eef19171c9/download38d94cf55aa1bf2dac1a736ac45c881cMD52001/3486oai:repositorio.udes.edu.co:001/34862022-10-25 11:12:09.396https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad de Santander, 2016https://repositorio.udes.edu.coRepositorio Universidad de Santandersoporte@metabiblioteca.comTGljZW5jaWEgZGUgUHVibGljYWNpw7NuIFVERVMKRGlyZWN0cmljZXMgZGUgVVNPIHkgQUNDRVNPCgo=